Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2022. Т. 19. № 1. С. 107-122
Задачи нормативно-технического регулирования интеллектуальных систем обработки данных дистанционного зондирования Земли
1 Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", Москва, Россия
Одобрена к печати: 04.03.2022
DOI: 10.21046/2070-7401-2022-19-1-107-122
Рассмотрены основные задачи в области дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ), при решении которых применяются технологии искусственного интеллекта (ИИ). Приведена классификация задач, в основу которой положена универсальная классификация прикладных интеллектуальных задач, базирующаяся на функциональной аналогии искусственного и естественного интеллекта. Показано, для обработки каких типов данных применение методов ИИ наиболее целесообразно. Сформулированы основные нормативно-технические барьеры, препятствующие эффективному созданию и применению систем ИИ в области ДЗЗ, а также задачи стандартизации, направленные на преодоление этих барьеров. При формировании перечня актуальных задач стандартизации учтён мировой и национальный опыт разработки стандартов ИИ в области ДЗЗ. Для обеспечения полноты предлагаемого перечня задач предложен подход, основанный на целостном анализе процессов жизненного цикла интеллектуальных систем ДЗЗ. В результате в качестве основных групп задач нормативно-технического регулирования вопросов применения ИИ в области ДЗЗ предложены: обоснование требований и унификация способов измерения существенных функциональных характеристик интеллектуальных систем ДЗЗ (ИСДЗЗ); оценка функциональных возможностей квалифицированного человека-оператора, осуществляющего решение определённой прикладной задачи ДЗЗ в ручном режиме; формализация предусмотренных условий эксплуатации ИСДЗЗ; управление дообучением ИСДЗЗ на стадии эксплуатации; тиражирование разработанных программно-алгоритмических решений на смежные задачи ДЗЗ; обеспечение конфиденциальности данных при создании и применении ИСДЗЗ; унификация, обеспечение качества и повышение доступности наборов данных, необходимых для создания и оценки соответствия ИСДЗЗ.
Ключевые слова: искусственный интеллект, прикладные задачи искусственного интеллекта, интеллектуальные задачи дистанционного зондирования Земли, жизненный цикл системы, оценка функциональных характеристик интеллектуальных систем, интеллометрия, качество систем искусственного интеллекта
Полный текстСписок литературы:
- Гарбук С. В., Бакеев Р. Н. Конкурентная оценка качества технологий интеллектуальной обработки данных // Проблемы управления. 2017. № 6. С. 50–62.
- Гарбук С. В., Губинский А. М. Искусственный интеллект в ведущих странах мира: стратегии развития и применение в сфере обороны и безопасности. М.: Изд-во «Знание», 2020. 590 с.
- Chen L., Zhu G., Li Q., Li H. Adversarial Example in Remote Sensing Image Recognition // arXiv preprint. arXiv:1910.13222v2. 2020. 12 p. URL: https://arxiv.org/pdf/1910.13222.pdf.
- Czaja W., Fendley N., Pekala M., Ratto C., Wang I. Adversarial Examples in Remote Sensing // Proc. 6th ACM SIGSPATIAL Intern. Conf. 6–9 Nov. 2018, Seattle, WA, USA. 2018. arXiv: 1805.10997v1 [cs.CV].
- Garbuk S. V. Intellimetry as a way to ensure AI trustworthiness // Proc. 2018 Intern. Conf. Artificial Intelligence Applications and Innovations (IC-AIAI). 6–10 Oct. 2018, Limassol, Cyprus. 2018. P. 27–30. DOI: 10.1109/IC-AIAI.2018.00012.
- Novikov G., Trekin A., Potapov G., Ignatiev V., Burnaev E. Satellite Imagery Analysis for Operational Damage Assessment in Emergency Situations // Business Information Systems (BIS 2018): Lecture Notes in Business Information Processing / eds. Abramowicz W., Paschke A. Cham: Springer, 2018. V. 320. P. 347–358.