Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2020. Т. 17. № 4. С. 29-37
Регионально адаптированный алгоритм восстановления концентрации хлорофилла а для Чёрного моря, анализ причин отличия спутниковых и контактных данных
Р.Р. Станичная
1 , С.В. Станичный
1 , Е.Г. Арашкевич
2 1 Морской гидрофизический институт РАН, Севастополь, Россия
2 Институт океанологии им. П.П. Ширшова РАН, Москва, Россия
Одобрена к печати: 10.07.2020
DOI: 10.21046/2070-7401-2020-17-4-29-37
В работе предложен регрессионный метод коррекции стандартных данных по концентрации хлорофилла a спутникового сенсора MODIS-Aqua для Чёрного моря. Регрессионные коэффициенты получены в результате сопоставления спутниковых и контактных измерений для северо-восточной части Чёрного моря за 2006–2017 гг. Рассмотрены две формулы для коррекции спутниковых данных: линейная и логарифмическая. Полученная ошибка оценки в обоих случаях составила 0,1 мг/м3 в диапазоне концентрации до 1 мг/м3. Рассмотрены причины возможного различия спутниковых и контактных измерений, связанные с пространственной неоднородностью концентрации хлорофилла a на масштабах порядка 1 км (области осреднения спутникового сенсора), несинхронностью измерений, приводящей к смещению пространственных структур при наличии течений, а также с возможным изменением концентрации хлорофилла a с глубиной в зоне формирование сигнала оптических радиометров (~0–10 м).
Ключевые слова: хлорофилл, дистанционное зондирование, контактные данные, региональный алгоритм, Чёрное море
Полный текстСписок литературы:
- Арашкевич Е. Г., Луппова Н. Е., Никишина А. Б., Паутова Л. А., Часовников В. К., Дриц А. В., Подымов О. И., Романова Н. Д., Станичная Р. Р., Зацепин А. Г., Куклев С. Б. Судовой экологический мониторинг в шельфовой зоне Черного моря: оценка современного состояния пелагической экосистемы // Океанология. 2015. Т. 55. № 6. С. 964–964.
- Зацепин А. Г., Кондрашов А. А., Корж А. О., Кременецкий В. В., Островский А. Г., Соловьев Д. М. Субмезомасштабные вихри на кавказском шельфе Черного моря и порождающие их механизмы // Океанология. 2011. Т. 51. № 4. С. 592–605.
- Суетин В. С., Суслин В. В., Королев С. Н., Кучерявый А. А. Оценка изменчивости оптических свойств воды в Черном море летом 1998 года по данным спутникового прибора SeaWiFS // Морской гидрофиз. журн. 2002. № 6. С. 44–54.
- Holm-Hansen O., Riemann B. Chlorophyll a determination: improvements in methodology // Oikos. 1978. V. 30. P. 438–447.
- Holm-Hansen O., Lorenzen C. J., Holmes R. W., Strickland J. D. H. Fluorometric determination of chlorophyll // ICES J. Marine Science. 1965. V. 30. P. 3–15.
- Kopelevich O. V., Burenkov V. I., Ershova S. V., Sheberstov S. V., Evdoshenko M. A. Application of SeaWiFS data for studying variability of bio-optical characteristics in the Barents, Black and Caspian Seas // Deep-Sea Research II. 2004. V. 51. P. 1063–1091.
- Morozov E. A., Korosov A. A., Pozdnyakov D. V., Pettersson L. H., Sychev V. I. A new area-specific bio-optical algorithm for the Bay of Biscay and assessment of its potential for SeaWiFS and MODIS/Aqua data merging // Intern. J. Remote Sensing. 2010. V. 31. No. 24. P. 6541–6565.
- Moses W. J., Gitelson A. A., Berdnikov S., Povazhnyy V. Estimation of chlorophyll-a concentration in case II waters using MODIS and MERIS data — successes and challenges // Environmental Research Letters. 2009. V. 4. No. 4. 8 p.
- O’Reilly J. E., Maritorena S., O’Brien M. C., Siegel D. A., Toole D., Menzies D., Smith R. C., Mueller J. L., Mitchell B. G., Kahru M., Chavez F. P., Strutton P., Cota G. F., Hooker S. B., McClain C. R., Carder K. L., Müller-Karger F., Harding L., Magnuson A., Phinney D., Moore G. F., Aiken J., Arrigo K. R., Letelier R., Culver M. SeaWiFS Postlaunch Calibration and Validation Analyses. Pt. 3. V. 11. NASA Tech. Memo 2000–206892 / eds. S. B. Hooker, E. R. Firestone. NASA Goddard Space Flight Center, 2000. 49 p.
- Suslin V. V., Churilova T. A. Regional algorithm for separating light absorption by chlorophyll-a and coloured detrital matter in the Black Sea, using 480–560 nm bands from ocean colour scanners // Intern. J. Remote Sensing. 2016. V. 37. No. 18. Р. 4380–4400.