Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2025. Т. 22. № 2. С. 71-81
Статистика распределения притоков — матрица впадений (аналог матрицы Токунага)
1 Институт космических исследований РАН, Москва, Россия
Одобрена к печати: 17.02.2025
DOI: 10.21046/2070-7401-2025-22-2-71-81
Предложен новый способ описания свойств рельефа — матрица впадений. Она фиксирует число перетоков из линий стока одной длины в линии стока другой длины. Это аналог матрицы Токунага, но гораздо более детальный. Матрица впадений рассчитывается из растров, которые по цифровой модели рельефа (ЦМР) создаёт стандартная модель стока геоинформационной системы (ГИС). Не нужно выявлять водотоки и разбивать их на порядки. Экспериментальные расчёты проводили на ЦМР участка Дальнего Востока. Описание матрицы через одномерные функции имеет вид однородных степенных зависимостей. Получено основание предполагать, что матрица впадений описывается двумерной квадратичной степенной функцией. Такой вид зависимостей свидетельствует о масштабной инвариантности. Предложен алгоритм расчёта по матрице коэффициента впадений (аналог коэффициента Токунага). Для его вычисления линии стока делятся на участки со значением длины в заданных интервалах. Как и коэффициент Токунага, коэффициент впадений демонстрирует масштабную инвариантность характеристик стока, так как определяется только разницей масштабов основных линии стока и притоков. Если размер интервалов близок к порядковому, то формулы для этих коэффициентов практически совпадают. Разницу масштабов можно измерять отношением длин основных линий стока и притоков. Зависимость значения коэффициента от этого отношения близка к линейной либо к степенной с показателем около 1. Для матрицы впадений подтверждается предложенная ранее гипотеза о равномерном впадении: водотоки одного масштаба при впадении распределяются между водотоками больших масштабов пропорционально суммарной длине водотоков больших масштабов.
Ключевые слова: ЦМР, ГИС, длина линии стока, впадение линии стока, статистические характеристики водотоков, матрица Токунага, коэффициент Токунага, масштабная инвариантность
Полный текстСписок литературы:
- Златопольский А. А. (2024а) Масштабная статистика рельефа — порядки, диапазоны, распределение притоков, ориентация, возраст, инвариантность // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2024. Т. 21. № 2. С. 103–121. DOI: 10.21046/2070-7401-2024-21-2-103-121.
- Златопольский А. А. (2024б) Статистические масштабные закономерности характеристик рельефа (по растрам модели стока) // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2024. Т. 21. № 6. С. 159–167. DOI: 10.21046/2070-7401-2024-21-6-159-167.
- Чернова И. Ю., Нугманов И. И., Даутов А. Н. Применение аналитических функций ГИС для усовершенствования и развития структурно-морфологических методов изучения неотектоники // Геоинформатика. 2010. № 4. С. 9–23.
- Wang K., Zhang L., Li T. et al. Side tributary distribution of quasi-uniform iterative binary tree networks for river networks // Frontiers in Environmental Science. 2022. V. 9. Article 792289. DOI: 10.3389/fenvs.2021.792289.