ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2006. В.3. Т.2. С. 30-36

Возможности использования гиперспектральных и многоспектральных спутниковых данных для мониторинга загрязнений прибрежных акваторий океана

В.Г. Бондур 1, Н.Н. Козленко 2, Н.И. Рыбакова 1
1 Научный центр аэрокосмического мониторинга «Аэрокосмос», 105064 Москва, Гороховский пер., 4
2 Институт проблем экологии и эволюции им. А.Н. Северцова РАН, 119071 Москва, Ленинский проспект, 33
Приводятся результаты оценки возможностей использования гиперспектральных (Hyperion) и многоспектральных
(ALI) космических изображений поверхности океана, полученных со спутника EO-1, для мониторинга загрязнений
прибрежных акваторий. При проведении обработки таких изображений использован алгоритм оценки концентраций
базовых примесей (внутриклеточный хлорофилл, растворенные органические вещества и гетеротрофные бактерии),
основанный на методе нелинейной многомерной оптимизации, позволяющий учесть вариабельность всего спектра
отражения и провести автоматическую коррекцию поверхностного отражения. Для верификации космических данных
использованы результаты обработки подспутниковой гидрооптической информации, полученной аппаратурой АС-9.
Достигнуто хорошее соответствие параметров, полученных на основании космических и подспутниковых данных,
которое свидетельствует об эффективности гиперспектральных и многоспектральных методов для мониторинга
антропогенных воздействий на прибрежные акватории.
Полный текст

Список литературы:

  1. Бондур В.Г. Аэрокосмические методы в современной океанологии // Новые идеи в океанологии. Т.1. Физика. Химия. Биология. М.: Наука, 2004. С. 55-117.
  2. Bondur V.G. Complex Satellite Monitoring of Coastal Water Areas//Proc. of 31 Int. Symp. on Remote Sensing of Environment, St.Petersburg, 2005.
  3. Бондур В.Г., Зубков Е.В. Выделение мелкомасштабных неоднородностей оптических характеристик верхнего слоя океана по многоспектральным спутниковым изображениям высокого разрешения Часть 1. Эффекты сброса дренажных каналов в прибрежные акватории // Исследование Земли из космоса, 2005. №4. С. 54-61.
  4. Grace Chang, Kevin Mahoney, Amanda Briggs et al. The new age of hyperspectral oceanography // Oceanography, 2004. P. 22-29.
  5. Keeler R., Bondur V. Vithanage D. Sea truth measurements for remote sensing of littoral water // Sea Technology, April, 2004, Р. 53-58.
  6. Keeler R., Bondur V., Gibson C. Optical satellite imagery detection of internal wave effects from a submerged turbulent outfall in the stratified ocean // Geophysical Research Letters. Vol. 32, L12610, doi:10.1029/2005GL022390, 2005.
  7. Еремеев В.А., Мордвинцев И.Н., Платонов Н.Г. Современные гиперспектральные сенсоры и методы обработки гиперспектральных данных // Исследование Земли из космоса, 2003. №6. С. 80-90.
  8. Bondur V., Tsidilina M. Features of Formation of Remote Sensing and Sea truth Databases for The Monitoring of Anthropogenic Impact on Ecosystems of Coastal Water Areas // Proc. of 31 Int. Symp. on Remote Sensing of Environment, St.Petersburg, 2005.
  9. Fisher H.B. et al. Mixing in Inland and Coastal Waters. Academic Press, 1979. 484 p.
  10. Kopelevich O. V. Small-Parameter Model of Optical Properties of sea water. Chapter 8 // Ocean Optics, Vol. 1: Physical Ocean Optics, (A. S. Monin, Ed., Nauka Publishers, Moscow, 1983).
  11. Haltrin V.I. and Kattawar G.W. Self-consistent solutions to the equation of transfer with elastic and inelastic scattering in oceanic optics: I. Model // Applied Optics, 1993. Vol. 32. No. 27. P. 5356-5367.
  12. R.M. Pope and E.S. Fry. Absorption spectrum (380-700 nm) of pure water, II. Integrating cavity measurements // Applied Optics, 1997. Vol. 36. P. 8710-8723.
  13. Buiteveld H.J., et al. The optical properties of pure water // Ocean Optics XIII, SPIE 2258, pp. 174-183, 1994.
  14. Demidenko E.Z. Nonlinear regression, Ch. 7 // Linear and nonlinear regressions. Finances and statistics, 1981.