Архив
Том 21, 2024
Том 20, 2023
Том 19, 2022
Том 18, 2021
Том 17, 2020
Том 16, 2019 г.
Том 15, 2018 г.
Том 14, 2017 г.
Том 13, 2016 г.
Том 12, 2015 г.
Том 11, 2014 г.
Том 10, 2013 г.
Том 9, 2012 г.
Том 8, 2011 г.
Том 7, 2010 г.
Выпуск 6, 2009 г.
Выпуск 5, 2008 г.
Выпуск 4, 2007 г.
Выпуск 3, 2006 г.
Выпуск 2, 2005 г.
Выпуск 1, 2004 г.
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2020. Т. 17. № 4. С. 129-136

Выявление разновозрастных залежей на эрозионно-опасных территориях юга Западной Сибири с применением геоинформационных технологий

Е.А. Сайб 1 , А.Н. Безбородова 1 , С.В. Соловьев 1 , Г.Ф. Миллер 1 , Д.А. Филимонова 1 
1 Институт почвоведения и агрохимии СО РАН, Новосибирск, Россия
Одобрена к печати: 16.06.2020
DOI: 10.21046/2070-7401-2020-17-4-129-136
Рациональное использование почвенного потенциала страны — основа её благосостояния, и поэтому первостепенной задачей государственного управления земельными ресурсами является организация мониторинга земель. Наиболее важный инструмент мониторинга — применение данных дистанционного зондирования Земли. В настоящее время особое значение имеет обнаружение и учёт земель, находящихся в состоянии залежей. В данной работе проанализированы различные способы анализа и методы обработки космических снимков с целью обнаружения залежей и определения их возраста, такие как визуальное дешифрирование с целью выявления основных и дополнительных дешифровочных признаков; синтез различных спектральных каналов; расчёт вегетационного индекса NDVI. Изучены разновозрастные залежи эрозионно-опасных территорий Западной Сибири, расположенные в Тогучинском и Искитимском районах Новосибирской обл. Выявлено, что снимки Landsat-8 OLI с разрешением 30 м на пиксель не подходят для подобных изысканий, по причине того что участки залежных земель зачастую имеют небольшую площадь. В работе обосновано использование снимков Sentinel-2A с разрешением 10 м на пиксель. Сравнительный анализ различных комбинаций спектральных каналов (Color Infrared, Agriculture, Vegetation Analysis, Healthy Vegetation, Shortwave Infrared) показал их недостаточную информативность для выявления залежных земель и установления их возраста. Использование же индекса NDVI позволило выявить характерные особенности разновозрастных залежей, целины и пашни и предложить шкалу для определения возраста залежей. Этот инструмент может быть использован на первичном этапе работы с данными дистанционного зондирования Земли и картографическим материалом, а также для контроля целевого использования земель при кадастровом учёте.
Ключевые слова: почва, залежь, пашня, данные дистанционного зондирования Земли, вегетационный индекс NDVI, ГИС-технологии
Полный текст

Список литературы:

  1. Белоусова А. П. Анализ использования пахотных земель по спутниковым снимкам Landsat на примере Кунгурской лесостепи // Географический вестн. 2018. № 4(47). С. 133–143.
  2. Богданов А. П., Карпов А. А., Демина Н. А., Алешко Р. А. Совершенствование мониторинга лесов путем использования облачных технологий как элемента устойчивого лесоуправления // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2018. Т. 15. № 1. С. 89–100
  3. Горохова И. Н., Панкова Е. И., Шишконакова Е. А. Опыт использования космических снимков для составления карты землепользования орошаемых и залежных земель Светлоярской оросительной системы // Бюл. Почвенного ин-та им. В. В. Докучаева. 2017. Вып. 89. С. 68–89.
  4. Жиленев М. Ю. Обзор применения мультиспектральных данных ДЗЗ и их комбинаций при цифровой обработке // Геоматика. 2009. № 3. С. 56–64.
  5. Кривоконева Е. Ю., Гончарова И. Ю. Мониторинг земель с применением ГИС-технологий // Науч. журн. Российского НИИ проблем мелиорации. 2011. № 4. С. 1–4.
  6. Миллер Г. Ф., Филимонова Д. А., Безбородова А. Н., Соловьев С. В. Почвенно-экологическая оценка эрозионно-опасных почв под молодыми и средневозрастными залежами юго-востока Западной Сибири // Международ. журн. приклад. и фундам. исслед. 2019. № 11. С. 26–29.
  7. Природное районирование и современное состояние почв Новосибирской области: атлас / под ред. К. С. Байкова. Новосибирск, 2010. 20 с.
  8. Сетуридзе Д. Э. Землеустройство и обоснование вовлечения в оборот неиспользуемых сельскохозяйственных угодий: дис. … канд. экон. наук. Пермь, 2014. 162 с.
  9. Соловьев С. В., Миллер Г. Ф., Безбородова А. Н., Филимонова Д. А. Сукцессия на молодых и средневозрастных залежах лесостепной зоны западной Сибири в пределах Новосибирской области // Международ. журн. приклад. и фундам. исслед. 2018. № 10. С. 116–120.
  10. Степанов М. И., Сысо А. И., Чумбаев А. С., Миронычева-Токарева Н. П. Методические рекомендации по определению сроков пребывания земельных участков сельскохозяйственного назначения Новосибирской области в залежном состоянии. Новосибирск: Наука, 2017. 20 с.
  11. Черепанов А. С., Дружинина Е. Г. Спектральные свойства растительности и вегетационные индексы // Геоматика. 2009. № 3. С. 28–32.
  12. Ghosh S. M., Saraf S., Behera M. D., Biradar C. Estimating Agricultural Crop Types and Fallow Lands Using Multi Temporal Sentinel-2A Imageries // Proc. National Academy of Sciences, India Section A: Physical Sciences. 2017. V. 87. P. 769–779.
  13. Kanjir U., Đurić N., Veljanovski T. Sentinel-2 Based Temporal Detection of Agricultural Land Use Anomalies in Support of Common Agricultural Policy Monitoring // ISPRS Intern. J. Geo-Information. 2018. No. 7. Art. 405. 24 p.
  14. Prishchepov A., Radeloff V. C., Dubinin M., Alcantara C. The effect of Landsat ETM/ETM+ image acquisition dates on the detection of agricultural land abandonment in Eastern Europe // Remote Sensing of Environment. 2012. V. 126. P. 195–209.