Архив
Том 22, 2025
Том 21, 2024
Том 20, 2023
Том 19, 2022
Том 18, 2021
Том 17, 2020
Том 16, 2019 г.
Том 15, 2018 г.
Том 14, 2017 г.
Том 13, 2016 г.
Том 12, 2015 г.
Том 11, 2014 г.
Том 10, 2013 г.
Том 9, 2012 г.
Том 8, 2011 г.
Том 7, 2010 г.
Выпуск 6, 2009 г.
Выпуск 5, 2008 г.
Выпуск 4, 2007 г.
Выпуск 3, 2006 г.
Выпуск 2, 2005 г.
Выпуск 1, 2004 г.
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
Ваш e-mail:
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2025. Т. 22. № 5. С. 293-305

Характеристики микроволнового теплового излучения плотного сухого снега

В.А. Голунов 1 
1 Фрязинский филиал Института радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова РАН, Фрязино, Московская обл., Россия
Одобрена к печати: 01.08.2025
DOI: 10.21046/2070-7401-2025-22-5-293-305
Выполнено экспериментальное исследование характеристик излучения свежевыпавшего и зернистого снега при их объёмной плотности свыше 0,4 на частотах 22,2; 37,5; 60 и 94 ГГц. Описано устройство измерительного радиометрического комплекса и методика измерений. В соответствии с теорией Ми рассчитаны коэффициенты поглощения, обратного рассеяния и ослабления единичного объёма смеси сферических частиц льда и воздуха с учётом возрастания эффективного показателя преломления смеси и линейного уменьшения эффективного размера рассеивателей при увеличении объёмной плотности среды. Показано, что теория Ми применима для расчёта перечисленных выше характеристик единичного объёма свежевыпавшего снега на интервале значений объёмной плотности 0,4–0,6 в диапазоне температуры снега 253–271 К. Зернистый снег с размерами частиц 1–2 мм на интервале объёмной плотности 0,4–0,6 сохраняет свойство сильного объёмного рассеяния, незначительно ослабленного в сравнении с менее плотным снегом. При этом теория Ми применима для расчёта коэффициента ослабления микроволнового теплового излучения зернистого снега при известных значениях объёмной плотности снега и характерных размеров частиц льда. Подтверждено, что при уплотнении снега уменьшается эффективный размер рассеивателей.
Ключевые слова: снег, микроволны, тепловое излучение, объёмная плотность, теория Ми
Полный текст

Список литературы:

  1. Боярский Д. А., Дмитриев В. В., Тихонов В. В. Прогнозирование лавинной опасности методами микроволновой радиометрии // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2020. Т. 17. № 5. С. 269–278. DOI: 10.21046/2070-7401-2020-17-5-269-278.
  2. Голунов В. А. Когерентное ослабление электромагнитных волн в слабо поглощающих плотных случайных дискретных (снегоподобных) средах // Радиотехника и электроника. 2015. Т. 60. № 1. С. 31–37. DOI: 10.7868/S0033849415010052.
  3. Голунов В. А. Лабораторная методика экспериментального исследования закономерностей микроволнового теплового излучения сухого снежного покрова // Журн. радиоэлектроники. 2018. № 10. 13 с. DOI: 10.30898/1684-1719.2018.10.15.
  4. Голунов В. А. Рассеяние теплового микроволнового излучения на неоднородностях плотности свежевыпавшего и мелкозернистого снега // Радиотехника и электроника. 2019. Т. 64. № 10. С. 953–961. DOI: 10.1134/S0033849419090092.
  5. Голунов В. А. Экспериментальное исследование диэлектрических свойств сухого снега с крупными частицами на частоте 37,5 ГГц // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2022. Т. 19. № 5. С. 19–27. DOI: 10.21046/2070-7401-2022-19-5-19-27.
  6. Голунов В. А., Коротков В. А., Сухонин Е. В. Эффекты рассеяния при излучении миллиметровых волн атмосферой и снежным покровом // Итоги науки и техники. Сер. Радиотехника. Т. 41. М.: ВИНИТИ, 1990. С. 68–136.
  7. Голунов В. А., Маречек С. В., Хохлов Г. И. Особенности рассеяния микроволнового излучения в сухом пушистом снеге // Журн. радиоэлектроники. 2018. № 6. 16 с. DOI: 10.30898/1684-1719.2018.6.2.
  8. Кузьмин П. П. Формирование снежного покрова и методы определения снегозапасов. Л.: Гидрометеоиздат, 1960. 171 с.
  9. Тихонов В. В., Соколова Ю. В., Боярский Д. А., Комарова Н. Ю. О возможности восстановления снегозапаса снежного покрова по данным спутниковой микроволновой радиометрии // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2021. Т. 18. № 5. С. 47–64. DOI: 10.21046/2070-7401-2021-18-5-47-64.
  10. Barnett T. P., Adam J. C., Lettenmaier D. P. Potential impacts of a warming climate on water availability in snow-dominated regions // Nature. 2005. V. 438. P. 303–309. DOI: 10.1038/nature04141.
  11. Cohen J., Rind D. The effect of snow cover on the climate // J. Climate. 1991. V. 4. Iss. 7. P. 689–706. DOI: 10.1175/1520-0442(1991)004<0689:TEOSCO>2.0.CO;2.
  12. Cumming W. A. The dielectric properties of ice and snow at 3.2 centimeters // J. Applied Physics. 1952. V. 23. P. 768–773. DOI: 10.1063/1.1702299.
  13. Evans S. Dielectric properties of ice and snow — a review // J. Glaciology. 1965. No. 5. P. 773–792. DOI: 10.3189/S0022143000018840.
  14. Hallikainen M. T., Ulaby F. T., Van Deventer T. E. Extinction behavior of dry snow in the 18- to 90-GHz range // IEEE Trans. Geoscience and Remote Sensing. 1987. V. GE-25. No. 6. P. 737–745. DOI: 10.1109/TGRS.1987.289743.
  15. Hall D. K., Kelly R. E. J., Riggs G. A. et al. Assessment of the relative accuracy of hemispheric-scale snow-cover maps // Annals of Glaciology. 2002. V. 34. P. 24–30. DOI: 10.3189/172756402781817770.
  16. Jiang J. H., Wu D. L. Ice and water permittivities for millimeter and sub-millimeter remote sensing applications // Atmospheric Science Letters. 2004. V. 5. Iss. 7. P. 146–151. DOI: 10.1002/asl.77.
  17. Matzler C. Microwave permittivity of dry snow // IEEE Trans. Geoscience and Remote Sensing. 1996. V. 34. No. 2. P. 573–581. DOI: 10.1109/36.485133.
  18. Matzler C., Wegmuller U. Dielectric properties of freshwater ice at microwave frequencies // J. Physics D: Applied Physics. 1987. V. 20. P. 1623–1630. DOI: 10.1088/0022-3727/20/12/013.
  19. Nolin A. W. Recent advances in remote sensing of seasonal snow // J. Glaciology. 2010. V. 56. No. 200. P. 1141–1150. DOI: 10.3189/002214311796406077.
  20. Stogryn A. Correlation functions for random granular media in strong fluctuation theory // IEEE Trans. Geoscience and Remote Sensing. 1984. V. GE-22. No. 2. P. 150–154. DOI: 10.1109/TGRS.1984.350607.
  21. Tsang L., Kong J. A., Shin R. Theory of microwave remote sensing. N. Y.: Wiley-Interscience, 1985. 632 p.
  22. Wiesmann A., Mätzler C. Microwave emission model of layered snowpacks // Remote Sensing of Environment. 1999. V. 70. P. 307–316. DOI: 10.1016/S0034-4257(99)00046-2.
  23. Wiesmann A., Mätzler C., Weise T. Radiometric and structural measurements of snow samples // Radio Science. 1998. V. 33. P. 273–289. DOI: 10.1029/97RS02746.