Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2020. Т. 17. № 5. С. 142-156

Пространственный анализ особенностей формирования древесной растительности на залежах лесостепи Центрального Черноземья с использованием их спектральных признаков

Э.А. Терехин 1 
1 Белгородский государственный национальный исследовательский университет, Федерально-региональный центр аэрокосмического и наземного мониторинга, Белгород, Россия
Одобрена к печати: 09.09.2020
DOI: 10.21046/2070-7401-2020-17-5-142-156
Представлены результаты исследования спектрально-отражательных признаков оставленных аграрных угодий, типичных для лесостепной зоны Центрального Черноземья. Установлены отражательные характеристики, наиболее тесно коррелирующие со степенью покрытия залежей древесными сообществами, формирующимися на них. Большинство изученных коэффициентов спектральной яркости находится в обратной зависимости от величины покрытия залежей лесной растительностью. Значения вегетационного индекса NDVI находятся в прямой зависимости от этого показателя. Описаны зависимости спектрально-отражательных свойств от доли древесных насаждений, присутствующих на оставленных аграрных угодьях. Они изучены для залежей с различными типами насаждений, формирующихся на них: лиственных, хвойных, смешанных. Подготовлена серия карт-схем, характеризующая пространственное распределение величины покрытия залежей древесными сообществами и их спектрально-отражательных признаков. Установлено, что на территории лесостепи Центрального Черноземья пространственное распределение коэффициентов спектральной яркости SWIR диапазона и вегетационного индекса NDVI отражает ключевые территориальные особенности в степени покрытия оставленных аграрных угодий древесной растительностью. С использованием коэффициентов спектральной яркости SWIR-диапазона и значений NDVI изучены пространственные особенности в покрытии залежей древесными сообществами. По этому критерию в пределах лесостепи Центрального Черноземья установлены выраженные внутризональные различия.
Ключевые слова: залежи, растительный покров, лесостепь, Центральное Черноземье, пространственный анализ, спутниковые данные, Landsat
Полный текст

Список литературы:

  1. Балдина Е. А., Трошко К. А. Картографирование современного состояния и многолетних изменений в использовании сельскохозяйственных земель в дельте Волги // Геодезия и картография. 2016. № 11. С. 39–46.
  2. Воробьева Н. С., Тимбай Е. И. Разработка геоинформационной системы учета и контроля земель сельхозназначения // Компьютерная оптика. 2009. Т. 33. № 3. С. 340–344.
  3. Голеусов П. В., Лисецкий Ф. Н. Воспроизводство почв в антропогенных ландшафтах лесостепи. М.: ГЕОС, 2009. 210 с.
  4. Курбанов Э. А., Воробьев О. Н., Губаев А. В., Лежнин С. А. Использование космических снимков ALOS для выявления площадей бывших сельскохозяйственных угодий, зарастающих лесом // Геоматика. 2010. № 4. С. 68–72.
  5. Лежнин С. А. Оценка формирующихся лесных экосистем на залежах республики Марий Эл методом дистанционного зондирования // Актуальные направления науч. исслед. XXI века: теория и практика. 2015. Т. 3. № 4-2(15-2). С. 203–206.
  6. Новикова Л. А. Восстановление растительности на залежах «Кунчеровской лесостепи» // Вестн. Оренбургского гос. ун-та. 2009. № 6(112). С. 281–285.
  7. Парахневич Т. М., Кирик А. И. Структура и динамика растительного покрова на разновозрастных залежах // Вестн. Орловского гос. аграрного ун-та. 2017. № 4(67). С. 43–50.
  8. Терехин Э. А. Сукцессии на залежных землях юго-запада Среднерусской возвышенности и их изучение с применением спутниковых данных // Географ. вестн. 2017. № 2(41). С. 118–126.
  9. Терехин Э. А., Постернак Т. С. Процессы лесовозобновления на залежных землях юга Западной Сибири и их анализ с применением данных дистанционного зондирования // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2019. Т. 16. № 4. С. 161–172.
  10. Терехин Э. А., Чендев Ю. Г. Оценка изменения лесистости в современный период на юге Среднерусской возвышенности с использованием материалов разновременных космических съемок // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2018. Т. 15. № 3. С. 114–126.
  11. Физико-географическое районирование центральных черноземных областей / под ред. Милькова Ф. Н. Воронеж: Изд-во Воронежского ун-та, 1961. 263 с.
  12. Шевырногов А. П., Ботвич И. Ю., Письман Т. И., Кононова Н. А. Сезонная динамика растительности залежных земель Красноярской лесостепи по наземным и спутниковым данным // Исслед. Земли из космоса. 2018. № 6. С. 39–51.
  13. Шинкаренко С. С. Пожарный режим ландшафтов северного Прикаспия по данным очагов активного горения // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2019. Т. 16. № 1. С. 121–133.
  14. Шпедт А. А., Чупрова В. В. Рекомендации по освоению залежных земель в Красноярском крае // Вестн. Красноярского гос. аграрного ун-та. 2009. № 4(31). С. 130–134.
  15. Dara A., Baumann M., Kuemmerle T., Pflugmacher D., Rabe A., Griffiths P., Hölzel N., Kamp J., Freitag M., Hostert P. Mapping the timing of cropland abandonment and recultivation in northern Kazakhstan using annual Landsat time series // Remote Sensing of Environment. 2018. V. 213. P. 49–60.
  16. Landsat 8 (L8) Data Users Handbook. Version 5.0. USGS. Department of the Interior. Sioux Falls, South Dakota: EROS, 2019. 114 p. URL: https://www.usgs.gov/media/files/landsat-8-data-users-handbook/.
  17. Prishchepov A. V., Radeloff V. C., Dubinin M., Alcantara C. The effect of Landsat ETM/ETM+ image acquisition dates on the detection of agricultural land abandonment in Eastern Europe // Remote Sensing of Environment. 2012. V. 126. P. 195–209.
  18. Yin H., Prishchepov A. V., Kuemmerle T., Bleyhl B., Buchner J., Radeloff V. C. Mapping agricultural land abandonment from spatial and temporal segmentation of Landsat time series // Remote Sensing of Environment. 2018. V. 210. P. 12–24.