Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2025. Т. 22. № 2. С. 335-342
Архив информационных продуктов о частоте наблюдения типов поверхности на основе данных спутников Sentinel-2 и возможности его применения
А.В. Кашницкий
1 , E.А. Лупян
1 1 Институт космических исследований РАН, Москва, Россия
Одобрена к печати: 20.03.2025
DOI: 10.21046/2070-7401-2025-22-2-335-342
Работа посвящена полученному по информации прибора MSI (англ. Multispectral Instrument) спутников Sentinel-2 набору продуктов о частоте детектирования различных типов земной поверхности и технологии его создания. Набор опубликован на ресурсах Центра коллективного пользования «ИКИ-Мониторинг» и доступен для решения различных научных задач. Возможность работы с данными продуктами в том числе организована в уникальной научной установке «Вега-Science» (http://sci-vega.ru/). Набор включает ряд информационных продуктов на основе классификаций алгоритмами Sen2Cor и Dynamic World. Технология разработана по результатам отнесения к определённому типу поверхности каждого пикселя каждой сцены за период времени. При создании продуктов на основе Sen2Cor использовались следующие классы: «водная поверхность», «растительность», «не растительность», «тёмные объекты», «снег». Для продуктов на базе Dynamic World применялись такие классы, как «водные объекты», «древесная растительность», «травянистая растительность», «обводнённая растительность», «сельскохозяйственные угодья», «кустарники», «застройка», «открытые почвы», «снег и лёд». По разработанной технологии для каждого пикселя было вычислено абсолютное число отнесений его к каждому типу поверхности за период времени и доля (в %) таких отнесений от всех безоблачных измерений. Дополнительно посчитаны наиболее часто встречающееся значение за период и общее число чистых измерений. Описываемые продукты были разработаны с 2016 г. по настоящее время непрерывно за несколько временных периодов каждого года. Все продукты созданы на обширную территорию интереса в Северной Евразии общей площадью более 18 млн км2.
Ключевые слова: Sentinel-2, тип поверхности, набор данных, ЦКП «ИКИ-Мониторинг», landcover, безоблачные данные, ДЗЗ, частота наблюдения, Sen2Cor, Dynamic World
Полный текстСписок литературы:
- Кашницкий А. В., Лупян Е. А. Ежемесячные и сезонные продукты по данным спутников серии Sentinel-2 в архивах ЦКП ИКИ-Мониторинг: текущее состояние, технология создания и возможности доступа // Материалы 22-й Международ. конф. «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». М.: ИКИ РАН, 2024. С. 105. DOI: 10.21046/22DZZconf-2024a.
- Кашницкий А. В., Бурцев М. А., Прошин А. А. Технология создания безоблачных композитных изображений по данным спутников серии Sentinel-2 // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2022. Т. 19. № 5. С. 76–85. DOI: 10.21046/2070-7401-2022-19-5-76-85.
- Лупян Е. А., Прошин А. А., Бурцев М. А. и др. Опыт эксплуатации и развития центра коллективного пользования системами архивации, обработки и анализа спутниковых данных (ЦКП «ИКИ-Мониторинг») // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2019. Т. 16. № 3. С. 151–170. DOI: 10.21046/2070-7401-2019-16-3-151-170.
- Прошин А. А., Лупян Е. А., Балашов И. В. и др. Создание унифицированной системы ведения архивов спутниковых данных, предназначенной для построения современных систем дистанционного мониторинга // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2016. Т. 13. № 3. С. 9–27. DOI: 10.21046/2070-7401-2016-13-3-9-27.
- Прошин А. А., Кашницкий А. В., Бурцев М. А., Бриль А. А. Организация получения, обработки и предоставления данных спутников серии Sentinel-2 в центре коллективного пользования «ИКИ-Мониторинг» // Материалы 17-й Всероссийской открытой конф. «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». М.: ИКИ РАН, 2019. С. 117.
- Baetens L., Desjardins C., Hagolle O. Validation of Copernicus Sentinel-2 cloud masks obtained from MAJA, Sen2Cor, and FMask processors using reference cloud masks generated with a supervised active learning procedure // Remote Sensing. 2019. V. 11. No. 4. Article 433. DOI: 10.3390/rs11040433.
- Brown C. F., Brumby S. P., Guzder-Williams B. et al. Dynamic World, near real-time global 10 m land use land cover mapping // Scientific Data. 2022. V. 9. Article 251. DOI: 10.1038/s41597-022-01307-4.
- Gorelick N., Hancher M., Dixon M. et al. Google Earth Engine: Planetary-scale geospatial analysis for everyone // Remote Sensing of Environment. 2017. V. 202. P. 18–27. DOI: 10.1016/j.rse.2017.06.031.
- Louis J., Debaecker V., Pflug B., Main-Knorn M., Bieniarz J., Mueller-Wilm U., Cadau E., Gascon F. Sentinel-2 Sen2Cor: L2A processor for users // Proc. “Living Planet Symp. 2016”. Prague, Czech Republic, 2016. ESA SP-740. 8 p.
- Loupian E. A., Bourtsev M. A., Proshin A. A. et al. Usage experience and capabilities of the VEGA-Science system // Remote Sensing. 2022. V. 14. No. 1. Article 77. DOI: 10.3390/rs14010077.
- Main-Knorn M., Pflug B., Louis J. et al. Sen2Cor for Sentinel-2 // Proc. SPIE. Image and Signal Processing for Remote Sensing XXIII. 2017. V. 10427. P. 37–48. DOI: 10.1117/12.2278218.
- Venter Z. S., Barton D. N., Chakraborty T. et al. Global 10 m land use land cover datasets: A comparison of Dynamic World, World Cover and Esri Land Cover // Remote Sensing. 2022. V. 14. No. 16. Article 4101. DOI: 10.3390/rs14164101.
- Xu P., Tsendbazar N.-E., Herold M. et al. Comparative validation of recent 10 m-resolution global land cover maps // Remote Sensing of Environment. 2024. V. 311. Article 114316. DOI: 10.1016/j.rse.2024.114316.