Архив
Том 23, 2026
Том 22, 2025
Том 21, 2024
Том 20, 2023
Том 19, 2022
Том 18, 2021
Том 17, 2020
Том 16, 2019 г.
Том 15, 2018 г.
Том 14, 2017 г.
Том 13, 2016 г.
Том 12, 2015 г.
Том 11, 2014 г.
Том 10, 2013 г.
Том 9, 2012 г.
Том 8, 2011 г.
Том 7, 2010 г.
Выпуск 6, 2009 г.
Выпуск 5, 2008 г.
Выпуск 4, 2007 г.
Выпуск 3, 2006 г.
Выпуск 2, 2005 г.
Выпуск 1, 2004 г.
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
Ваш e-mail:
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2026. Т. 23. № 1. С. 194-204

Использование данных космических наблюдений для сравнительной оценки плотности пожарного риска в лесах различного целевого назначения

Р.В. Котельников 1 
1 Филиал ВНИИЛМ «Центр лесной пирологии», Красноярск, Россия
Одобрена к печати: 20.11.2025
DOI: 10.21046/2070-7401-2026-23-1-194-204
Увеличение рисков, связанных с чрезвычайными лесопожарными ситуациями, вынуждает искать варианты повышения эффективности охраны лесов от пожаров в целом и противопожарного обустройства лесов в частности. Учитывая специфику лесов разного целевого назначения, включая ограничения на рубки в защитных лесах, одной из актуальных задач является дифференцируемый анализ пожарных рисков в таких лесах. В отличие от эксплуатационных и резервных лесов, защитные леса, и тем более особо защитные лесные участки, обычно расположены фрагментарно. Использование традиционных сведений о местах возникновения лесных пожаров, полученных на основе данных региональных диспетчерских служб по результатам авиационных и наземных наблюдений, затруднено из-за низкой точности координат места возникновения пожара (особенно в прошлые годы). Формирование больших объёмов хорошо структурированных данных дистанционного зондирования Земли из космоса, независимых от человеческого фактора, позволило получить уникальные данные о сравнительной оценке доли пожаров, возникающих в лесах различного целевого назначения. Следует отметить, что ранее географически привязанные данные о целевом назначении лесов Российской Федерации в целом не были доступны научной общественности и подобное исследование в масштабах России проводится впервые. Так как затраты на выполнение большинства мероприятий, связанных с противопожарным обустройством территорий, зависят от площади, то такой показатель, как плотность пожарного риска (доля пожаров, возникших на заданной территории, делённая на площадь этой территории), может использоваться на этапе планирования работ рационального распределения выделенных ресурсов между территориями различного целевого назначения. Общая тенденция последних лет показывает, что этот показатель в защитных лесах существенно выше остальных территорий (в среднем в 4 раза больше, чем в эксплуатационных, и в 10 раз, чем в резервных лесах), хотя и снижается в среднем на –4 % в год. Соответствующий рост показателя в резервных лесах незначителен, несмотря на то что растёт быстрее (+20 % в год), чем в эксплуатационных лесах (+9 % в год). Полученные в ходе исследования результаты могут быть использованы для разработки научно обоснованной системы мер противопожарного обустройства лесных территорий и предупреждения лесных пожаров в лесах различного целевого назначения.
Ключевые слова: дистанционный мониторинг, целевое назначение лесов, лесные пожары
Полный текст

Список литературы:

  1. Барталев С. А., Егоров В. А., Ефремов В. Ю., Лупян Е. А., Стыценко Ф. В., Флитман Е. В. Оценка площади пожаров на основе комплексирования спутниковых данных различного пространственного разрешения MODIS и Landsat-TM/ETM+ // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2012. Т. 9. № 2. С. 9–26.
  2. Волокитина А. В., Софронова Т. М. Картографирование растительных горючих материалов // Сибирский лесной журн. 2014. № 6. С. 8–28.
  3. Егоров В. А., Барталев С. А., Лупян Е. А., Уваров И. А. Мониторинг повреждений растительного покрова пожарами по данным спутниковых наблюдений // Изв. вузов: геодезия и аэрофотосъемка. 2006. С. 98–109.
  4. Котельников Р. В. Использование данных дистанционного зондирования Земли для оценки повторяемости пиков горимости в лесах Российской Федерации // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2024. Т. 21. № 5. С. 9–19. DOI: 10.21046/2070-7401-2024-21-5-9-19.
  5. Котельников Р. В., Мартынюк А. А. Использование закона Бенфорда для оценки достоверности сведений о лесных пожарах // Лесотехн. журн. 2018. Т. 8. № 1 (29). С. 28–34. DOI: 10.12737/article_5ab0dfbb946859.24647128.
  6. Котельников Р. В., Мартынюк А. А. Математическая оценка достоверности информации о лесных пожарах // Изв. высших учебных заведений. Лесной журн. 2023. № 3. С. 21–34. DOI: 10.37482/0536-1036-2023-3-21-34.
  7. Котельников Р. В., Лупян Е. А., Барталев С. А., Ершов Д. В. Космический мониторинг лесных пожаров: история создания и развития ИСДМ-Рослесхоз // Лесоведение. 2019. № 5. С. 399–409. DOI: 10.1134/S0024114819050048.
  8. Лупян Е. А., Барталев С. А., Балашов И. В. и др. Спутниковый мониторинг лесных пожаров в 21 веке на территории Российской Федерации (цифры и факты по данным детектирования активного горения) // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2017. Т. 14. № 6. С. 158–175. DOI: 10.21046/2070-7401-2017-14-6-158-175.
  9. Лупян Е. А., Стыценко Ф. В., Сенько К. С. и др. Оценка площадей пожаров на основе детектирования активного горения с использованием данных шестой коллекции приборов MODIS // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2021. Т. 18. № 4. С. 178–192. DOI: 10.21046/2070-7401-2021-18-4-178-192.
  10. Лупян Е. А., Лозин Д. В., Барталев С. А. и др. Оценка повреждений российских лесов пожарами в XXI веке на основе анализа интенсивности горения по данным прибора MODIS // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2024. Т. 21. № 6. С. 233–249. DOI: 10.21046/2070-7401-2024-21-6-233-249.
  11. Пономарёв Е. И., Иванов В. А. Спутниковый мониторинг динамики экстремальных пожаров // Хвойные бореальной зоны. 2012. Т. 30. № 3–4. С. 307–311.
  12. Пономарев Е. И., Харук В. И., Якимов Н. Д. Результаты и перспективы спутникового мониторинга природных пожаров Сибири // Сибирский лесной журн. 2017. № 5. С. 25–36. DOI: 10.15372/SJFS20170503.
  13. Фуряев В. В. Роль пожаров в процессе лесообразования. Новосибирск: Наука, 1996. 252 с.
  14. Bartalev S., Egorov V., Efremov V. et al. Assessment of burned forest areas over the Russian Federation from MODIS and Landsat-TM/ETM+ imagery // Global Forest Monitoring from Earth Observation. 2016. P. 245–271. DOI: 10.1201/b13040-14.
  15. Hayasaka H. Fire weather conditions in boreal and polar regions in 2002–2021 // Atmosphere. 2022. V. 13. No. 7. Article 1117. DOI: 10.3390/atmos13071117.
  16. IPCC, 2019: Summary for Policymakers // Climate Change and Land: an IPCC special report on climate change, desertification, land degradation, sustainable land management, food security, and greenhouse gas fluxes in terrestrial ecosystems / eds. Shukla P. R., Skea J., Calvo Buendia E., Masson-Delmotte V., Pörtner H.-O., Roberts D. C., Zhai P., Slade R., Connors S., van Diemen R., Ferrat M., Haughey E., Luz S., Neogi S., Pathak M., Petzold J., Portugal Pereira J., Vyas P., Huntley E., Kissic K., Belkacemi M., Malley J. Switzerland, 2020. 41 p.
  17. Loboda T., Csiszar I. Estimating burned area from AVHRR and MODIS: Validation results and sources of error // Contemporary Earth Remote Sensing from Space. 2005. V. 2. P. 415–421.
  18. Loupian E. A., Mazurov A. A., Flitman E. V. et al. Satellite monitoring of forest fires in Russia at federal and regional levels // Mitigation and Adaptation Strategies for Global Change. 2006. V. 11. No. 1. P. 113–145. DOI: 10.1007/s11027-006-1013-7.
  19. Scott J., Thompson M., Calkin D. A wildfire risk assessment framework for land and resource management // USDA Forest Service — General Technical Report RMRS-GTR. 2013. P. i-iii+1.
  20. Tansey K., Grégoire J.-M., Defourny P. et al. A new, global, multi-annual (2000–2007) burnt area product at 1 km resolution // Geophysical Research Letters. 2008. V. 35. Article L01401. 6 p. DOI: 10.1029/2007GL031567.