Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2021. Т. 18. № 4. С. 27-40
Развитие методов автоматического распознавания ледового покрытия на основе спутниковых данных оптического и ближнего инфракрасного диапазона для системы мониторинга рыболовства
А.Ю. Дегай
1 , М.В. Андреев
1 , В.А. Егоров
1 , В.Н. Пырков
1 , В.Н. Черных
1 1 Институт космических исследований РАН, Москва, Россия
Одобрена к печати: 15.07.2021
DOI: 10.21046/2070-7401-2021-18-4-27-40
Рассмотрена принципиально новая возможность автоматического определения границы льда и классификации ледового покрытия на основе спутниковых снимков в оптическом и ближнем инфракрасном диапазонах для последующего представления в картографических сервисах отраслевой системы мониторинга (ОСМ). Описаны этапы разработки методики определения автоматической классификации на основе анализа двумерных гистограмм. Гистограммы строились с использованием нормализованных индексов. Особое внимание уделено сравнительному сезонному анализу гистограмм. Предварительные результаты автоматической классификации представлены в рамках сервиса предоставления классификации ледового покрытия на основе спутниковых данных, интегрированного в картографический интерфейс ОСМ. Предложены направления развития автоматической классификации ледового покрова и сервисов ОСМ, связанных с представлением ледовой обстановки.
Ключевые слова: классификация ледового покрытия, дистанционное зондирование, обработка спутниковых снимков (дешифрирование, распознавание), отраслевая система мониторинга (ОСМ)
Полный текстСписок литературы:
- Андреев М. В., Егоров В. А., Уваров И. А., Дегай А. Ю., Пырков В. Н., Черных В. Н. Разработка новых методов обработки и представления спутниковых данных в картографическом интерфейсе Отраслевой системы мониторинга Росрыболовства // 13-я Всероссийская открытая конф. «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса»: сб. тез. Москва, 16–20 нояб. 2015. М.: ИКИ РАН, 2015. С. 235. URL: http://conf.rse.geosmis.ru/thesisshow.aspx?page=109&thesis=5369.
- Дегай А. Ю., Андреев М. В., Егоров В. А., Пырков В. Н., Черных В. Н. Исследование возможности повышения эффективности методов обработки спутниковых данных для представления ледовой обстановки в районах рыболовного морского промысла // 14-я Всероссийская открытая конф. «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса»: сб. тез. 16–20 нояб. 2016. М.: ИКИ РАН, 2016. С. 235. URL: http://conf.rse.geosmis.ru/thesisshow.aspx?page=133&thesis=5918.
- Лупян Е. А., Балашов И. В., Бурцев М. А., Ефремов В. Ю., Кашницкий А. В., Кобец Д. А., Крашенинникова Ю. С., Мазуров А. А., Назиров Р. Р., Прошин А. А., Сычугов И. Г., Толпин В. А., Уваров И. А., Флитман Е. В. (2015а) Создание технологий построения информационных систем дистанционного мониторинга // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2015. Т. 12. № 5. С. 53–75.
- Лупян Е. А., Прошин А. А., Бурцев М. А., Балашов И. В., Барталев С. А., Ефремов В. Ю., Кашницкий А. В., Мазуров А. А., Матвеев А. М., Суднева О. А., Сычугов И. Г., Толпин В. А., Уваров И. А. (2015б) Центр коллективного пользования системами архивации, обработки и анализа спутниковых данных ИКИ РАН для решения задач изучения и мониторинга окружающей среды // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2015. Т. 12. № 5. С. 263–284.
- Солодилов А. В., Пырков В. Н. Комплексный спутниковый мониторинг судов рыбопромыслового флота // Аэрокосмический курьер. 2011. № 2(74). С. 68–70.
- Breiman L. Random Forest // Machine Learning. 2001. V. 45. No. 1. P. 5–32.
- Gao B. C. NDWI — A normalized difference water index for remote sensing of vegetation liquid water from space // Remote Sensing of Environment. 1996. V. 58. No. 3. P. 257–266.
- Hall D. K., Riggs G. A., Salomonson V. V. Algorithm Theoretical Basis Document (ATBD) for the MODIS Snow and Sea Ice-Mapping Algorithms. 2001. URL: https://modis-snow-ice.gsfc.nasa.gov/?c=atbd.