Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2026. Т. 23. № 1. С. 140-149
Статистическая связь локального продольного уклона водотока с другими локальными характеристиками (матрица уклонов)
1 Институт космических исследований РАН, Москва, Россия
Одобрена к печати: 13.11.2025
DOI: 10.21046/2070-7401-2026-23-1-140-149
Предложено описание характеристик рельефа матрицей уклонов. Эта матрица отражает статистическую связь значений локального продольного уклона с текущей длиной линии стока и текущей высотой над уровнем моря. Описан экспериментальный расчёт матрицы уклонов по цифровой модели рельефа (ЦМР) участка Дальнего Востока (500 000 км2). Длину линии стока получаем моделированием стока в геоинформационной системе. Экспериментально установлена связь уклона с длиной водотока и высотой над уровнем моря. Приведены варианты формального описания экспериментальной матрицы уклонов степенными функциями длины и высоты. Предложенные формулы неплохо описывают матрицу в целом, но плохо соответствуют данным, которые получены из участка низменности. Скорее всего, это происходит из-за того, что на этом участке маленькие уклоны, которые измеряются с относительно большой погрешностью. Возможно, также недостаточна точность указания этих высот в ЦМР. Далее необходимо провести аналогичные исследования на существенно иных территориях. Предполагается изучить связь падения высоты вдоль линии стока и длины линии стока, что тесно связано с рассмотренной статистической зависимостью продольного уклона.
Ключевые слова: ЦМР, модель стока, продольный уклон, длина линии стока, высота, матрица уклонов, статистическая зависимость, степенная функция
Полный текстСписок литературы:
- Гарцман Б. И. Анализ геоморфологических условий формирования первичных водотоков на основе цифровых моделей рельефа // География и природные ресурсы. 2013. № 1. С. 136–147.
- Златопольский А. А. Мультимасштабный статистический анализ гидрологических характеристик рельефа (по растрам модели стока) // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2025. Т. 22. № 4. С. 164–172. DOI: 10.21046/2070-7401-2025-22-4-164-172.
- Чернова И. Ю., Нугманов И. И., Даутов А. Н. Применение аналитических функций ГИС для усовершенствования и развития структурно-морфологических методов изучения неотектоники // Геоинформатика. 2010. № 4. С. 9–23.
- Pelletier J. D. Self-organization and scaling relationships of evolving river networks // J. Geophysical Research: Solid Earth. 1999. V. 104. No. B4. P. 7359–7375.