Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2023. Т. 20. № 3. С. 35-45
Развитие методов комплексного анализа отчетных данных о вылове и спутниковых позиций судов для верификации информации в системе мониторинга рыболовства на основе автоматической классификации треков
В.Н. Пырков
1 , А.Ю. Дегай
1 , В.Н. Черных
1 , М.В. Андреев
1 , В.А. Толпин
1 , З.С. Белоконь
1 1 Институт космических исследований РАН, Москва, Россия
Одобрена к печати: 14.06.2023
DOI: 10.21046/2070-7401-2023-20-3-35-45
В статье обоснована необходимость верификации отчетной и позиционной информации в системах мониторинга подвижных объектов. Были разработаны средства комплексного анализа позиционной и промысловой информации для верификации данных информационных систем на примере системы мониторинга рыболовства. Создана методика оценки достоверности спутниковой информации о местоположении рыболовных судов. В результате анализа установлено, что для автоматической классификации трека судна предпочтительно использовать информацию о позиции судна, полученную от технического средств контроля, а не значение скорости, предоставляемое провайдерами спутникового позиционирования. Проведена доработка алгоритма автоматической классификации треков и его использование на практических данных. Метод обнаружения подозрительных судовых суточных донесений о распределении вылова по районам промысла, основанный на определении обобщенного отношения улова к промысловому усилию, доработан для практического автоматизированного применения. В завершении проведено успешное тестирование предложенного метода комплексной верификации спутниковых позиционных данных и отчетной информации. Показано, что для системы мониторинга рыболовства обеспечение достоверности отчетов необходимо как для выявления нарушений правил промысла, так и для устранения ошибочных отчетов. Представлены ранее не публиковавшиеся материалы докладов конференции
Ключевые слова: автоматизация классификации треков, трал донный, Автоматическая идентификационная систем (АИС), промысловая статистика, достоверность
Полный текстСписок литературы:
- Андреев М. В., Пырков В. Н., Василец П. М., Солодилов А. В., Черных В. Н., Дегай А. Ю. Новые возможности верификации данных с помощью спутникового позиционирования на примере системы мониторинга рыболовства // Материалы 18-й Всерос. открытой конф. «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». 16–20 нояб. 2020. С. 9. DOI: 10.21046/18DZZconf-2020a.
- Белоконь З. С., Толпин В. А., Пыркова О. А., Андреев М. В., Василец П. М., Пырков В. Н. Рассмотрение возможности классификации треков судов на промысле краба по данным спутникового позиционирования // Материалы 17-й Международ. научно-техн. конф. «Современные методы и средства океанологических исследований (МСОИ-2021)». Москва, 18–20 мая 2021. М.: Ин-т океанологии им. П. П. Ширшова РАН, 2021. Т. 2. С. 15–18. DOI: 10.29006/978-5-6045110-2-2.
- Василец П. М., Терентьев Д. А., Пырков В. Н. Анализ пространственного распределения вылова камбал за 2011–2016 годы в прикамчатских и смежных с ними районах по данным отраслевой системы мониторинга // Исследования водных биологических ресурсов Камчатки и северо-западной части Тихого океана. 2017. Вып. 47. C. 65–76. DOI: 10.15853/2072-8212.2017.47.65-76.
- Василец П. М., Терентьев Д. А., Коробов С. А., Пырков В. Н., Солодилов А. В., Дегай А. Ю. Возможность оценки достоверности пространственной информации по вылову донных рыб в отраслевой системе мониторинга Росрыболовства на основе комплексного анализа промысловой отчётности и данных спутникового позиционирования промысловых судов // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2018. Т. 15. № 7. С. 35–42. DOI: 10.21046/2070-7401-2018-15-7-35-42.
- Дегай А. Ю., Пырков В. Н., Василец П. М., Андреев М. В. Исследование возможности использования методов машинного обучения для автоматической классификации треков спутникового позиционирования на примере системы мониторинга рыболовства // Материалы 17-й Всероссийской открытой конф. «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». 11–15 нояб. 2019. С. 82. DOI: 10.21046/17DZZconf-2019a.
- Пырков В. Н., Василец П. М., Дегай А. Ю., Андреев М. В., Черных В. Н., Солодилов А. В. Новый подход к верификации отчетов о вылове на основе классификации треков спутникового позиционирования в системе мониторинга рыболовства // 16-я Всерос. открытая конф. «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса»: сб. тез. Москва, 12–16 нояб. 2018. М.: ИКИ РАН, 2018. С. 109. DOI: 10.21046/rorse2018.145.
- Пырков В. Н., Василец П. М., Дегай А. Ю., Андреев М. В., Черных В. Н., Солодилов А. В. Новый подход к верификации отчетов о вылове на основе классификации треков спутникового позиционирования в системе мониторинга рыболовства // Информац. технологии в дистанц. зондировании Земли — RORSE 2018: сб. ст. конф. М.: ИКИ РАН, 2019. С. 145–149. DOI: 10.21046/rorse2018.145.
- Plet-Hansen K. S., Eliasen S. Q., Mortensen L. O., Bergsson H., Olesen H. J., Ulrich C. Remote electronic monitoring and the landing obligation — some insights into fishers’ and fishery inspectors’ opinions // Marine Policy. 2017. V. 76. P. 98–106. DOI: 10.1016/j.marpol.2016.11.028.
- Zheng Y. Trajectory data mining: An overview // ACM Trans. Intelligent Systems and Technology. 2015. V. 6. P. 1–41. DOI: 10.1145/2743025.