ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2006. В.3. Т.2. С. 320-329

Нейронная экспертная система для анализа и картирования процессов засоления почв по данным дистанционного зондирования

Х.Р. Исматова 
Институт Космических Исследований Природных Ресурсов (ИКИПР АНАКА НАНА), AZ1106 г. Баку, пр. Азадлыг, 159
Предлагаемая нейронная экспертная система является своеобразным мостом между системой обработки данных
дистанционного зондирования Земли и геоинформационной системой. Реализован многоступенчатый итеративный
процесс распознавания и интерпретации изображений на основе методов, закладываемых пользователем в базу
знаний. С этой целью использовались оценки пригодности земель по классификации LCCS FAO (Land Cover
Classification System FAO UN) и вовлечение их в обученные искусственные нейронные сети, а также частные шкалы
оценок почв исследуемого региона.
Полный текст

Список литературы:

  1. Antonio Di Gregorio. The Land Cover Classification System (LCCS) // Classification Concepts and User: FAO UN, Rome, 1998. 95 c.
  2. Мамедов Г.Ш. Карта экологической оценки почв Азербайджана и её значения // Обзорная информация АзНИИНТИ, 1992. Серия «Сельское хозяйство». С.1-25.
  3. Исматова Х.Р., Талыбова С.С., Абдуллаева С.Н. Один способ интеграции экспертной базы знаний в систему тематического дешифрирования изображений // Сб. научных трудов Национальной Авиационной Академии, посвящённый 70-летию ак. А.М-Дж. Пашаеву. Баку, 2004. «Cild 6». №1. С.138-145.