Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2025. Т. 22. № 5. С. 207-221
Современные тенденции изменения лесного покрова Среднерусской лесостепи
1 Белгородский государственный национальный исследовательский университет, Белгород, Россия
Одобрена к печати: 27.08.2025
DOI: 10.21046/2070-7401-2025-22-5-207-221
Пространственно-временные изменения лесного покрова, обусловленные ростом лесистости, выступают одним из ключевых факторов, определяющих особенности ландшафтов и протекающие в них процессы. Изложены результаты анализа многолетних изменений в лесном покрове Среднерусской лесостепи в период середины 1980-х гг. – первой половины третьего десятилетия XXI в. На сети из 25 тестовых участков, расположенных в пределах региона, изучены показатели изменения лесистости, площадные и пространственные характеристики лесопокрытых земель. К ним относятся общая лесопокрытая площадь, средняя площадь лесного массива, протяжённость границы леса и плотность лесных массивов. За почти сорокалетний период рост лесистости ландшафтов в среднем по региону составил более 36 %, сопровождаясь увеличением на 16,7 % средней площади лесных массивов и более чем на 40 % протяжённости границ лесопокрытых земель. При среднем росте числа лесных массивов по региону почти на 17 % на некоторых тестовых участках происходило снижение их количества вследствие объединения лесов в процессе их разрастания и продвижения границ. На большинстве тестовых участков в середине 1980-х гг. лесистость не превышала 10 %, но в исследуемый период заметно выросла их доля с лесистостью от 10 до 30 %. Рост лесистости обусловил снижение вариабельности спектрально-отражательных свойств территорий, на которых сформировались леса. Снижение коэффициента вариации отражательных характеристик выявлено в видимой, ближней и коротковолновой инфракрасной частях спектра.
Ключевые слова: лесопокрытые земли, лесистость, спектрально-отражательные характеристики, многолетние изменения, Landsat
Полный текстСписок литературы:
- Барталев С. А., Егоров В. А., Жарко В. О., Лупян Е. А., Плотников Д. Е., Хвостиков С. А. Состояние и перспективы развития методов спутникового картографирования растительного покрова России // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2015. Т. 12. № 5. С. 203–221.
- Бугаев В. А., Мусиевский А. Л. Шипов лес: история и современность // Лесное хоз-во. 2000. № 5. С. 21–22.
- Воробьев О. Н., Курбанов Э. А., Полевщикова Ю. А., Лежнин С. А. Оценка динамики и нарушенности лесного покрова в Среднем Поволжье по снимкам Landsat // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2016. Т. 13. № 4. С. 124–134. DOI: 10.21046/2070-7401-2016-13-3-124-134.
- Землянухин И. П., Романцов Р. Е. Опыт изучения влияния лесных насаждений на сток и эрозию почв в условиях Воронежской области // Модели и технологии природообустройства (региональный аспект). 2017. Т. 5. № 2. С. 43–49.
- Камышев Н. С., Хмелев К. Ф. Растительный покров Воронежской области и его охрана. Воронеж: Изд-во Воронежского ун-та, 1976. 181 с.
- Косолапов В. М., Трофимов И. А., Трофимова Л. С., Яковлева Е. П. Агроландшафты Центрального Черноземья. Районирование и управление. М.: Изд. дом «Наука», 2015. 198 с.
- Крупко А. Э., Михно В. Б. Факторы, проблемы и основные направления устойчивого развития Центрально-Черноземного района // Вестн. Воронежского гос. ун-та. Сер.: География. Геоэкология. 2019. № 1. С. 55–73.
- Кузьменко Я. В., Лисецкий Ф. Н., Кириленко Ж. А., Григорьева О. И. Обеспечение оптимальной водоохранной лесистости при бассейновой организации природопользования // Изв. Самарского науч. центра РАН. 2013. Т. 15. № 3–2. С. 652–657.
- Лисецкий Ф. Н. Пространственно-временная организация агроландшафтов. Белгород: Изд-во БелГУ, 2000. 304 с.
- Молчанов А. А. Оптимальная лесистость (на примере ЦЧР). М: Наука, 1966. 126 с.
- Терехин Э. А. Оценка нарушенности лесов лесостепной зоны в начале XXI в. по спутниковым данным // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2020. Т. 17. № 2. С. 134–146. DOI: 10.21046/2070-7401-2020-17-2-134-146.
- Терехин Э. А. Пространственно-временная оценка лесистости овражно-балочных систем Среднерусской лесостепи с применением спектрально-отражательных признаков // Исслед. Земли из космоса. 2021. № 4. С. 84–96. DOI: 10.31857/S0205961421040060.
- Терехин Э. А. Особенности лесовозобновления на залежных землях Среднерусской лесостепи // Изв. РАН. Сер. геогр. 2022. Т. 86. № 4. С. 594–604. DOI: 10.31857/S2587556622040112.
- Терехин Э. А. Возможности оценки лесистости овражно-балочных систем Среднерусской лесостепи по данным дистанционного зондирования Земли // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2024. Т. 21. № 3. С. 107–120. DOI: 10.21046/2070-7401-2024-21-3-107-120.
- Физико-географическое районирование центральных черноземных областей. Воронеж: Изд-во Воронежского ун-та, 1961. 263 с.
- Ховратович Т. С., Барталев С. А., Кашницкий А. В. Метод детектирования изменений лесов на основе подпиксельной оценки проективного покрытия древесного полога по разновременным спутниковым изображениям // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2019. Т. 16. № 4. С. 102–110. DOI: 10.21046/2070-7401-2019-16-4-102-110.
- Цветков М. А. Изменение лесистости Европейской России с конца XVII столетия по 1914 год. М: Изд-во АН СССР, 1957. 213 с.
- Egorov A., Roy D. P., Boschetti L. Generation and comprehensive validation of 30 m conterminous United States Landsat percent tree cover and forest cover loss annual products // Science of Remote Sensing. 2023. V. 7. Article 100084. DOI: 10.1016/j.srs.2023.100084.
- Ershov D. V., Gavrilyuk E. A., Koroleva N. V. et al. Natural afforestation on abandoned agricultural lands during post-soviet period: A comparative Landsat data analysis of bordering regions in Russia and Belarus // Remote Sensing. 2022. V. 14. No. 2. Article 322. DOI: 10.3390/rs14020322.
- Gudex-Cross D., Pontius J., Adams A. Enhanced forest cover mapping using spectral unmixing and object-based classification of multi-temporal Landsat imagery // Remote Sensing of Environment. 2017. V. 196. P. 193–204. DOI: 10.1016/j.rse.2017.05.006.
- Hislop S., Jones S., Soto-Berelov M. et al. A fusion approach to forest disturbance mapping using time series ensemble techniques // Remote Sensing of Environment. 2019. V. 221. P. 188–197. DOI: 10.1016/j.rse.2018.11.025.
- Kim D.-H., Sexton J. O., Noojipady P. et al. Global, Landsat-based forest-cover change from 1990 to 2000 // Remote Sensing of Environment. 2014. V. 155. P. 178–193. DOI: 10.1016/j.rse.2014.08.017.
- Lu J., Huang C., Tao X. et al. Annual forest disturbance intensity mapped using Landsat time series and field inventory data for the conterminous United States (1986–2015) // Remote Sensing of Environment. 2022. V. 275. Article 113003. DOI: 10.1016/j.rse.2022.113003.
- Pflugmacher D., Rabe A., Peters M., Hostert P. Mapping pan-European land cover using Landsat spectral-temporal metrics and the European LUCAS survey // Remote Sensing of Environment. 2019. V. 221. P. 583–595. DOI: 10.1016/j.rse.2018.12.001.
- Schroeder T. A., Schleeweis K. G., Moisen G. G. et al. Testing a Landsat-based approach for mapping disturbance causality in U. S. forests // Remote Sensing of Environment. 2017. V. 195. P. 230–243. DOI: 10.1016/j.rse.2017.03.033.
- Senf C., Laštovička J., Okujeni A. et al. A generalized regression-based unmixing model for mapping forest cover fractions throughout three decades of Landsat data // Remote Sensing of Environment. 2020. V. 240. Article 111691. DOI: 10.1016/j.rse.2020.111691.
- Zhao F., Huang C., Goward S. N. et al. Development of Landsat-based annual US forest disturbance history maps (1986–2010) in support of the North American Carbon Program (NACP) // Remote Sensing of Environment. 2018. V. 209. P. 312–326. DOI: 10.1016/j.rse.2018.02.035.