Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2020. Т. 17. № 7. С. 276-282

Публикация коллекции мультиспектральных измерений прибором КМСС-М (КА «Метеор-М» № 2) для количественной оценки характеристик земной поверхности

Д.Е. Плотников 1 , П.А. Колбудаев 1 , Б.С. Жуков 1 , А.М. Матвеев 1 , С.А. Барталев 1 , В.А. Егоров 1 , А.В. Кашницкий 1 , А.А. Прошин 1 
1 Институт космических исследований РАН, Москва, Россия
Одобрена к печати: 17.12.2020
DOI: 10.21046/2070-7401-2020-17-7-276-282
Настоящее сообщение посвящено публикации коллекции мультиспектральных географически привязанных и атмосферно-скорректированных изображений комплекса многозональной спутниковой съёмки КМСС-М (камеры МСУ-100М) на КА «Метеор-М» № 2 и формированию сезонных и многолетних наборов данных измерений коэффициентов спектральной яркости (КСЯ) на уровне земной поверхности с пространственным разрешением 60 м для решения задач количественной оценки земного покрова. Обработанное изображение сопровождается производными продуктами, доступными в интерфейсе систем семейства «Созвездие-Вега» (sozvezdie-vega.ru), такими как маски облачности и теней, результатами выявления скомпенсированных аномалий географической регистрации изображений. Продемонстрированы результаты восстановления сезонных временных серий ежедневных безоблачных мультиспектральных измерений КСЯ и вегетационного индекса NDVI на уровне земной поверхности по данным КМСС-М и их потенциал для решения задач мониторинга быстроменяющихся объектов земного покрова. В перспективе планируется расширение покрытия данными коллекции на зерновой пояс РФ и сопредельных стран, а также формирование указанных продуктов в оперативном режиме.
Ключевые слова: КМСС-М, КА «Метеор-М» № 2, дистанционное зондирование, атмосферная коррекция, корегистрация спутниковых снимков, спутниковый мониторинг, растительный покров, «Вега»
Полный текст

Список литературы:

  1. Аванесов Г. А., Полянский И. В., Жуков Б. С., Никитин А. В., Форш А. А. Комплекс многозональной спутниковой съемки на борту КА «Метеор-М» № 1: три года на орбите // Исслед. Земли из космоса. 2013. № 2. С. 74–83.
  2. Аванесов Г. А., Бессонов Р. В., Куркина А. Н., Никитин А. В., Форш А. А. Вопросы обеспечения географической привязки снимков дистанционного зондирования Земли // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2019. Т. 16. № 5. С. 59–64. DOI: 10.21046/2070-7401-2019-16-5-59-64.
  3. Колбудаев П. А., Плотников Д. Е., Лупян Е. А., Барталев С. А. Предварительная обработка данных МСУ-100М («Метеор-М» № 2) для решения задач количественной оценки характеристик земной поверхности // 7-я Международная научно-техн. конф. «К. Э. Циолковский — 160 лет со дня рождения. Космонавтика. Радиоэлектроника. Геоинформатика»: сб. тез. 4–6 окт. 2017, Рязань. 2017. С. 350–353.
  4. Колбудаев П. А., Плотников Д. Е., Барталев С. А. Метод выявления облачности на монохроматических изображениях МСУ-100М («Метеор-М» № 2) на основе пространственного анализа и границ объектов земной поверхности // 16-я Всероссийская открытая конф. «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса»: сб. тез. 12–16 нояб. 2018, Москва. М.: ИКИ РАН, 2018. С. 41. DOI: 10.21046/2070-16DZZconf-2018a.
  5. Колбудаев П. А., Плотников Д. Е., Барталев С. А. (2019а) Метод выявления облачности по данным прибора МСУ-100М («Метеор-М» № 2) на основе пространственного анализа монохромных изображений и границ объектов земной поверхности // Информационные технологии в дистанционном зондировании Земли — RORSE 2018: сб. ст. конф. ИКИ РАН, 2019. С. 139–144. DOI: doi.org/10.21046/rorse2018.139.
  6. Колбудаев П. А., Плотников Д. Е., Матвеев А. М., Барталев С. А. (2019б) Развитие методов географической допривязки и выявления облачности на монохроматических изображениях КМСС на основе использования безоблачного эталона и анализа границ объектов земной поверхности // Материалы 17-й Всероссийской открытой конф. «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». 11–15 нояб. 2019, Москва, ИКИ РАН. 2019. С. 37. DOI: 10.21046/17DZZconf-2019a.
  7. Лупян Е. А., Прошин А. А., Бурцев М. А., Кашницкий А. В., Балашов И. В., Барталев С. А., Константинова А. М., Кобец Д. А., Мазуров А. А., Марченков В. В., Матвеев А. М., Радченко М. В., Сычугов И. Г., Толпин В. А., Уваров И. А. Опыт эксплуатации и развития центра коллективного пользования системами архивации, обработки и анализа спутниковых данных (ЦКП «ИКИ-Мониторинг») // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2019. Т. 16. № 3. С. 151–170. DOI: 10.21046/2070-7401-2019-16-3-151-170.
  8. Плотников Д. Е., Ёлкина Е. С., Дунаева Е. А., Хвостиков С. А., Лупян Е. А., Барталев С. А. Развитие метода автоматического распознавания озимых культур на основе спутниковых данных для оценки их состояния на территории Республики Крым // Таврический вестн. аграрной науки. 2020. № 1(21). С. 64–83. DOI: 10.33952/2542-0720-2020-1-21-64-83.
  9. Полянский И. В., Жуков Б. С., Кондратьева Т. В., Прохорова С. А., Сметанин П. С. Комплекс многозональной спутниковой съемки среднего разрешения для гидрометеорологических космических аппаратов // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2019. Т. 16. № 6. С. 83–92. DOI: 10.21046/2070-7401-2019-16-6-83-92.
  10. Cleveland W. S. Robust Locally Weighted Regression and Smoothing Scatterplots // J. American Statistical Association. 1979. V. 74(368). P. 829–836. DOI: 10.2307/2286407.
  11. Hadjimitsis D. G., Papadavid G., Agapiou A., Themistocleous K., Hadjimitsis M. G., Retalis A., Michaelides S., Chrysoulakis N., Toulios L., Clayton C. R.I. Atmospheric correction for satellite remotely sensed data intended for agricultural applications: impact on vegetation indices // Natural Hazards and Earth System Sciences. 2010. V. 10. P. 89–95.