Архив
Том 23, 2026
Том 22, 2025
Том 21, 2024
Том 20, 2023
Том 19, 2022
Том 18, 2021
Том 17, 2020
Том 16, 2019 г.
Том 15, 2018 г.
Том 14, 2017 г.
Том 13, 2016 г.
Том 12, 2015 г.
Том 11, 2014 г.
Том 10, 2013 г.
Том 9, 2012 г.
Том 8, 2011 г.
Том 7, 2010 г.
Выпуск 6, 2009 г.
Выпуск 5, 2008 г.
Выпуск 4, 2007 г.
Выпуск 3, 2006 г.
Выпуск 2, 2005 г.
Выпуск 1, 2004 г.
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
Ваш e-mail:
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2026. Т. 23. № 1. С. 29-46

Создание и использование в космическом эксперименте «Ураган» на Международной космической станции научной аппаратуры «Гиперспектрометр»

М.Ю. Беляев 1 , И.В. Вагнер 2 , А.В. Горбунов 2 , А.С. Гребёнкин 2 , А.И. Григорьев 3 , А.М. Есаков 1 , Г.Р. Касоев 3 , С.В. Конев 1 , О.Д. Кононенко 2 , Д.М. Коротков 3 , А.В. Кузьмин 1 , А.С. Кузьмичёв 3 , М.И. Монахов 1 , С.С. Негодяев 3 , А.Н. Овчинин 2 , М.В. Черемисин 1 , Б.М. Шурыгин 3 
1 Ракетно-космическая корпорация «Энергия» имени С.П. Королёва, Королёв, Московская обл., Россия
2 Научно-исследовательский испытательный центр подготовки космонавтов им. Ю.А. Гагарина, п. Звёздный городок, Московская обл., Россия
3 Московский физико-технический институт (НИУ), Долгопрудный, Московская обл., Россия
Одобрена к печати: 24.10.2025
DOI: 10.21046/2070-7401-2026-23-1-29-46
Космический эксперимент (КЭ) «Ураган» на российском сегменте (РС) Международной космической станции (МКС) направлен на отработку научной аппаратуры (НА) и методов наблюдения Земли. В составе комплекса НА КЭ «Ураган» 30 июля 2024 г. начал работать новый прибор «Гиперспектрометр». Прибор обеспечивает получение и обработку гиперспектральных изображений подстилающей поверхности одновременно двумя гиперспектральными камерами: видимого и ближнего инфракрасного диапазонов. Эта информация предназначена для исследования спектральных свойств различных наземных образований, а также для автоматического поиска и идентификации объектов. Гиперспектральные камеры могут формировать изображения подстилающей поверхности во множестве спектральных каналов. В зависимости от поставленной задачи для конкретного сеанса съёмки космонавт может выбирать рабочие каналы (от 1 до 100) из 180 каналов спектрального разложения. В статье дан обзор работ, выполненных при создании и начале использования НА «Гиперспектрометр» на РС МКС. Кратко описаны конструкция прибора и этапы его создания и испытаний. Указаны задачи, решаемые с помощью НА «Гиперспектрометр». Описаны особенности работы с аппаратурой на борту МКС. Приведены используемые на МКС методы планирования наблюдений и некоторые полученные результаты обработки данных от НА «Гиперспектрометр».
Ключевые слова: Международная космическая станция, МКС, космический эксперимент «Ураган», Гиперспектрометр, планирование наблюдений, обработка данных, дистанционное зондирование Земли
Полный текст

Список литературы:

  1. Беляев М. Ю. Научная аппаратура и методы изучения Земли в космическом эксперименте «Ураган» на Международной космической станции // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2021. Т. 18. № 3. С. 92–107. DOI: 10.21046/2070-7401-2021-18-3-92-107.
  2. Беляев М. Ю. Изучение Земли в эксперименте «Ураган» // Земля и Вселенная. 2024. № 2. С. 24–43. DOI: 10.7868/S0044394824020026.
  3. Беляев Б. И., Беляев М. Ю., Десинов Л. В. и др. Обработка спектров и изображений с фотоспектральной системы в космическом эксперименте «Ураган» на МКС // Исслед. Земли из космоса. 2014. № 6. С. 54–65. DOI: 10.7868/S0205961414060025.
  4. Беляев М. Ю., Беляев Б. И., Иванов Д. А. и др. (2018а) Атмосферная коррекция данных, регистрируемых с борта МКС. Часть I. Методика для спектров // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2018. Т. 15. № 6. С. 213–222. DOI: 10.21046/2070-7401-2018-15-6-213-222.
  5. Беляев М. Ю., Беляев Б. И., Иванов Д. А. и др. (2018б) Атмосферная коррекция данных, регистрируемых с борта МКС. Часть II. Методика для изображений и результаты применения // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2018. Т. 15. № 6. С. 223–234. DOI: 10.21046/2070-7401-2018-15-6-223-234.
  6. Беляев М. Ю., Беляев Б. И., Катковский Л. В. и др. (2019а) Кросс-калибровка данных «Фотоспектральной системы» с борта МКС в космическом эксперименте «Ураган» // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2019. Т. 16. № 5. С. 45–55. DOI: 10.21046/2070-7401-2019-16-5-45-55.
  7. Беляев М. Ю., Коротков Д. М., Кузьмичев А. С., Николенко А. А., Черемисин М. В., Шибанов С. Ю., Щербаков М. В., Щербина Г. А. (2019б) Дистанционное зондирование Земли с российского сегмента МКС с использованием перспективной научной аппаратуры Гиперспектрометр // Материалы 17-й Всероссийской открытой конф. «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». М.: ИКИ РАН, 2019. С. 508.
  8. Беляев М. Ю., Волков О. Н., Соломина О. Н., Тертицкий Г. М. Исследование миграций животных с помощью научной аппаратуры «Икарус» в космическом эксперименте «Ураган» в РС МКС // Гироскопия и навигация. 2022. Т. 30. № 3(118). С. 3–19. DOI: 10.17285/0869-7035.0095.
  9. Беляев М. Ю., Боровихин П. А., Есаков А. М., Караваев Д. Ю., Рассказов И. В. Оптимизация наведения научной аппаратуры на наблюдаемые объекты в эксперименте «Ураган» НА МКС // Гироскопия и навигация. 2023. Т. 31. № 4(123). С. 118–137.
  10. Еремеев В. А., Мордвинцев И. Н., Платонов Н. Г. Современные гиперспектральные сенсоры и методы обработки гиперспектральных данных // Исслед. Земли из космоса. 2003. № 6. С. 80–91.
  11. Кашницкий А. В., Балашов И. В., Лупян Е. А., Толпин В. А., Уваров И. А. Создание инструментов для удаленной обработки спутниковых данных в современных информационных системах // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2015. Т. 12. № 1. С. 156–170.
  12. Козинцев В. И., Орлов В. М., Белов М. Л. Оптико-электронные системы экологического мониторинга природной среды. М.: МГТУ имени Н. Э. Баумана, 2002. 528 с.
  13. Лебедев Л. И., Ясаков Ю. В., Утешева Т. Ш. и др. Комплексный анализ и мониторинг состояния окружающей среды на основе данных ДЗЗ // Компьютер. оптика. 2019. Т. 43. № 2. С. 282–295. DOI: 10.18287/2412-6179-2019-43-2-282-295.
  14. Лупян Е. А., Мазуров А. А., Назиров Р. Р., Прошин А. А., Флитман Е. В., Крашенинникова Ю. С. Технологии построения информационных систем дистанционного мониторинга // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2011. Т. 8. № 1. С. 26–43.
  15. Лупян Е. А., Саворский В. П., Шокин Ю. И., Алексанин А. И., Назиров Р. Р., Недолужко И. В., Панова О. Ю. Современные подходы и технологии организации работы с данными дистанционного зондирования Земли для решения научных задач // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2012. Т. 9. № 5. С. 21–44.
  16. Чабан Л. Н. Автоматизированная обработка аэрокосмической информации при картографировании геопространственных данных: учеб. пособие. М.: МИИГАиК, 2013. 96 с.
  17. Чабан Л. Н., Вечерук Г. В., Гаврилова Т. С. Исследование возможностей классификации растительного покрова по гиперспектральным изображениям в пакетах тематической обработки данных дистанционного зондирования // Тр. МФТИ. 2009. Т. 1. № 3. С. 171–180.
  18. Черепанов А. С. Вегетационные индексы // Геоматика. 2011. № 2. С. 98–102.
  19. Шовенгердт Р. А. Дистанционное зондирование. Модели и методы обработки изображений. М.: Техносфера, 2010. 560 с.