Архив
Том 21, 2024
Том 20, 2023
Том 19, 2022
Том 18, 2021
Том 17, 2020
Том 16, 2019 г.
Том 15, 2018 г.
Том 14, 2017 г.
Том 13, 2016 г.
Том 12, 2015 г.
Том 11, 2014 г.
Том 10, 2013 г.
Том 9, 2012 г.
Том 8, 2011 г.
Том 7, 2010 г.
Выпуск 6, 2009 г.
Выпуск 5, 2008 г.
Выпуск 4, 2007 г.
Выпуск 3, 2006 г.
Выпуск 2, 2005 г.
Выпуск 1, 2004 г.
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2007. В.4. Т.1. С. 63-68

Автоматическая привязка изображений геостационарного спутника MTSAT-1R

С.Н. Катаманов 
Институт Автоматики и Процессов Управления ДВО РАН, 690041, Владивосток, Радио, 5
В июле 2005 года Японским Метеорологическим Агентством (JMA) введен в эксплуатацию новый
геостационарный спутник MTSAT-1R (Multi-functional Transport SATellite). Высокие характеристики ра-
диометра VISSR (Visible and Infrared Spin Scan Radiometer), установленного на этом спутнике, и частый
приём изображений позволяют использовать его данные для различного рода задач мониторинга окружаю-
щей среды. При решении многих задач спутникового мониторинга (таких как, оценка временной изменчи-
вости ТПО, определение скорости передвижения облачных масс и т.д.) требуется пиксельная точность гео-
графической привязки. При привязке изображений MTSAT-1R/VISSR с помощью алгоритма, разработанно-
го в JMA для данных геостационарных спутников (серий GMS и MTSAT) ошибка может достигать до 20
км, что недопустимо для такого рода задач. В данной статье представлен метод географической привязки
«полных» (полученных в течение сеанса приёма) изображений, получаемых с геостационарного спутника
MTSAT-1R, с пиксельной точностью. Этот метод основан на процедуре коррекции углов ориентации плат-
формы с радиометром. Для вычисления этих параметров коррекции используется процедура автоматиче-
ского расчета реперных точек (GCPs). Обсуждаются результаты его апробации в Региональном Спутнико-
вом Центре Мониторинга Окружающей Среды ДВО РАН.
Работа поддержана грантами РФФИ № 06-01-96915; 05-01-01110 и грантами ДВО РАН.
Полный текст

Список литературы:

  1. P.Wessel and W.H.F.Smith. A global, self-consistent, hierarchical, high-resolution shoreline database // Journal of Geophysical Research, Vol. 101, N. B4, pp. 8741-8743, 10 April 1996 // http://www.soest.hawaii.edu/pwessel/papers/1996/JGR_96/jgr_96.html
  2. L.Jun and X.Jianmin. An automated, dynamic threshold cloud detection algorithm for FY-2C images. // Proc. of 8th International Winds Workshop, Beijing, China, 24 - 28 April 2006, P.47 // http://www.eumetsat.int/groups/cps/documents/document/pdf_conf_p47_s4_02_jian_v.pdf
  3. A.I.Alexanin, S.N.Katamanov and Yu.S.Epstein. Problems of accurate automatic navigation of NOAA/AVHRR and FY-1D satellite images // Proc. of 31st International Symposium on Remote Sensing of Environment, S-Petrsburg, Russia, 20-24 June 2005 // http://www.isprs.org/publications/related/ISRSE/html/papers/610.pdf
  4. Алексанин А.И. и Катаманов С.Н. Автоматическая привязка спутниковых изображений AVHRR/NOAA при сложных условиях наблюдения // Сборник трудов Третьей всероссийской открытой конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса (Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений и объектов)» Москва, ИКИ РАН, февраль 2006, сс. 41-48 // http://www.iki.rssi.ru/earth/articles06/vol1-041-048.pdf
  5. J.L.Carr, H.Madani and C.Shoeser. Image registration using autolandmark // Proc. Of 2004 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Vol. 6, USA, September 20-24, 2004, pp. 3778-3781 // http://www.carrastro.com/pubs/New_articles_2004/PID38720.pdf
  6. Я. А. Фурман и др. Введение в контурный анализ / "Инвариантные к характеристикам сцены обнаружители границ изображений", С. 273-282. // , М.: Физматлит, 2002, 590с.
  7. J.L.Carr, J.Harris and D.Chu. A long-term characterization of GOES I-M attitude errors // Flight Mechanics Symposium, NASA/GSFC, June 2001 // http://www.carrastro.com/papersandpublications.html
  8. L.Feng, W.P.Menzel, C.S.Velden, X.Jianmin, S.Wanzong and L.Jun. Attempts to improve GOES image navigation. // Proc. of 8th International Winds Workshop, Beijing, China, 24 - 28 April 2006, P.47 // http://www.eumetsat.int/groups/cps/documents/document/pdf_conf_p47_s4_01_feng_v.pdf
  9. X.Jianmin, L.Feng and Z.Qishong. Automatic navigation of FY-2 geosynchronous meteorological satellite images // Proc. of 6th International Winds Workshop, Madison, Wisconsin, USA, May 2002, pp. 291-295 // http://www.crisp.nus.edu.sg/~acrs2001/pdf/351XU.pdf