Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2007. В.4. Т.1. С. 44-51
Метод синтеза многосенсорных видеоданных
различного пространственного разрешения
Институт космических исследований РАН, 117997 Москва, Профсоюзная, 84/32
Для повышения эффективности космических исследований Земли необходим синтез многосенсорных
видеоданных различного пространственного разрешения, полученных в разных спектральных диапазонах
и/или с различным спектральным разрешением, с тем, чтобы оценить по ним совокупность физических,
химических, биологических и других характеристик наблюдаемых объектов. Метод основан на совмеще-
нии видеоданных всех съемочных систем на общем базисе - системе классов, распознаваемых на изобра-
жениях, которые получены съемочной системой наиболее высокого разрешения обеспечивающей требуе-
мую детальность классификации. Достоинствами данного метода являются универсальность, статистиче-
ская несмещенность оценок радиометрических характеристик классов и отсутствие необходимости в ис-
пользовании априорной информации или моделей.
Полный текстСписок литературы:
- Richards A. Remote Sensing Digital Image Analyses. An Introduction // Springer Verlag, Berlin, Heidelberg, 1986.
- Zhukov B., Oertel D., Lanzl F. et al. Unmixing-based multi-sensor multi-resolution image fusion // IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing, 1999. Vol.37. No.3. P.1212-1226.
- Adams J.B., Smith M.O., Johnson P.E. Spectral mixture modelling: a new analysis of rock and soil types at the Viking Lander I site // J. Geophys. Res., 1986. Vol.91. No.B8. P.8098- 8112.
- Reinhäckel G., Zhukov B., Oertel D. et al. Unmixing of simulated ASTER data with applications for the assessment of mining impacts in Central Germany // Proc. SPIE, 1998. Vol. 3438. P.345-354.
- Roman A., Polidori L., Mathieu-Marni S. et al. Spatial resolution improvement by merging MERIS-ETM images for coastal water monitoring // IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2006. Vol. 3. No.2. P.227-231.
- Tank V., Oertel D., Zhukov B. et al.. FOCUS on ISS - Sensor and Data Fusion for Earth Observation from Space // International Conference on Multisensor Fusion and Integration for Intelligent Systems, MFI 2001, 2001. P.19-24.