ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2006. В.3. Т.2. С. 342-350

Использование данных дистанционного зондирования при моделировании вертикальных потоков влаги с речных водосборов

Е.Л. Музылев 1, А.Б. Успенский 2, З.П. Старцева 1, Е.В. Волкова 2
1 Институт водных проблем РАН, 119991 Москва, ГСП-1, ул. Губкина, 3
2 Научно-исследовательский центр космической гидрометеорологии "Планета" Росгидромета, 123242 Москва, Б. Предтеченский пер., 7
Представлено описание двух методов тематической обработки данных радиометра AVHRR/NOAA для
определения при безоблачной атмосфере эффективной радиационной температуры и излучательной способности
подстилающей поверхности, температур голой почвы и воздуха на границе растительности с атмосферой,
нормализованного индекса вегетации, листового индекса и проективного покрытия растительностью. По результатам
сравнения точности определения названных температур для дальнейшего применения выбран один из этих методов.
Полученные по спутниковым данным оценки перечисленных характеристик использованы для валидации
разработанной модели вертикального тепло- и влагопереноса в системе "почва-растительность-атмосфера" (SVAT) и
вычислений с ее помощью суммарного испарения, влагозапасов почвы и других составляющих водного баланса.
Подтверждены возможности расчета этих величин при использовании в качестве параметров модели спутниковых
оценок LAI и B. Выявлены возможности агрегации параметров растительности для установления наибольшего
соответствия их спутниковых и наземных значений. Исследовано влияние суточного хода значений параметров
растительного покрова на спутниковые оценки температуры растительности и поверхности почвы.
Полный текст

Список литературы:

  1. Успенский А.Б. Об оценке температуры поверхности суши по данным спутниковых измерений уходящего ИК излучения в диапазоне 10,5-12,5 мкм // Метеорология и гидрология, 1992. №10. С.19-27.
  2. Волкова Е.В., Успенский А.Б. Определение количества облачности по изображениям облачного покрова в видимом и инфракрасном диапазонах спектра с полярно-орбитальных ИСЗ // Метеорология и гидрология, 1998. №9. С.15-25.
  3. Valor E., Caselles V. Mapping land surface emissivity from NDVI: application to European, African, and South American areas // Rem. Sens. Env., 1996. V.57. P.167-184.
  4. Snyder W.C., et al. Classification based emissivity for land surface temperature measurement from space // Int. J. Rem. Sens., 1998. V.19. P.2753-2774.
  5. Govard S.N., et al. Ecological remote sensing at OTTER: satellite macroscale observations // Ecological Applications, 1994. №4. P.332-343.
  6. Lakshmi V.,Czajkowsky K., Dubayah D., Susskind J. Land surface air temperature mapping using TOVS and AVHRR // Int. J. Rem. Sens., 2001. V.22. №4. P.643-662.
  7. Кучмент Л.С., Мотовилов Ю.Г., Старцева З.П. Моделирование влагопереноса в системе почва- растительность-приземный слой атмосферы для гидрологических задач // Водные ресурсы, 1989. №2. С.32-39.
  8. Kuchment L.S., Startseva Z.P. Sensitivity of evapotranspiration and soil moisture in wheat fields to changes in climate and direct effects of carbon dioxide // Hydrol. Sci. J., 1991. V.36. №6. P.631-643.
  9. Музылев Е.Л., Успенский А.Б., Волкова Е.В., Старцева З.П. Моделирование гидрологического цикла речных водосборов с использованием синхронной спутниковой информации высокого разрешения // Метеорология и гидрология. 2002. №5. С.68-82.
  10. Taconet O., Bernard L., Vidal-Madjar D. Evapotranspiration over agricultural region using a surface flux/temperature model based on NOAA-AVHRR data // J. Clim. Appl. Meteorol., 1986. V.25. №3. P.284-307.
  11. Biospheric Aspects of the Hydrological Cycle (BAHS). Report № 27. Ed. by BAHC Core Project Office. Institut fűr Meteorologie, Freie Universitat Berlin, Germany. 1993. 103 p.
  12. Biftu G.F., Gan T.Y. Semi-distributed, physically based, hydrologic modeling of the Paddle River basin, Alberta, using remotely sensed data // J. Hydrol., 2001. V.244. P.137-156.