ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2007. В.4. Т.1. С. 63-68

Автоматическая привязка изображений геостационарного спутника MTSAT-1R

С.Н. Катаманов 
Институт Автоматики и Процессов Управления ДВО РАН, 690041, Владивосток, Радио, 5
В июле 2005 года Японским Метеорологическим Агентством (JMA) введен в эксплуатацию новый
геостационарный спутник MTSAT-1R (Multi-functional Transport SATellite). Высокие характеристики ра-
диометра VISSR (Visible and Infrared Spin Scan Radiometer), установленного на этом спутнике, и частый
приём изображений позволяют использовать его данные для различного рода задач мониторинга окружаю-
щей среды. При решении многих задач спутникового мониторинга (таких как, оценка временной изменчи-
вости ТПО, определение скорости передвижения облачных масс и т.д.) требуется пиксельная точность гео-
графической привязки. При привязке изображений MTSAT-1R/VISSR с помощью алгоритма, разработанно-
го в JMA для данных геостационарных спутников (серий GMS и MTSAT) ошибка может достигать до 20
км, что недопустимо для такого рода задач. В данной статье представлен метод географической привязки
«полных» (полученных в течение сеанса приёма) изображений, получаемых с геостационарного спутника
MTSAT-1R, с пиксельной точностью. Этот метод основан на процедуре коррекции углов ориентации плат-
формы с радиометром. Для вычисления этих параметров коррекции используется процедура автоматиче-
ского расчета реперных точек (GCPs). Обсуждаются результаты его апробации в Региональном Спутнико-
вом Центре Мониторинга Окружающей Среды ДВО РАН.
Работа поддержана грантами РФФИ № 06-01-96915; 05-01-01110 и грантами ДВО РАН.
Полный текст

Список литературы:

  1. P.Wessel and W.H.F.Smith. A global, self-consistent, hierarchical, high-resolution shoreline database // Journal of Geophysical Research, Vol. 101, N. B4, pp. 8741-8743, 10 April 1996 // http://www.soest.hawaii.edu/pwessel/papers/1996/JGR_96/jgr_96.html
  2. L.Jun and X.Jianmin. An automated, dynamic threshold cloud detection algorithm for FY-2C images. // Proc. of 8th International Winds Workshop, Beijing, China, 24 - 28 April 2006, P.47 // http://www.eumetsat.int/groups/cps/documents/document/pdf_conf_p47_s4_02_jian_v.pdf
  3. A.I.Alexanin, S.N.Katamanov and Yu.S.Epstein. Problems of accurate automatic navigation of NOAA/AVHRR and FY-1D satellite images // Proc. of 31st International Symposium on Remote Sensing of Environment, S-Petrsburg, Russia, 20-24 June 2005 // http://www.isprs.org/publications/related/ISRSE/html/papers/610.pdf
  4. Алексанин А.И. и Катаманов С.Н. Автоматическая привязка спутниковых изображений AVHRR/NOAA при сложных условиях наблюдения // Сборник трудов Третьей всероссийской открытой конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса (Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений и объектов)» Москва, ИКИ РАН, февраль 2006, сс. 41-48 // http://www.iki.rssi.ru/earth/articles06/vol1-041-048.pdf
  5. J.L.Carr, H.Madani and C.Shoeser. Image registration using autolandmark // Proc. Of 2004 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Vol. 6, USA, September 20-24, 2004, pp. 3778-3781 // http://www.carrastro.com/pubs/New_articles_2004/PID38720.pdf
  6. Я. А. Фурман и др. Введение в контурный анализ / "Инвариантные к характеристикам сцены обнаружители границ изображений", С. 273-282. // , М.: Физматлит, 2002, 590с.
  7. J.L.Carr, J.Harris and D.Chu. A long-term characterization of GOES I-M attitude errors // Flight Mechanics Symposium, NASA/GSFC, June 2001 // http://www.carrastro.com/papersandpublications.html
  8. L.Feng, W.P.Menzel, C.S.Velden, X.Jianmin, S.Wanzong and L.Jun. Attempts to improve GOES image navigation. // Proc. of 8th International Winds Workshop, Beijing, China, 24 - 28 April 2006, P.47 // http://www.eumetsat.int/groups/cps/documents/document/pdf_conf_p47_s4_01_feng_v.pdf
  9. X.Jianmin, L.Feng and Z.Qishong. Automatic navigation of FY-2 geosynchronous meteorological satellite images // Proc. of 6th International Winds Workshop, Madison, Wisconsin, USA, May 2002, pp. 291-295 // http://www.crisp.nus.edu.sg/~acrs2001/pdf/351XU.pdf