Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2025. Т. 22. № 2. С. 145-153
Сезонная и многолетняя изменчивость площади снежного покрова хребта Кодар (Забайкалье)
1 Лимнологический институт СО РАН, Иркутск, Россия
Одобрена к печати: 04.03.2025
DOI: 10.21046/2070-7401-2025-22-2-145-153
Количественная оценка изменчивости площади снежного покрова в горных бассейнах имеет большое значение для понимания механизмов функционирования гидрологических процессов и других компонент природной среды, а также своевременного прогнозирования таких опасных явлений, как весенне-летние половодья и паводки. Хребет Кодар расположен в зоне влияния трассы БАМ — важного инфраструктурного объекта международного значения, однако до настоящего времени современная динамика снежного покрова в данном районе практически не исследовалась. В работе были изучены сезонные и межгодовые изменения площади снежного покрова хребта Кодар с месячным разрешением. Для анализа использованы данные дистанционного зондирования среднего пространственного разрешения MODIS/Terra (готовый продукт MOD10A1) и Landsat-8/9 OLI за период 2018–2023 гг. За исследуемый период площадь снежного покрова колебалась от 88 км2 (август 2019 г.) до 16 371 км2 (апрель 2023 г.). Было установлено, что снегонакопление на Кодаре начинается в первой декаде сентября и достигает годового максимума во второй декаде апреля. Период снеготаяния продолжается вплоть до первой декады июля. В многолетних трендах (2019–2023) выявлено статистически значимое увеличение площади снежного покрова в апреле (на 775 км2/год). Кроме того, прослеживается тенденция уменьшения продолжительности периода залегания снежного покрова и увеличение скорости его таяния.
Ключевые слова: хребет Кодар, снежный покров, дистанционное зондирование, Landsat, MODIS, сезонная динамика, многолетние тренды
Полный текстСписок литературы:
- Базарова Н. Б., Батуев А. Р., Безруков Л. А. и др. Географические исследования в зоне БАМ. Новосибирск: Сибирское отд-ние РАН, 2024. 215 с. DOI: 10.53954/9785605099567.
- Варламова Е. В., Соловьев В. С. Региональные особенности схода снежного покрова в Сибири в условиях быстрого потепления Арктики // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2024. Т. 21. № 4. С. 284–297. DOI: 10.21046/2070-7401-2024-21-4-284-297.
- Калашникова О. Ю., Гафуров А. А. Использование наземных и спутниковых данных о снежном покрове для прогноза стока реки Нарын // Лёд и снег. 2017. Т. 57. № 4. С. 507–517. DOI: 10.15356/2076-6734-2017-4-507-517.
- Кауазов А. М., Тиллакарим Т. А., Сальников В. Г., Полякова С. Е. Оценка изменений площади снежного покрова в Казахстане с 2000 по 2022 год // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2023. Т. 20. № 1. С. 298–305. DOI: 10.21046/2070-7401-2023-20-1-298-305.
- Котляков В. М. Избранные сочинения в шести книгах. Книга 2. Снежный покров и ледники Земли. М.: Наука, 2004. 448 с.
- Осипова О. П., Осипов Э. Ю. Влияние атмосферных процессов на динамику ледников Кодара // География и природ. ресурсы. 2023. Т. 44. № 4. С. 99–107. DOI: 10.15372/GIPR20230410.
- Терехов А. Г., Абаев Н. Н., Тиллякарим Т. А., Серикбай Н. Т. О взаимосвязи между количеством снега и объёмом весеннего половодья в Северном Казахстане // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2023. Т. 20. № 1. С. 323–328. DOI: 10.21046/2070-7401-2023-20-1-323-328.
- Титкова Т. Б., Виноградова В. В. Сроки залегания снежного покрова на территории России в начале XXI в. по спутниковым данным // Лёд и снег. 2017. Т. 57. № 1. С. 25–33. DOI: 10.15356/2076-6734-2017-1-25-33.
- Шинкаренко С. С., Барталев С. А., Лупян Е. А. Мониторинг последствий наводнения в Оренбургской области при половодье на реке Урал в 2024 году // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2024. Т. 21. № 3. С. 339–347. DOI: 10.21046/2070-7401-2024-21-3-339-347.
- Hall D. K., Riggs G. A. Accuracy assessment of the MODIS snow products // Hydrological Processes. 2007. V. 21. No. 12. P. 1534–1547. DOI: 10.1002/hyp.6715.
- Hall D. K., Riggs G. A., Salomonson V. V. Development of methods for mapping global snow cover using moderate resolution imaging spectroradiometer data // Remote sensing of Environment. 1995. V. 54. Iss. 2. P. 127–140. DOI: 10.1016/0034-4257(95)00137-P.
- Hall D. K., Riggs G. A., Salomonson V. V. et al. MODIS snow-cover products // Remote sensing of Environment. 2002. V. 83. Iss. 1–2. P. 181–194. DOI: 10.1016/S0034-4257(02)00095-0.
- Hao X., Huang G., Che T. et al. The NIEER AVHRR snow cover extent product over China — a long-term daily snow record for regional climate research // Earth System Science Data. 2021. V. 13. Iss. 10. P. 4711–4726. DOI: 10.5194/essd-13-4711-2021.
- Liu C., Li Z., Zhang P. et al. An assessment and error analysis of MOD10A1 snow product using Landsat and ground observations over China during 2000–2016 // IEEE J. Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2020. V. 13. P. 1467–1478. DOI: 10.1109/JSTARS.2020.2983550.
- Riggs G., Hall D. Continuity of MODIS and VIIRS snow cover extent data products for development of an earth science data record // Remote Sensing. 2020. V. 12. Iss. 22. Article 3781. DOI: 10.3390/rs12223781.
- Rumpf S. B., Gravey M., Brönnimann O. et al. From white to green: Snow cover loss and increased vegetation productivity in the European Alps // Science. 2022. V. 376. No. 6597. P. 1119–1122. DOI: 10.1126/science.abn6697.