Архив
Том 21, 2024
Том 20, 2023
Том 19, 2022
Том 18, 2021
Том 17, 2020
Том 16, 2019 г.
Том 15, 2018 г.
Том 14, 2017 г.
Том 13, 2016 г.
Том 12, 2015 г.
Том 11, 2014 г.
Том 10, 2013 г.
Том 9, 2012 г.
Том 8, 2011 г.
Том 7, 2010 г.
Выпуск 6, 2009 г.
Выпуск 5, 2008 г.
Выпуск 4, 2007 г.
Выпуск 3, 2006 г.
Выпуск 2, 2005 г.
Выпуск 1, 2004 г.
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2021. Т. 18. № 3. С. 182-191

Оценка и аналитическая аппроксимация вариограмм для сельскохозяйственных полей в условиях Акмолинского региона Казахстана

А.А. Комаров 1 , Ю.Г. Захарян 1 , Б.Р. Ирмулатов 2 
1 Агрофизический научно-исследовательский институт, Санкт-Петербург, Россия
2 Научно-производственный центр зернового хозяйства им. А.И. Бараева, пос.Научный, Акмолинская обл., Республика Казахстан
Одобрена к печати: 12.05.2021
DOI: 10.21046/2070-7401-2021-18-3-182-191
Особое внимание уделяется вариограммному анализу — основному математическому инструменту геостатистики, используемому для описания статистической структуры полей пространственно варьирующих переменных. Показано, что оценка и аналитическая аппроксимация вариограмм эффективности, стратегии планирования технологических воздействий, а следовательно, и целесообразность применения точной технологии в каждом конкретном случае зависит от почвенно-климатических вариаций, характеризующих пространственную изменчивость управляемого фактора, а также от масштаба поля, определяемого как отношение его фактических размеров к лагу вариограммной функции. В основе прецизионного земледелия и стратегии планирования адаптации агротехнологических решений сельскохозяйственного производства лежит представление о возможности значительного повышения урожайности, существенной экономии ресурсов и снижения природно-антропогенной неоднородности окружающей среды, что осуществляется путём дифференциации норм технологического воздействия на посев и среду его обитания в соответствии с пространственно-временной изменчивостью почвенных и иных факторов продуктивности в пределах отдельного сельскохозяйственного поля.
Ключевые слова: дистанционное зондирование, вариограммный анализ, стратегия планирования, дифференцированная агротехнология, фактор продуктивности, геостатистика, неоднородность
Полный текст

Список литературы:

  1. Аванесов Г. А., Бессонов Р. В., Куркина А. Н., Никитин А. В., Форш А. А. Вопросы обеспечения географической привязки снимков дистанционного зондирования Земли // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2019. Т. 16. № 5. С. 59–64. DOI: 10.21046/2070-7401-2019-16-5-59-64.
  2. Гандин Л. С., Каган Р. Л. Статистические методы интерпретации метеорологических данных. Л.: Гидрометеоиздат, 1976. 360 с.
  3. Захарян Ю. Г., Комаров А. А. Перспективы использования геостатистики для анализа состояния растений по данным дистанционного зондирования Земли // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2019. Т. 16. № 3. С. 140–148. DOI: 10.21046/2070-7401-2019-16-3-140-148.
  4. Каневский М. Ф., Демьянов В. В., СавельеваЕ. А., Чернов М. Ю. Основные понятия и элементы геостатистики. Проблемы окружающей среды и природных ресурсов. Обзорная информация. М.: ВИНИТИ, 1999. Вып. 11. 136 с.
  5. Комаров А. А., Захарян Ю. Г., Кирсанов А. Д. Анализ пространственных распределений урожайности для обоснования дифференциации агротехнологии // Изв. Санкт-Петербургского аграрного ун-та. 2017. № 47. С. 48–57.
  6. Лупян Е. А., Денисов П. В., Середа И. И., Трошко К. А., Плотников Д. Е., Толпин В. А. Наблюдение развития озимых культур в южных регионах России весной 2020 г. на основе данных дистанционного мониторинга // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2020. Т. 17. № 2. С. 285–291. DOI: 10.21046/2070-7401-2020-17-2-285-291.
  7. Матерон Ж. Основы прикладной геостатистики / пер. с фр. М.: Мир, 1968. 408 p.
  8. Якушев В. В. Точное земледелие: теория и практика. СПб.: ФГБНУ АФИ, 2016. 364 с.
  9. Якушев В. П., Буре В. М., Митрофанова О. А., Митрофанов Е. П., Петрушин А. Ф., Блохина С. Ю., Якушев В. В. Оценка внутриполевой изменчивости посевов с помощью вариограммного анализа спутниковых данных для точного земледелия // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2020. Т. 17. № 2. С. 114–122. DOI: 10.21046/2070-7401-2020-17-2-114-122.
  10. Geostatistical applications for precision agriculture / ed. Oliver M. A. Springer Science and Business Media, 2010. 331 p.
  11. Isaaks E. H., Srivastava R. M. Applied Geostatistics. Oxford University Press, 1989. 589 p.
  12. Journel A. G., Huijbregts Ch. J. Mining Geostatistics. L.; N. Y.: Academic Press, 1978. 600 p.
  13. Uskov A. O., Zakharian J. G. Expedient spatial differentiation of technologies of precise agriculture according to productivity factors // JIAC 2009. Book of abstr. Netherlands: Wageningen Academic Publishers, 2009. P. 113.