Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2022. Т. 19. № 5. С. 76-85

Технология создания безоблачных композитных изображений по данным спутников серии Sentinel-2

А.В. Кашницкий 1 , М.А. Бурцев 1 , А.А. Прошин 1 
1 Институт космических исследований РАН, Москва, Россия
Одобрена к печати: 31.10.2022
DOI: 10.21046/2070-7401-2022-19-5-76-85
В работе описывается технология получения безоблачных композитных изображений по данным спутников серии Sentinel-2, а также полученный с её помощью набор композитных изображений территории России за разные периоды. В основе технологии лежит маскирование облаков и их теней с помощью доработанного продукта классификации сцены алгоритмом Sen2Cor. При создании композитного изображения результирующее значение пикселя получается расчётом медианы по всем чистым измерениям за период, причём число участвующих в расчёте сцен подбирается в зависимости от конкретной ситуации. В результате с помощью описываемой технологии были созданы ежемесячные (с марта по ноябрь) и ежесезонные (весна, лето, осень, сезон вегетации, снежный период) безоблачные композитные изображения в шести спектральных каналах по данным спутников серии Sentinel-2 на территорию России за 2019–2022 гг. Применение созданных композитных изображений показало их преимущество при решении ряда задач по сравнению с использованием отдельных сцен. Набор композитных изображений территории России за разные периоды опубликован на ресурсах Центра коллективного пользования «ИКИ-Мониторинг» и предлагается настоящей работой для решения научных задач широкому кругу исследователей.
Ключевые слова: Sentinel-2, композитные изображения, детектирование облачности, безоблачные ежемесячные данные, зимний композит, ДЗЗ
Полный текст

Список литературы:

  1. Барталев С. А., Егоров В. А., Жарко В. О., Лупян Е. А., Плотников Д. Е., Хвостиков С. А., Шабанов Н. В. Спутниковое картографирование растительного покрова России. М.: ИКИ РАН, 2016. 208 с.
  2. Лупян Е. А., Прошин А. А., Бурцев М. А., Кашницкий А. В., Балашов И. В., Барталев С. А., Константинова А. М., Кобец Д. А., Мазуров А. А., Марченков В. В., Матвеев А. М., Радченко М. В., Сычугов И. Г., Толпин В. А., Уваров И. А. Опыт эксплуатации и развития центра коллективного пользования системами архивации, обработки и анализа спутниковых данных (ЦКП «ИКИ-Мониторинг») // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2019. Т. 16. No. 3. С. 151–170. DOI: 10.21046/2070-7401-2019-16-3-151-170.
  3. Прошин А. А., Лупян Е. А., Балашов И. В., Кашницкий А. В., Бурцев М. А. Создание унифицированной системы ведения архивов спутниковых данных, предназначенной для построения современных систем дистанционного мониторинга // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2016. Т. 13. № 3. С. 9–27. DOI: 10.21046/2070-7401-2016-13-3-9-27.
  4. Прошин А. А., Кашницкий А. В., Бурцев М. А., Бриль А. А. Организация получения, обработки и предоставления данных спутников серии Sentinel-2 в центре коллективного пользования «ИКИ Мониторинг» // Материалы 17-й Всероссийской открытой конф. «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». 11–15 нояб. 2019. М.: ИКИ РАН, 2019. С. 117.
  5. Baetens L., Desjardins C., Hagolle O. Validation of Copernicus Sentinel-2 Cloud Masks Obtained from MAJA, Sen2Cor, and FMask Processors Using Reference Cloud Masks Generated with a Supervised Active Learning Procedure // Remote Sensing. 2019. V. 11. Art. No. 433. DOI: 10.3390/rs11040433.
  6. Louis J., Debaecker V., Pflug B., Main-Knorn M., Bieniarz J., Mueller-Wilm U., Cadau E., Gascon F. Sentinel-2 Sen2Cor: L2A processor for users // Proc. Living Planet Symp. Prague, Czech Republic, 9–13 May 2016. ESA SP-740.
  7. Loupian E. A., Bourtsev M. A., Proshin A. A., Kashnitskii A. V., Balashov I. V., Bartalev S. A., Konstantinova A. M., Kobets D. A., Radchenko M. V., Tolpin V. A., Uvarov I. A. Usage Experience and Capabilities of the VEGA-Science System // Remote Sensing. 2022. V. 14. No. 1. Art. No. 77. DOI: 10.3390/rs14010077.
  8. Main-Knorn M., Pflug B., Louis J., Debaecker V., Müller-Wilm U., Gascon F. Sen2Cor for sentinel-2 // Proc. SPIE. 2017. V. 10427. P. 37–48. DOI: 10.1117/12.2278218.