Архив
Том 21, 2024
Том 20, 2023
Том 19, 2022
Том 18, 2021
Том 17, 2020
Том 16, 2019 г.
Том 15, 2018 г.
Том 14, 2017 г.
Том 13, 2016 г.
Том 12, 2015 г.
Том 11, 2014 г.
Том 10, 2013 г.
Том 9, 2012 г.
Том 8, 2011 г.
Том 7, 2010 г.
Выпуск 6, 2009 г.
Выпуск 5, 2008 г.
Выпуск 4, 2007 г.
Выпуск 3, 2006 г.
Выпуск 2, 2005 г.
Выпуск 1, 2004 г.
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
Ваш e-mail:
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2023. Т. 20. № 3. С. 61-70

Оценка дифференциации агротехнологий по трём градациям с учётом глобального изменения климата

Ю.Г. Захарян 1 , А.А. Комаров 1 , Ю.Г. Янко 1 
1 Агрофизический научно-исследовательский институт, Санкт-Петербург, Россия
Одобрена к печати: 26.05.2023
DOI: 10.21046/2070-7401-2023-20-3-61-70
На основе данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) из космоса и сопряжённых наземных исследований, которые проводились в 2018–202 гг., представлены результаты исследования дифференциации агротехнологических решений по трём градациям. Исследования выполнялись в разных агроклиматических зонах: в Ленинградской обл. на полигонах точного земледелия, в Краснодарском крае, а также в природных условиях Северного Казахстана. На полигонах точного земледелия проводилось детальное изучение пространственно-временной неоднородности состояния почвенного покрова по основным агротехнологическим показателям с использованием наземных данных и сопряжённых с ними данных ДЗЗ. Параметры агрометеорологических явлений можно интерпретировать как случайные величины, подчиняющиеся определённым вероятностным закономерностям. Проведённые исследования позволяют оценить последствия глобального изменения климата с учётом опасных атмосферных явлений в земледелии путём сопоставления законов распределения урожаев в современном и предполагаемом климате при соответствующих расчётах и анализах рисков. Речь идёт о геостатистических величинах, которые подчиняются определённым геоинформационным описаниям. В работе проанализированы вопросы влияния климатических изменений на риск в аграрном комплексе посредством математических алгоритмов геостатистического характера, в которых неопределённость, связанная с фактором продуктивности сельскохозяйственных территорий, интерпретируется с учётом задания нормального распределения варьирующего агрометеорологического явления.
Ключевые слова: целесообразное дифференцирование агротехнологий, точное земледелие, дистанционное зондирование Земли, геостатистический анализ, глобальное изменение климата, мелиорация, риск, градации
Полный текст

Список литературы:

  1. Гулюк Г. Г., Янко Ю. Г., Штыков В. И., Черняк М. Б., Петрушин А. Ф. Руководство по мелиорации полей. СПб.: СПбПУ, 2020. 219 с.
  2. Захарян Ю. Г. Геостатистика: Изменение климата и агротехнологии. М.: Наука, 2022. 457 с.
  3. Захарян Ю. Г., Комаров А. А. Перспективы использования геостатистики для анализа состояния растений по данным дистанционного зондирования Земли // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2019. Т. 16. № 3. С. 140–148. http://doi.org/10.21046/2070-7401-2019-16-3-140-148.
  4. Захарян Ю. Г., Янко Ю. Г. Геостатистика в сельскохозяйственной науке с учётом глобального изменения климата при стратегии планирования агротехнологических решений // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2022. Т. 19. № 2. С. 70–78. http://doi.org/10.21046/2070-7401-2022-19-2-70-78.
  5. Кирюшин В. И., Иванов А. Л. Агроэкологическая оценка земель, проектирование адаптивно-ландшафтных систем земледелия и агротехнологий: метод. рук. М.: ФГБНУ Росинформагротех, 2005. 784 с.
  6. Комаров А. А., Захарян Ю. Г., Ирмулатов Б. Р. Оценка и аналитическая аппроксимация вариограмм для сельскохозяйственных полей // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2021. Т. 18. № 3. С. 182–191. http://doi.org/10.21046/2070-7401-2021-18-3-182-191.
  7. Лупян Е. А., Бурцев М. А., Прошин А. А., Кобец Д. А. Развитие подходов к построению информационных систем дистанционного мониторинга // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2018. Т. 15. № 3. С. 53–66. http://doi.org/10.21046/2070-7401-2018-15-3-53-66.
  8. Тугаринов Л. В., Комаров А. А., Кирсанов А. Д. Оценка корректирующего действия некорневых подкормок с помощью ДДЗ в Краснодарском крае // Изв. Санкт-Петербургского гос. аграр. ун-та. 2020. Вып. 59. № 2. С. 74–81. http://doi.org/10.24411/2078-1318-2020-12074.
  9. Якушев В. В. Точное земледелие: теория и практика. СПб.: ФГБНУ АФИ, 2016. 364 с.
  10. Abdulaev K., Irmulatov B., Komarov A., Nugis E. Precision agriculture in the north of Kazakhstan // J. Agricultural Science. 2020. V. 31. No. 2. P. 115–121. https://doi.org/10.15159/jas.20.25.
  11. Isaaks E. H., Srivastava R. M. Applied Geostatistics. N. Y.: Oxford University Press, 1989. 592 p.
  12. Kelling C., Bacastow R. Impact of industrial gases on climate // Energy and Climate. 1977. No. 1. P. 72–95.
  13. Oliver M. A. Geostatistical applications for precision agriculture. Dordrecht, UK: Springer Science and Business Media, 2010. 331 p. DOI: https://doi.org/10.1007/978-90-481-9133-8.