Архив
Том 23, 2026
Том 22, 2025
Том 21, 2024
Том 20, 2023
Том 19, 2022
Том 18, 2021
Том 17, 2020
Том 16, 2019 г.
Том 15, 2018 г.
Том 14, 2017 г.
Том 13, 2016 г.
Том 12, 2015 г.
Том 11, 2014 г.
Том 10, 2013 г.
Том 9, 2012 г.
Том 8, 2011 г.
Том 7, 2010 г.
Выпуск 6, 2009 г.
Выпуск 5, 2008 г.
Выпуск 4, 2007 г.
Выпуск 3, 2006 г.
Выпуск 2, 2005 г.
Выпуск 1, 2004 г.
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
Ваш e-mail:
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2026. Т. 23. № 1. С. 321-332

Региональные особенности пространственно-временного распределения снежного покрова на территории Башкирии по данным дистанционного зондирования и станционных наблюдений

Д.Ю. Васильев 1, 2 , В.А. Семенов 3, 4 , Д.С. Кучерова 1 , О.И. Христодуло 1 
1 Уфимский университет науки и технологий, Уфа, Россия
2 Институт степи УрО РАН, Оренбург, Россия
3 Институт физики атмосферы им. А.М. Обухова РАН, Москва, Россия
4 Институт географии РАН, Москва, Россия
Одобрена к печати: 28.10.2025
DOI: 10.21046/2070-7401-2026-23-1-321-332
Исследуется пространственно-временная специфика высоты снежного покрова (ВСП) и запасов воды в снеге (ЗВС) на территории Башкирии на основе данных из архива GlobSnow и станционных наблюдений Росгидромета. Проведён корреляционный анализ характеристик снежного покрова по данным снегомерных измерений на метеорологических станциях и архива GlobSnow, найдена высокая степень связи этих данных в районах Предуралья и Зауралья. Установлен рост снегозапасов в Башкирии на всём доступном интервале наблюдений с наиболее выраженными максимумами в Предуралье. Определены районы с однородными по характеру колебаний ВСП и ЗВС. Для выявления периодичностей в данных ВСП и ЗВС проведён вейвлет-анализ с оценкой статистической значимости полученных результатов. Метод кросс-вейвлет-анализа использовался для установления связи между колебаниями ВСП и ЗВС с климатическими индексами, такими как Арктическое колебание, Североатлантическое колебание, Скандинавский индекс и Восточно-атлантический – Западно-российский индекс. Показано, что аномалии ВСП и ЗВС северных районов и горно-лесной зоны Башкирии связаны с усилением зонального переноса в высоких широтах, а аномалии ВСП и ЗВС южных районов Башкирии обусловлены усилением межширотного обмена.
Ключевые слова: высота снежного покрова, запас воды в снеге, инструментальные измерения, географическая привязка, пространственная интерполяция, линейный тренд, спектральный анализ
Полный текст

Список литературы:

  1. Булыгина О. Н., Коршунова Н. Н., Разуваев В. Н. Специализированные массивы данных для климатических исследований // Тр. ВНИИГМИ-МЦД. 2014. Вып. 177. С. 136–148.
  2. Васильев Д. Ю., Ферапонтов Ю. И. Тренды в колебаниях приземной температуры воздуха на примере Башкирии // Изв. РАН. Сер. геогр. 2015. № 1. С. 77–86.
  3. Воробьев В. А., Андреев Ф. А., Коршунова Н. Н. Развитие и модернизация технологии мониторинга влагозапаса в снежном покрове на территории Российской Федерации // Фундам. и приклад. климатология. 2024. Т. 10. № 1. С. 109–129.
  4. Георгиевский М. В., Романов С. В., Паршина Т. В., Трушевский В. Л. Микроволновые данные дистанционного зондирования влагозапасов в снежном покрове: сравнение с наземными наблюдениями и обратная зависимость с зимне-весенней температурой воздуха на примере Невско-Ладожского бассейна // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2020. Т. 17. № 2. С. 252–264. DOI: 10.21046/2070-7401-2020-17-2-252-264.
  5. Голубев В. Н., Петрушина М. Н., Фролов Д. М. Межгодовые вариации строения снежного покрова на территории России // Вестн. Московского ун-та. Сер. 5. География. 2009. № 3. С. 16–25.
  6. Дагуров П. Н., Дмитриев А. В., Добрынин С. И., Чимитдоржиев Т. Н. Оценка параметров снежного покрова на земной поверхности с равнинным и холмисто-гористым рельефом методом радарной интерферометрии // Вычисл. технологии. 2020. Т. 25. № 4. С. 58–68. DOI: 10.25743/ICT.2020.25.4.006.
  7. Каган Р. Л. Осреднение метеорологических полей. Л.: Гидрометеоиздат, 1979. 216 с.
  8. Китаев Л. М., Титкова Т. Б., Алешина М. А. Современные тенденции изменчивости средних и экстремальных значений толщины снега Восточно-Европейской равнины // Криосфера Земли. 2025. Т. 29. № 2. С. 55–63. DOI: 10.15372/KZ20250205.
  9. Кузьмин П. П. Процесс таяния снежного покрова. Л.: Гидрометеоиздат, 1961. 345 с.
  10. Кучмент Л. С., Романов П. Ю., Гельфан А. Н., Демидов В. Н. Оценка характеристик снежного покрова путем совместного использования моделей и спутниковой информации // Исслед. Земли из космоса. 2009. № 4. С. 47–56.
  11. Мохов И. И., Парфенова М. Р. Изменения протяженности снежного покрова в Евразии по спутниковым данным в связи с полушарными и региональными температурными изменениями // Докл. Российской акад. наук. Науки о Земле. 2021. Т. 501. № 1. С. 78–85. DOI: 10.31857/S2686739721110104.
  12. Пахомов Л. А., Феоктистов А. А., Данекин А. И., Мирошин А. А. Использование данных дистанционного зондирования в микроволновой области спектра в задаче восстановления водного эквивалента снега // Солнечно-земная физика. 2004. Вып. 5. С. 18–20.
  13. Пигольцина Г. Б., Фасолько Д. В. Методика расчета пространственного распределения высоты снежного покрова в условиях сложного рельефа при недостаточной метеорологической информации (на примере Анюйского хребта) // Метеорология и гидрология. 2022. № 2. С. 45–52. DOI: 10.52002/0130-2906-2022-2-45-52.
  14. Попова В. В. Современные изменения климата на севере Евразии как проявление вариаций крупномасштабной атмосферной циркуляции // Фундам. и приклад. климатология. 2018. Т. 1. С. 84–111. DOI: 10.21513/2410-8758-2018-1-84-111.
  15. Попова В. В., Полякова И. А. Изменение сроков разрушения устойчивого снежного покрова на севере Евразии в 1936–2008 гг.: влияние глобального потепления и роль крупномасштабной атмосферной циркуляции // Лёд и Снег. 2013. Т. 53. № 2. С. 29–39. DOI: 10.15356/2076-6734-2013-2-29-39.
  16. Попова В. В., Морозова П. А., Титкова Т. Б. и др. Региональные особенности современных изменений зимней аккумуляции снега на севере Евразии по данным наблюдений, реанализа и спутниковых измерений // Лёд и Снег. 2015. Т. 55. № 4. С. 73–86. DOI: 10.15356/2076-6734-2015-4-73-86.
  17. Сосновский А. В., Осокин Н. И., Черняков Г. А. Динамика снегозапасов на равнинной территории России в лесу и в поле при климатических изменениях // Лёд и Снег. 2018. Т. 58. № 2. С. 183–190. DOI: 10.15356/2076 6734 2018 2 183 190.
  18. Чульдум А. Ф., Чупикова С. А. Динамика показателей загрязненности снежного покрова в г. Кызыле в 2013–2021 гг. по данным дистанционного зондирования // Оптика атмосферы и океана. 2023. Т. 36. № 4. С. 299–303. DOI: 10.15372/AOO20230406.
  19. Шакирзянов Р. И., Разуваев В. Н. Изменения в методиках наблюдения за состоянием снежного покрова на территории Российской Федерации // Тр. ВНИИГМИ-МЦД. 2000. Вып. 167. С. 41–51.
  20. Шмакин А. Б. Климатические характеристики снежного покрова Северной Евразии и их изменения в последние десятилетия // Лёд и Снег. 2010. № 1. С. 43–57.
  21. Barnston A. G., Livezey R. E. Classification, seasonality and persistence of low-frequency atmospheric circulation patterns // Monthly Weather Review. 1987. V. 115. P. 1083–1126. DOI: 10.1175/1520-0493(1987)115<1083:CSAPOL>2.0.CO;2.
  22. Brown R., Robinson D. Northern Hemisphere spring snow cover variability and change over 1922–2010 including an assessment of uncertainty // The Cryosphere. 2011. No. 5. P. 219–229. DOI: 10.5194/tc-5-219-2011.
  23. Bulygina O. N., Groisman P. Ya., Razuvaev V. N., Korshunova N. N. Changes in snow cover over Northern Eurasia since 1966 // Environmental Research Letters. 2011. V. 6. No. 4. Article 045204. DOI: 10.1088/1748-9326/6/4/045204.
  24. Cohen J., Foster J., Barlow M. et al. Winter 2009–2010: A case study of an extreme Arctic Oscillation event // Geophysical Research Letters. 2010. V. 37. Article L17707. DOI: 10.1029/2010GL044256.
  25. Deng M., Li P., Liu W. et al. Deepened snow cover increases grassland soil carbon stocks by incorporating carbon inputs into deep soil layers // Global Change Biology. 2023. V. 29. Iss. 16. P. 4686–4696. DOI: 10.1111/gcb.16798.
  26. Guyennon N., Valt M., Salerno F. et al. Estimating the snow water equivalent from snow depth measurements in the Italian Alps // Cold Regions Science and Technology. 2019. V. 167. Article 102859. DOI: 10.1016/j.coldregions.2019.102859.
  27. Lindfors L., Ylilauri V., Xu J. et al. Effect of snow cover and soil temperature on tree and forest floor processes: a case study in mature boreal forest // J. Forestry Research. 2025. V. 36. Article 85. DOI: 10.1007/s11676-025-01880-5.
  28. Liu H., Xiao P., Zhang X. et al. Winter snow cover influences growing-season vegetation productivity non-uniformly in the Northern Hemisphere // Communications Earth and Environment. 2023. V. 4. Article 487. DOI: 10.1038/s43247-023-01167-9.
  29. Maraun D., Kurths J. Cross wavelet analysis: significance testing and pitfalls // Nonlinear Processes in Geophysics. 2004. V. 11. P. 505–514. DOI: 10.5194/npg-11-505-2004.
  30. Meyers S. D., Kelly B. G., O’Brien J. J. An introduction to wavelet analysis in oceanography and meteorology: With application to the dispersion of Yanai waves // Monthly Weather Review. 1993. V. 121. P. 2858–2866. DOI: 10.1175/1520-0493(1993)121<2858:AITWAI>2.0.CO;2.
  31. Nawrot A. P., Migała K., Luks B. et al. Chemistry of snow cover and acidic snowfall during a season with a high level of air pollution on the Hans Glacier, Spitsbergen // Polar Science. 2016. V. 10. Iss. 3. P. 249–261. DOI: 10.1016/j.polar.2016.06.003.
  32. Titkova T. B., Zolotokrylin A. N. Influence of the summer changes in large-scale atmospheric circulation on the vertical fluxes of heat and moisture in Russian landscape zones // Russian Meteorology and Hydrology. 2024. V. 49. No. 6. P. 482–493. DOI: 10.3103/S1068373924060025.
  33. Torrence C., Compo G. P. A practical guide to wavelet analysis // Bull. American Meteorological Soc. 1998. V. 79. P. 61–78. DOI: 10.1175/1520-0477(1998)079<0061:APGTWA>2.0.CO;2.
  34. Vasil’ev D. Yu., Velmovsky P. V. Analysis of surface air temperature characteristics over the territory of Russia for 1930–2021 // Atmospheric and Oceanic Optics. 2024. V. 37. Iss. Suppl. 1. P. S72–S77. DOI: 10.1134/S102485602470163X.
  35. Vasil’ev D. Yu., Gavra N. K., Kochetkova E. S., Ferapontov Yu. I. Correlation between the total precipitation and the mean and maximum runoff during the snowmelt flood in the Belaya River basin // Russian Meteorology and Hydrology. 2013. V. 38. No. 5. P. 351–358. DOI: 10.3103/S1068373913050087.
  36. Vasil’ev D. Yu., Vodopyanov V. V., Zayzeva G. S. et al. A long-term forecast model of spring runoff: The case of the Belaya River // Doklady Earth Sciences. 2019. V. 486. Iss. 2. P. 724–727. DOI: 10.1134/S1028334X19060345.
  37. Wang L., Chen W. Downward Arctic Oscillation signal associated with moderate weak stratospheric polar vortex and the cold December 2009 // Geophysical Research Letters. 2010. V. 37. Article L09707. DOI: 10.1029/2010GL042659.
  38. Wu Y., Xiao P., Zhang X. et al. Effects of snow cover on spring vegetation phenology vary with temperature gradient across the Pan-Arctic // J. Geophysical Research: Biogeosciences. 2023. V. 128. Iss. 4. Article e2022JG007183. DOI: 10.1029/2022JG007183.
  39. Zhao Z., De Frenne P., Peñuelas J. et al. Effects of snow cover-induced microclimate warming on soil physicochemical and biotic properties // Geoderma. 2022. V. 423. Article 115983. DOI: 10.1016/j.geoderma.2022.115983.
  40. Zschenderlein L., Luojus K., Takala M. et al. Evaluation of passive microwave dry snow detection algorithms and application to SWE retrieval during seasonal snow accumulation // Remote Sensing of Environment. 2023. V. 288. Article 113476. DOI: 10.1016/j.rse.2023.113476.