Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2020. Т. 17. № 3. С. 127-134

Использование метеорологических данных ВЕГА-Science для изучения различий в возникновении пожарной опасности в аридных и гумидных ландшафтах Байкальского региона

Р.С. Сычев 1, 2 , А.В. Базаров 1 , Н.Б. Бадмаев 3 
1 Институт физического материаловедения СО РАН, Улан-Удэ, Россия
2 Федеральное агентство лесного хозяйства ФГБУ «Рослесинфорг», Бурятский филиал, Улан-Удэ, Россия
3 Институт общей и экспериментальной биологии СО РАН, Улан-Удэ, Россия
Одобрена к печати: 23.04.2020
DOI: 10.21046/2070-7401-2020-17-3-127-134
В статье использованы ряды метеорологических данных спутникового информационного сервиса ВЕГА-Science. В качестве информации по пожарам использованы данные Федерального агентства лесного хозяйства по Республике Бурятия, которые представляют собой численные временные ряды ежегодных показателей по количеству и площади пожаров по лесничествам республики с 2001 по 2018 г. Проведён корреляционный анализ в двух контрастных по климатическим условиям ландшафтах Восточного Прибайкалья и Селенгинского среднегорья с целью оценки количественной связи метеопараметров с частотой и площадью пожаров. Контрастными по показателям атмосферного климата являются гумидное Байкальское лесничество и аридное Иволгинское лесничество. Гумидным (влажным) считается климат, в котором атмосферные осадки преобладают над испаряемостью; в аридном (сухом) климате величина испаряемости значительно превышает атмосферные осадки. Гумидное Байкальское лесничество находится на побережье оз. Байкал (Восточное Прибайкалье), Иволгинское лесничество располагается в центральной части Селенгинского среднегорья и является типичным для аридных экосистем. Выявлена заметная корреляция между показателями пожаров и влажностью почвы.
Ключевые слова: метеорологические спутниковые данные ВЕГА-Science, лесные пожары, корреляционный анализ, гумидный климат, аридный климат
Полный текст

Список литературы:

  1. Базаров А. В., Бадмаев Н. Б., Кураков С. А., Гончиков Б.-М. Н., Цыбенов Ю. Б., Куликов А. И. Измерительный комплекс для автоматического долговременного контроля атмосферных и почвенных климатических параметров // Приборы и техника эксперимента. 2016. № 4. С. 158–159.
  2. Базаров А. В., Бадмаев Н. Б., Кураков С. А., Гончиков Б.-М. Н. Мобильный измерительный комплекс для сопряженного контроля атмосферных и почвенных параметров // Метеорология и гидрология. 2018. № 4. С. 104–109.
  3. Белякин А. А., Волокитина А. В. Пирологическая характеристика типов леса в Южном Прибайкалье // Вестн. Красноярского гос. аграрного ун-та. 2010. Т. 46. № 7. С. 91–96.
  4. Блохин Ю. И., Белов А. В., Блохина С. Ю. Комплексная система контроля влажности почвы и локальных метеоусловий для интерпретации данных дистанционного зондирования // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2019. Т. 16. № 3. С. 87–95.
  5. Вонский С. М., Жданко В. А. Принципы разработки метеорологических показателей пожарной опасности в лесу: методические рекомендации. Л.: ЛенНИИЛХ, 1976. 47 с.
  6. Вонский С. М., Жданко В. А., Корбут В. И., Семенов М. М., Тетюшева Л. В., Завгородняя Л. С. Определение природной пожарной опасности в лесу: методические рекомендации. Л.: Гос. комитет СССР по лесному хоз-ву, 1979. 52 с.
  7. Губенко И. М., Рубинштейн К. Г. Сравнительный анализ методов расчета индексов пожарной опасности // Тр. Гидрометеоролог. научно-исследоват. центра Российской Федерации. 2012. № 347. С. 207–222.
  8. Доржиев Ц. З., Юхай Б., Бадмаева Е. Н., Ванчиндорж Б., Урбазаев Ч. Б., Юшань Ю. Лесные пожары в Республике Бурятия за 2002–2016 гг. // Природа Внутренней Азии. 2017. Т. 4. № 3. С. 22–37.
  9. Евдокименко М. Д. География и причины пожаров в байкальских лесах // Изв. высш. учеб. заведений. Лесной журн. 2013. Т. 334. № 4. С. 30–39.
  10. Кирсанов А. А. Моделирование распространения загрязняющих веществ в атмосфере при лесных пожарах: дис. … канд. геогр. наук. М., 2016. 141 с.
  11. Лупян Е. А., Барталев С. А., Толпин В. А., Жарко В. О., Крашенинникова Ю. С., Оксюкевич А. Ю. Использование спутникового сервиса ВЕГА в региональных системах дистанционного мониторинга // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2014. Т. 11. № 3. С. 215–232.
  12. Макаренко Е. Л. Лесные пожары и их последствия в центральной экологической зоне Байкальской природной территории // Интерактивная наука. 2016. № 5. С. 9–12.
  13. Нестеров В. Г. Вопросы современного лесоводства. М.: Сельхозгиз, 1961. 384 с.
  14. Обязов В. А. Влияние изменений метеорологических условий на лесопожарную обстановку в Забайкальском крае // Метеорология и гидрология. 2012. № 6. С. 27–35.
  15. Софронов М. А., Софронова Т. М., Волокитина A. B. Оценка пожарной опасности по условиям погоды с использованием метеопрогнозов // Лесное хоз-во. 2004. № 6. С. 31–32.
  16. Украинцев А. В., Плюснин А. М. География и причины возникновения лесных пожаров в Заиграевском районе Республики Бурятия в 2010–2012 гг. // География и природные ресурсы. 2015. № 2. С. 60–65.
  17. Ходаков В. Е., Жарикова М. В. Лесные пожары: методы исследования. Херсон: Гринь Д. С., 2011. 470 с.
  18. Badmaev N., Bazarov A. Monitoring network for atmospheric and soil parameters measurements in permafrost area of Buryatia, Russian Federation // Geosciences. 2018. V. 9. No. 1. P. 6.
  19. Chaddock R. E. Principles and Methods of Statistics. Boston: Houghton Mifflin Co., 1925. 471 p.
  20. Dharssi I., Kumar V. Inter-Comparison of Land Surface Model Soil Moisture Data with Traditional Soil Dryness Indices // 21st Intern. Congress on Modelling and Simulation (MODSIM2015). Gold Coast, Australia, 2015. P. 208–214.
  21. Holgate Ch. M., van Dijk A. I. J. M., Cary G. J., Yebra M. Using alternative soil moisture estimates in the McArthur Forest Fire Danger Index // Intern. J. Wildland Fire. 2017. V. 26. No. 9. P. 806–819.