Архив
Том 21, 2024
Том 20, 2023
Том 19, 2022
Том 18, 2021
Том 17, 2020
Том 16, 2019 г.
Том 15, 2018 г.
Том 14, 2017 г.
Том 13, 2016 г.
Том 12, 2015 г.
Том 11, 2014 г.
Том 10, 2013 г.
Том 9, 2012 г.
Том 8, 2011 г.
Том 7, 2010 г.
Выпуск 6, 2009 г.
Выпуск 5, 2008 г.
Выпуск 4, 2007 г.
Выпуск 3, 2006 г.
Выпуск 2, 2005 г.
Выпуск 1, 2004 г.
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
Ваш e-mail:
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2024. Т. 21. № 6. С. 159-167

Статистические масштабные закономерности характеристик рельефа (по растрам модели стока)

А.А. Златопольский 1 
1 Институт космических исследований РАН, Москва, Россия
Одобрена к печати: 30.09.2024
DOI: 10.21046/2070-7401-2024-21-6-159-167
Подробно описана методика получения мультимасштабных соотношений характеристик рельефа из частотных функций тех растров, которые в ГИС (геоинформационная система) по ЦМР (цифровая модель рельефа) создаёт стандартная модель стока. Приведены экспериментальные результаты по пяти несхожим территориям с разным разрешением ЦМР, но с флювиальным рельефом. Измеряется частота появления в растре тех или иных значений. Частотные функции соответствующих растров одинаковы на всех территориях как по форме, так и по структуре и близки по абсолютным значениям. Соответственно близки и аппроксимации частотных функций разных территорий. В качестве масштабного параметра использовалась длина линии стока. Представлены формулы зависимости от масштаба числа и плотности водотоков, их средней площади водосбора. Эти соотношения обобщают такие известные закономерности, как отношения Хортона и закон Хака. Соотношения однородные степенные и определяются своими показателями, которые мы назвали показателями Хортона. Суммарная площадь водосбора всех точек с одной длиной линии стока практически постоянна, не зависит от значения длины. Эта площадь близка к 0,3 от площади территории с очень небольшим отличием по территориям. Три полученные нами соотношения связаны между собой — два можно получить из третьего (любого) и из константности суммарной площади водосбора. Точное соответствие размерности левой и правой части этих соотношений позволяет предположить, что зафиксированы статистические физические законы. Предполагаем, что один закон — это зависимость числа линий стока от их длины, а второй — константность суммарной площади водосбора всех точек с одной длиной линии стока. Два других соотношения — это следствия из них. Показано, что на найденные соотношения никак не влияет изменение проекции ЦМР с равноугольной на равновеликую.
Ключевые слова: ЦМР, площадь водосбора пикселя, длина линии стока в пикселе, масштаб водотоков, статистические характеристики водотоков, законы Хортона, показатели Хортона, закон Хака
Полный текст

Список литературы:

  1. Златопольский А. А. Структура растра стока построенного по цифровой модели рельефа // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2023. Т. 20. № 4. С. 123–132. DOI: 10.21046/2070-7401-2023-20-4-123-132.
  2. Златопольский А. А. (2024а) Масштабная статистика рельефа — порядки, диапазоны, распределение притоков, ориентация, возраст, инвариантность // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2024. Т. 21. № 2. С. 103–121. DOI: 10.21046/2070-7401-2024-21-2-103-121.
  3. Златопольский А. А. (2024б) Масштабная статистика рельефа — линейный параметр масштаба, показатели Хортона, растровые характеристики // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2024. Т. 21. № 3. С. 84– 93. DOI: 10.21046/2070-7401-2024-21-3-84-93.
  4. Соболь С. В., Красильников В. М. Фрактальные параметры водных объектов бассейна реки Суры // Водное хозяйство России: проблемы, технологии, управление. 2018. № 6. С. 4–15. DOI: 10.35567/1999-4508-2018-6-1.
  5. Чернова И. Ю., Нугманов И. И., Даутов А. Н. Применение аналитических функций ГИС для усовершенствования и развития структурно-морфологических методов изучения неотектоники // Геоинформатика. 2010. № 4. С. 9–23.
  6. Pelletier J. D. Self-organization and scaling relationships of evolving river networks // J. Geophysical Research. 1999. V. 104. Iss. B4. P. 7359–7375. https://doi.org/10.1029/1998JB900110.
  7. Wang K., Zhang L., Li T. et al. Side tributary distribution of quasi-uniform iterative binary tree networks for river networks // Frontiers in Environmental Science. 2022. V. 9. Article 792289. DOI: 10.3389/fenvs.2021.792289.