Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2020. Т. 17. № 4. С. 300-305

Анализ причин выпадения крупного града в Приамурье 13 июня 2020 г.

Н.И. Перерва 1 , А.А. Филей 1 , Ю.А. Шамилова 1 
1 Дальневосточный Центр НИЦ космической гидрометеорологии "Планета", Хабаровск, Россия
Одобрена к печати: 04.09.2020
DOI: 10.21046/2070-7401-2020-17-4-300-305
13 июня 2020 г. на территории Еврейской автономной области наблюдалось опасное метеорологическое явление — крупный град, причинами образования которого стали взаимодействие контрастных воздушных масс, интенсивный прогрев и «взрывной» характер конвекции. Явление не было предсказано, носило локальный характер и относится к крайне редким на территории Приамурья. Анализ аэросиноптического материала не позволил выявить признаки, которые могли бы помочь в прогнозе такого рода экстремальных событий. Однако на примере использования данных космического аппарата Himawari-8 показано, что в период развития кучево-дождевой облачности наблюдались признаки, по которым возможно было спрогнозировать крупный град, а именно: формирование куполов облаков вертикального развития со значительным превышением над высотой тропопаузы, что говорит об очень интенсивной конвекции, выделение очагов ледяных кристаллов и крупы над районами градобития, а также характерных признаков очень мощных восходящих потоков, необходимых для образования града, на снимках RGB-продукта «Конвективные штормы». Продукты, получаемые с помощью дистанционного зондирования Земли и направленные на мониторинг атмосферной конвекции, показали свою значимость и эффективность в качестве необходимых дополнительных инструментов в режиме оперативной работы прогностических отделов Гидрометцетра России.
Ключевые слова: крупный град, купола кучево-дождевых облаков, graupel water path, ледяные кристаллы, RGB-продукт
Полный текст

Список литературы:

  1. Зверев А. С. Синоптическая метеорология. 2-е изд., перераб. и доп. Л.: Гидрометиздат, 1977. 542 с.
  2. Матвеев Л. Т. Курс общей метеорологии, физика атмосферы. 2-е изд., перераб. и доп. Л.: Гидрометеоиздат, 1984. 502 с.
  3. Научно-прикладной справочник по климату СССР. Сер. 3. Ч. 1–6. Вып. 25: Хабаровский край, Амурская область. СПб.: Гидрометеоиздат, 1992. 373 с.
  4. Bedka K. M. Overshooting cloud top detections using MSG SEVIRI Infrared brightness temperatures and their relationship to severe weather over Europe // Atmospheric Research. 2011. V. 99. Iss. 2. P. 175–189. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169809510002589.
  5. Microwave Integrated Retrieval System (MIRS): User’s Manual. Version 1.2. 2007. 64 p. URL: ftp://ftp.cira.colostate.edu/ftp/Kidder/MIRS_Documents/MIRS_Users_Manual.pdf.
  6. Shimizu A. Outline of RGB Composite Imagery / Meteorological Satellite Center. JMA. 2014 (Rev. 2015). 86 p. P. 57–62. URL: https://www.jma.go.jp/jma/jma-eng/satellite/VLab/Outline_RGB_composite.pdf.
  7. Silva Neto C. P., Alves Barbosa H., Assis Beneti C. A. A method for convective storm detection using satellite data // Atmósfera. 2016. V. 29. Iss. 4. P. 343–358. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0187623617300358.