Архив
Том 21, 2024
Том 20, 2023
Том 19, 2022
Том 18, 2021
Том 17, 2020
Том 16, 2019 г.
Том 15, 2018 г.
Том 14, 2017 г.
Том 13, 2016 г.
Том 12, 2015 г.
Том 11, 2014 г.
Том 10, 2013 г.
Том 9, 2012 г.
Том 8, 2011 г.
Том 7, 2010 г.
Выпуск 6, 2009 г.
Выпуск 5, 2008 г.
Выпуск 4, 2007 г.
Выпуск 3, 2006 г.
Выпуск 2, 2005 г.
Выпуск 1, 2004 г.
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2024. Т. 21. № 5. С. 249-262

Применение спектральных индексов для изучения экологических особенностей тундровых озёр

К.И. Симонова 1 , Н.В. Цывкунова 1 
1 Ботанический институт имени В.Л. Комарова РАН, Санкт-Петербург, Россия
Одобрена к печати: 18.09.2024
DOI: 10.21046/2070-7401-2024-21-5-249-262
Озёрные экосистемы Арктики крайне динамичны и играют важную роль для растительного и животного мира северных территорий. В настоящее время они испытывают высокую антропогенную нагрузку, что вызывает необходимость мониторинга их состояния и растительности. Проведение масштабных полевых исследований на удалённых и труднодоступных территориях весьма проблематично, однако дистанционные методы позволяют получить актуальную информацию. Работа посвящена изучению экологических особенностей 16 тундровых озёр на западе Большеземельской тундры в бассейне р. Ортины на основе полевых работ, выполненных в 2023 г., и данных дистанционного зондирования Земли. Для каждого озера было проведено геоботаническое описание с регистрацией водородного показателя pH и минерализации, определены морфометрические показатели и происхождение озёр. Для изучения отклика водной поверхности на увеличение количества взвешенных частиц и цветение воды в течение вегетационного периода применялись рассчитанные индексы NDTI (англ. Normalized Difference Turbidity Index), NDWI (англ. Normalized Difference Water Index), MNDWI (англ. Modified Normalized Difference Water Index) и NDVI (англ. Normalized Difference Vegetation Index). Также была выявлена корреляция между значениями NDVI и данными о проективном покрытии растительностью геоботанических площадок, в результате чего стало возможным оценить проективное покрытие исследуемых озёр дистанционными методами.
Ключевые слова: озеро, тундра, Арктика, растительность, дистанционное зондирование, NDTI, NDWI, MNDWI, NDVI
Полный текст

Список литературы:

  1. Бондаренко Л. Г., Кульба С. Н., Петрашов В. И. и др. Оценка зарастания водной растительностью Челбасской группы азовских лиманов // Водные биоресурсы и среда обитания. 2021. Т. 4. № 4. С. 14–26. DOI: 10.47921/2619-1024_2021_4_4_14.
  2. Вехов Н. В., Кулиев А. Н. Распространение гидрофильных растений на Северном Тимане, в Малоземельской и на западе Большеземельской тундр // Ботанический журн. 1986. Т. 71. № 9. С. 1241–1248.
  3. Голдина Л. П. Озера восточной части Большеземельской тундры (в бассейнах рек Адзьва, Коротаиха, Большая Роговая и Сейда-Ю) // Типология озер. 1972. С. 159–172.
  4. Гудилин И. С. Ландшафтная карта СССР масштаба 1:2 500 000 / Министерство геологии СССР. Гидроспецгеология. 1980. 172 с.
  5. Исаченко А. Г. Ландшафтная карта СССР. Масштаб 1: 4 000 000. Л.: Изд во Ленинградского ун-та. 1985. 320 с.
  6. Поддубный С. А., Чемерис Е. В., Кутузов А. В. и др. Динамика высшей водной растительности защищённого мелководья в связи с уровнем воды в Волжском плёсе Рыбинского водохранилища // Биология внутренних вод. 2022. № 2. С. 136–146. DOI: 10.31857/S0320965222020085.
  7. Флора и фауна водоемов Европейского Севера (на примере озер Большеземельской тундры). Л.: Наука. 1978. 192 с.
  8. Gao B.-C. NDWI — A Normalized Difference Water Index for remote sensing of vegetation liquid water from space // Remote Sensing of Environment. 1996. V. 58. No. 3. P. 257–266. https://doi.org/10.1016/S0034-4257(96)00067-3.
  9. Lacaux J. P., Tourre Y. M., Vignolles C. et al. Classification of ponds from highspatial resolution remote sensing: Application to Rift Valley Fever epidemics in Senegal // Remote Sensing of Environment. 2006. V. 106. P. 66–74. DOI 10.1016/j.rse.2006.07.012.
  10. Liu A., Chen Y., Cheng X. Monitoring thermokarst lake drainage dynamics in Northeast Siberian coastal tundra // Remote Sensing. 2023. V. 15. No. 18. DOI: 10.3390/rs15184396.
  11. Rouse J. W., Haas R. H., Scheel J. A., Deering D. W. Monitoring vegetation systems in the great plains with ERTS // Proc. 3rd Earth Resource Technology Satellite Symp. (ERTS). 1974. V. 1. P. 48–62.
  12. Urbanski J. A. Monitoring and classification of high Arctic lakes in the Svalbard Islands using remote sensing // Intern. J. Applied Earth Observation and Geoinformation. 2022. V. 112. No. 112. DOI: 10.1016/j.jag.2022.102911.
  13. Xu H. Modification of Normalised Difference Water Index (NDWI) to enhance open water features in remotely sensed imagery // Intern. J. Remote Sensing. 2006. V. 27. No. 14. DOI: 10.1080/01431160600589179.