Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2021. Т. 18. № 6. С. 155-164
Спутниковое картирование тепловой реакции подстилающей поверхности Северной Евразии на изменение климата
В.И. Горный
1 , А.В. Киселев
1 , С.Г. Крицук
1 , И.Ш. Латыпов
1 , А.А. Тронин
1 1 Санкт-Петербургский научно-исследовательский центр экологической безопасности РАН, Санкт-Петербург, Россия
Одобрена к печати: 29.11.2021
DOI: 10.21046/2070-7401-2021-18-6-155-164
В работе проанализированы особенности пространственно-временной динамики температуры подстилающей поверхности (ПП) Северной Евразии как реакции на изменение климата и антропогенное воздействие. Для построения картосхем скорости изменения температуры ПП и тренда продолжительности вегетационного периода использованы стандартные продукты, подготовленные NASA на основе материалов съёмок спутниками Terra и Aqua (инструмент MODIS) за период с 2002 по 2020 г. При построении цифровых картосхем использовался попиксельный регрессионный анализ. Построены цифровые картосхемы трендов средней температуры ПП, самого тёплого месяца и продолжительности вегетационного периода. Результаты показали, что для территории Северной Евразии не наблюдается общей тенденции к повышению температуры ПП. Вместо этого выявлена регулярная система обширных областей нагрева и остывания ПП. Выполнено сравнение с картами трендов температуры приземного воздуха, построенными Росгидрометом на основе данных регулярных наблюдений на метеостанциях. Полученный в настоящей работе результат противоречит существующим выводам климатологов, основанным на результатах многолетних наблюдений за температурой воздуха на метеостанциях. Предложена гипотеза активизации общей атмосферной циркуляции в ячейке Ферреля, объясняющая выявленное противоречие.
Ключевые слова: Северная Евразия, атмосфера, экосистемы, спутник, температура, картирование, многолетние тренды, глобальное потепление
Полный текстСписок литературы:
- Второй оценочный доклад Росгидромета об изменениях климата и их последствиях на территории Российской Федерации. М.: Росгидромет, 2014. 1008 с.
- Демирчян К. С., Кондратьев К. Я., Демирчян К. К. Глобальное потепление и «Политика» его предотвращения // Биосфера. 2010. Т. 2. № 4. С. 488–502.
- Доклад об особенностях климата на территории Российской Федерации за 2019 год. М.: Росгидромет, 2020. 97 с.
- Доклад об особенностях климата на территории Российской Федерации за 2020 год. М.: Росгидромет, 2021. 104 с.
- Кондратьев К. Я. Неопределенность данных наблюдений и численного моделирования климата // Метеорология и гидрология. 2004. № 4. С. 93–119.
- Краснощеков К. В., Дергунов А. В., Пономарев Е. И. Оценка тепловых карт подстилающей поверхности на участках вырубок по данным Landsat // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2019. Т. 16. № 2. С. 87–97. DOI: 10.21046/2070-7401-2019-16-2-87-97.
- Рудинский М. Г. Возобновление лиственницы на северном пределе распространения (массив Ары-Мас, п-ов Таймыр) // Науч. обозрение. Биолог. науки. 2015. № 1. С. 135–135.
- Didan K. MOD13A3 v006: MODIS/Terra Vegetation Indices Monthly L3 Global 1 km SIN Grid / NASA EOSDIS Land Processes DAAC. 2015. https://doi.org/10.5067/MODIS/MOD13A3.006.
- Encyclopedia of ecology / eds. Jørgensen S. E., Fath B. D. Amsterdam, Boston: Elsevier, 2008. 3120 p.
- Rykin I., Shagnieva A., Panidi E., Tsepelev V. Highly discrete mapping of the growing season time frames and dynamics // Intern. Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. GeoInformation for Disaster Management. Gi4DM 2019. 3–6 Sept. 2019, Prague, Czech Republic. 2019. V. XLII-3/W8. P. 357–361. https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLII-3-W8-357-2019.
- Xiong X., Chiang K., Wu A., Barnes W., Bruce G., Salomonson V. Multiyear On-Orbit Calibration and Performance of Terra MODIS Thermal Emissive Bands // IEEE Trans. Geoscience and Remote Sensing. 2008. V. 46(6). P. 1790–1803. DOI: 10.1109/TGRS.2008.916217.