Архив
Том 21, 2024
Том 20, 2023
Том 19, 2022
Том 18, 2021
Том 17, 2020
Том 16, 2019 г.
Том 15, 2018 г.
Том 14, 2017 г.
Том 13, 2016 г.
Том 12, 2015 г.
Том 11, 2014 г.
Том 10, 2013 г.
Том 9, 2012 г.
Том 8, 2011 г.
Том 7, 2010 г.
Выпуск 6, 2009 г.
Выпуск 5, 2008 г.
Выпуск 4, 2007 г.
Выпуск 3, 2006 г.
Выпуск 2, 2005 г.
Выпуск 1, 2004 г.
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2006. В.3. Т.2. С. 315-319

Технологии дистанционного зондирования в исследовании свойств растительных сообществ бассейна р. Новая Нерута

В.В. Елсаков , С.Н. Плюснин , В.М. Щанов 
Институт биологии Коми НЦ УрО РАН, 167610 г. Сыктывкар, ул. Коммунистическая, 28
В работе представлены результаты исследований тундровых фитоценозов бассейна р Новая Нерута (Ненецкий
автономный округ, Государственный заповедник «Ненецкий»). Использование технологий дистанционного зондиро-
вания позволило оценить особенности пространственного распределения доминирующих растительных сообществ,
изменение их количественных характеристик в течении вегетационного сезона (индексы NDVI, LWCI), динамику
экологических параметров (температура подстилающей поверхности °С). Комбинированное использование индексов
NDVI и LWCI позволило распределить исследованные сообщества в группы, определяющиеся условиями увлажнения
и запасом биомассы, что в дальнейшем может быть использовано для составления рядов сукцессионных смен.
Полный текст

Список литературы:

  1. Легенда к ландшафтной карте СССР. 1987. М. 339 с.
  2. Chander G., Markham B. 2003. Revised Landsat-5 TM radiometric calibration procedures and postcalibration dynamic ranges // IEEE transactions on geoscience and remote sensing. Vol. 41, No. 11. Pp. 2674-2677.
  3. Hunt E.R., Barrett N.R., Nobel P.S. 1987. Measurement of Leaf Relative Water Content by Infrared Reflectance // Remote Sens. of Eviron. № 22. Pp.429-435.
  4. Hunt E.R., Barrett N.R. 1989. Detection of Changes in Leaf Water Content Using Near- and Middle-Infrared Reflectances // Remote Sens. of Eviron. №30. Pp. 43-54 .
  5. Sato H.P., Tateishi R. 2004. Land cover classification in SE Asia using near and short wave infrared bands // Int. J. Remote sensing. Vol. 25. No. 14. Pp. 2821-2832.