Архив
Том 21, 2024
Том 20, 2023
Том 19, 2022
Том 18, 2021
Том 17, 2020
Том 16, 2019 г.
Том 15, 2018 г.
Том 14, 2017 г.
Том 13, 2016 г.
Том 12, 2015 г.
Том 11, 2014 г.
Том 10, 2013 г.
Том 9, 2012 г.
Том 8, 2011 г.
Том 7, 2010 г.
Выпуск 6, 2009 г.
Выпуск 5, 2008 г.
Выпуск 4, 2007 г.
Выпуск 3, 2006 г.
Выпуск 2, 2005 г.
Выпуск 1, 2004 г.
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
Ваш e-mail:
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2022. Т. 19. № 1. С. 158-169

Спутниковый мониторинг состояния окружающей природной среды в зоне воздействия нефтегазового комплекса Томской области

М.Н. Алексеева 1 , И.Г. Ященко 1 
1 Институт химии нефти СО РАН, Томск, Россия
Одобрена к печати: 17.12.2021
DOI: 10.21046/2070-7401-2022-19-1-158-169
Работа посвящена мониторинговым исследованиям состояния окружающей природной среды нефтедобывающих районов Томской обл. с использованием дистанционных данных. Актуальность работы обусловлена существующей проблемой сжигания попутного нефтяного газа на факельных установках (ФУ). В статье представлены картографические, графические и численные данные воздушного распространения загрязняющих веществ (ЗВ) при сжигании попутного нефтяного газа, построенные с помощью дистанционных методов исследования и доступных в интернете космических снимков Sentinel-2, продуктов MOD04 и лидарных данных CALIOP. Показано, что в зонах рассеивания от факельных установок на Васюганской и Лугинецкой группах месторождений, а также от факельных установок Крапивинского и Двуреченского месторождений наибольшему риску деградации подвержены темнохвойные леса, занимающие 21, 33 и 27 % территорий зон соответственно. В зонах рассеивания ЗВ от факельных установок Южно-Черемшанского и Герасимовского месторождений наиболее уязвимы светлохвойные породы деревьев, занимающие 20 и 18 % площади зон соответственно. Приведены величины аэрозольной оптической толщины атмосферы (АОТ) по оптическим данным MOD04_3k непосредственно над факелами. Сравнительный анализ между значениями АОТ над площадками с действующими факелами и близстоящими метеостанциями показывает, что в трёх из пяти случаев показатели АОТ в районе расположения ФУ Двуреченского, Крапивинского, Лугинецкого, Шингинского и Южно-Черемшанского месторождений не превышают фоновые, а для месторождений Оленье, Столбовое, Первомайское во все указанные даты отмечается превышение АОТ в воздухе по сравнению с фоном. Приемлемое состояние атмосферы с незначительным антропогенным аэрозолем над ФУ некоторых месторождений связано с применением современных технологий по утилизации попутного нефтяного газа АО «Томскнефть». Установлено, что на профиле лидара CALIOP в зоне рассеивания ЗВ от ФУ Васюганской группы месторождений (Столбовое, Катыльгинское) 12.02.2020 зафиксирован дым на высоте от 30 м до 1 км и 04.04.2020 определена пыль на высоте от 3 до 10 км. Приведённые исследования демонстрируют широкие возможности спутникового мониторинга состояний биосферы и атмосферы для выявления риска техногенного аэрозольного и теплового воздействия в условиях нефте- и газодобычи.
Ключевые слова: месторождения нефти и газа, Томская область, попутный нефтяной газ, факельные установки, растительный покров, спутниковые данные Sentinel-2, продукты MOD04, данные лидара CALIPSO
Полный текст

Список литературы:

  1. Алексеева М. Н. , Ященко И. Г. Алгоритм детектирования факельных установок по сжиганию попутного нефтяного газа и оценка объемов выбросов вредных веществ // Оптика атмосферы и океана. 2019. Т. 32. № 6. С. 490–494. http://dx.doi.org/10.15372/AOO20191106.
  2. Алексеева М. Н. , Рапута В. Ф. , Ярославцева Т. В. , Ященко И. Г. Оценка атмосферного загрязнения при сжигании попутного газа по данным дистанционных наблюдений теплового излучения // Оптика атмосферы и океана. 2019. Т. 32. № 11. С. 915–919. DOI: 10.15372/AOO20191106.
  3. Бочка Л. А. , Кашницкий А. В. Макет потоковой обработки данных Sentinel-2 // Вестн. Тверского гос. ун-та. Сер. «География и Геоэкология». 2018. № 3. С. 40–56. https://doi.org/10.26456/2226-7719-2018-3-40-56.
  4. Густокашин П. Е. , Катаев М. Ю. Сравнительный анализ аэрозольной оптической толщи из спутниковых продуктов MODIS и CALIPSO уровня L2 // Управление, вычислительная техника и информатика. 2018. Т. 21. № 4. С. 70–74. DOI: 10.21293/1818-0442-2018-21-4-70-74.
  5. Маслов В. А. , Абдуллаев С. Ф. , Назаров Б. И. Наблюдения быстрого осаждения аэрозоля по данным AERONET // Докл. Акад. наук Республики Таджикистан. 2018. Т. 61. № 2. С. 159–166.
  6. Плахина И. Н. , Панкратова Н. В. , Махоткина Е. Л. Сравнение данных наземного и спутникового мониторинга аэрозольной оптической толщины атмосферы для территории России // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2018. Т. 15. № 2. С. 225–234. DOI: 10.21046/2070-7401-2018-15-2-225-234.
  7. Полищук Ю. М. , Касаткин А. М. Анализ биоиндикационных свойств сосны сибирской для оценки воздействия факельного сжигания попутного газа на природную среду // Вестн. Югорского гос. ун-та. 2006. Вып. 4. С. 87–92.
  8. Полищук Ю. М. , Кокорина Н. В. , Кочергин Г. А. , Перемитина Т. О. , Токарева О. С. Методология оценки экологического риска воздействия точечных источников атмосферного загрязнения на основе данных биоиндикации // Проблемы анализа риска. 2011. Т. 8. № 4. С. 22–35.
  9. Рапута В. Ф. Экспериментальные и численные исследования аэрозольных выпадений примесей в окрестности нефтегазового факела // Вестн. Новосибирского гос. ун-та. Сер. «Математика, механика, информатика». 2013. Т. 13. № 3. С. 96–102.
  10. Савичев О. Г. Химический состав болотных вод на территории Томской области (Западная Сибирь) и их взаимодействие с минеральными и органоминеральными соединениями // Изв. Томского политех. ун-та. 2009. Т. 314. № 1. С. 72–77.
  11. Main-Knorn M. , Pflug B. , Louis J. , Debaecker V. , Müller-Wilm U. , Gascon F. Sen2Cor for Sentinel-2 // Image and Signal Processing for Remote Sensing XXIII: Proc. SPIE. 2017. V. 10427. https://doi.org/10.1117/12.2278218.