Архив
Том 21, 2024
Том 20, 2023
Том 19, 2022
Том 18, 2021
Том 17, 2020
Том 16, 2019 г.
Том 15, 2018 г.
Том 14, 2017 г.
Том 13, 2016 г.
Том 12, 2015 г.
Том 11, 2014 г.
Том 10, 2013 г.
Том 9, 2012 г.
Том 8, 2011 г.
Том 7, 2010 г.
Выпуск 6, 2009 г.
Выпуск 5, 2008 г.
Выпуск 4, 2007 г.
Выпуск 3, 2006 г.
Выпуск 2, 2005 г.
Выпуск 1, 2004 г.
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
Ваш e-mail:
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2021. Т. 18. № 4. С. 140-148

Мониторинг сплошных вырубок с использованием спутникового продукта глобального изменения лесного покрова

Е.Г. Швецов 1 , Е.И. Пономарёв 1 
1 Красноярский научный центр СО РАН, Красноярск, Россия
Одобрена к печати: 05.07.2021
DOI: 10.21046/2070-7401-2021-18-4-140-148
Предложен способ мониторинга сплошных вырубок с использованием спутникового продукта глобального изменения лесного покрова на основе данных Landsat в сопряжении с дополнительными информационными ГИС-слоями (растительность, пожары). Создан тематический продукт, содержащий данные о вырубках на территорию Нижнего Приангарья за 2001–2019 гг. с пространственным разрешением 30 м. Валидация, выполненная для выборки полигонов вырубок (около 1500 полигонов) на территории Приангарского лесного района, показала, что тематический продукт имеет тенденцию к занижению площадей сплошных вырубок на 20 %. Величина ошибки первого рода (вырубки, пропущенные алгоритмом) составила порядка 27 % от общей площади, ошибки второго рода (ошибочно классифицированные вырубки) — около 8 %. За 2001–2019 гг. общая площадь нарушенных растительных покровов составила около 1,8 млн га, при этом суммарная площадь классифицированных вырубок — 512 тыс. га. До 43 % всех площадей вырубок приходится на древостои с преобладанием сосны (Pinus silvestris), 26 % — на темнохвойные насаждения (Pinus sibirica, Abies sibirica, Picea obovata), 25 % — на лиственничные (Larix sibirica) и 5 % — на лиственные (Betula spp. , Populus tremula). Среднее значение площади вырубок — около 27,0±12,2 тыс. га/год. Линейная аппроксимация показывает статистически значимый тренд (R2 = 0,63) увеличения площадей вырубок в районе исследований.
Ключевые слова: Приангарский лесной район, вырубки, дистанционные данные, Landsat
Полный текст

Список литературы:

  1. Барталев С. А., Стыценко Ф. В., Егоров В. А., Лупян Е. А. Спутниковая оценка гибели лесов России от пожаров // Лесоведение. 2015. № 2. С. 83–94.
  2. Барталев С. А., Егоров В. А., Жарко В. О., Лупян Е. А., Плотников Д. Е., Хвостиков С. А., Шабанов Н. В. Спутниковое картографирование растительного покрова России. М.: ИКИ РАН, 2016. 208 с.
  3. Валендик Э. Н., Матвеев П. М., Софронов М. А. Крупные лесные пожары. М.: Наука, 1979. 198 с.
  4. Об утверждении Перечня лесорастительных зон Российской Федерации и Перечня лесных районов Российской Федерации: приказ Минприроды России № 367 от 18.08.2014 (ред. от 19.02.2019). М., 2014. URL: https://docs.cntd.ru/document/420224339.
  5. Пономарев Е. И., Швецов Е. Г. Спутниковое детектирование лесных пожаров и геоинформационные методы калибровки результатов // Исслед. Земли из космоса. 2015. № 1. С. 84–94.
  6. Galiatsatos N., Donoghue D. N. M., Watt P., Bholanath P., Pickering J., Hansen M. C., Mahmood A. R. J. An Assessment of Global Forest Change Datasets for National Forest Monitoring and Reporting // Remote Sensing. 2020. V. 12. Art. No. 1790.
  7. Gauthier S., Bernier P., Kuuluvainen T., Shvidenko A. Z., Schepaschenko D. G. Boreal forest health and global change // Science. 2015. V. 349. P. 819–822.
  8. Global Forest Resources Assessment 2015. Desk reference. FAO. Rome, 2015. 253 p. URL: http://www.fao.org/3/a-i4808e.pdf.
  9. Hansen M. C., Potapov P. V., Moore R., Hancher M., Turubanova S. A., Tyukavina A., Thau D., Stehman S. V., Goetz S. J., Loveland T. R., Kommareddy A., Egorov A., Chini L., Justice C. O., Townshend J. R. G. High-Resolution Global Maps of 21st-Century Forest Cover Change // Science. 2013. V. 342. P. 850–853.
  10. Kharuk V. I., Antamoshkina O. A. Impact of silkmoth outbreak on taiga wildfires // Contemporary Problems of Ecology. 2017. V. 10(5). P. 556–562.
  11. Krylov A., McCarty J. L., Potapov P., Loboda T., Tyukavina A., Turubanova S. Hansen M. C. Remote sensing estimates of stand-replacement fires in Russia, 2002–2011 // Environmental Research Letters. 2014. V. 9. Art. No. 105007.
  12. Ponomarev E. I., Masyagina O. V., Litvintsev K. Y., Ponomareva T. V., Shvetsov E. G., Finnikov K. A. The effect of post-fire disturbances on a seasonally thawed layer in the permafrost larch forests of Central Siberia // Forests. 2020. V. 11(8). Art. No. 790.