Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2020. Т. 17. № 3. С. 127-134
Использование метеорологических данных ВЕГА-Science для изучения различий в возникновении пожарной опасности в аридных и гумидных ландшафтах Байкальского региона
Р.С. Сычев
1, 2 , А.В. Базаров
1 , Н.Б. Бадмаев
3 1 Институт физического материаловедения СО РАН, Улан-Удэ, Россия
2 Федеральное агентство лесного хозяйства ФГБУ «Рослесинфорг», Бурятский филиал, Улан-Удэ, Россия
3 Институт общей и экспериментальной биологии СО РАН, Улан-Удэ, Россия
Одобрена к печати: 23.04.2020
DOI: 10.21046/2070-7401-2020-17-3-127-134
В статье использованы ряды метеорологических данных спутникового информационного сервиса ВЕГА-Science. В качестве информации по пожарам использованы данные Федерального агентства лесного хозяйства по Республике Бурятия, которые представляют собой численные временные ряды ежегодных показателей по количеству и площади пожаров по лесничествам республики с 2001 по 2018 г. Проведён корреляционный анализ в двух контрастных по климатическим условиям ландшафтах Восточного Прибайкалья и Селенгинского среднегорья с целью оценки количественной связи метеопараметров с частотой и площадью пожаров. Контрастными по показателям атмосферного климата являются гумидное Байкальское лесничество и аридное Иволгинское лесничество. Гумидным (влажным) считается климат, в котором атмосферные осадки преобладают над испаряемостью; в аридном (сухом) климате величина испаряемости значительно превышает атмосферные осадки. Гумидное Байкальское лесничество находится на побережье оз. Байкал (Восточное Прибайкалье), Иволгинское лесничество располагается в центральной части Селенгинского среднегорья и является типичным для аридных экосистем. Выявлена заметная корреляция между показателями пожаров и влажностью почвы.
Ключевые слова: метеорологические спутниковые данные ВЕГА-Science, лесные пожары, корреляционный анализ, гумидный климат, аридный климат
Полный текстСписок литературы:
- Базаров А. В., Бадмаев Н. Б., Кураков С. А., Гончиков Б.-М. Н., Цыбенов Ю. Б., Куликов А. И. Измерительный комплекс для автоматического долговременного контроля атмосферных и почвенных климатических параметров // Приборы и техника эксперимента. 2016. № 4. С. 158–159.
- Базаров А. В., Бадмаев Н. Б., Кураков С. А., Гончиков Б.-М. Н. Мобильный измерительный комплекс для сопряженного контроля атмосферных и почвенных параметров // Метеорология и гидрология. 2018. № 4. С. 104–109.
- Белякин А. А., Волокитина А. В. Пирологическая характеристика типов леса в Южном Прибайкалье // Вестн. Красноярского гос. аграрного ун-та. 2010. Т. 46. № 7. С. 91–96.
- Блохин Ю. И., Белов А. В., Блохина С. Ю. Комплексная система контроля влажности почвы и локальных метеоусловий для интерпретации данных дистанционного зондирования // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2019. Т. 16. № 3. С. 87–95.
- Вонский С. М., Жданко В. А. Принципы разработки метеорологических показателей пожарной опасности в лесу: методические рекомендации. Л.: ЛенНИИЛХ, 1976. 47 с.
- Вонский С. М., Жданко В. А., Корбут В. И., Семенов М. М., Тетюшева Л. В., Завгородняя Л. С. Определение природной пожарной опасности в лесу: методические рекомендации. Л.: Гос. комитет СССР по лесному хоз-ву, 1979. 52 с.
- Губенко И. М., Рубинштейн К. Г. Сравнительный анализ методов расчета индексов пожарной опасности // Тр. Гидрометеоролог. научно-исследоват. центра Российской Федерации. 2012. № 347. С. 207–222.
- Доржиев Ц. З., Юхай Б., Бадмаева Е. Н., Ванчиндорж Б., Урбазаев Ч. Б., Юшань Ю. Лесные пожары в Республике Бурятия за 2002–2016 гг. // Природа Внутренней Азии. 2017. Т. 4. № 3. С. 22–37.
- Евдокименко М. Д. География и причины пожаров в байкальских лесах // Изв. высш. учеб. заведений. Лесной журн. 2013. Т. 334. № 4. С. 30–39.
- Кирсанов А. А. Моделирование распространения загрязняющих веществ в атмосфере при лесных пожарах: дис. … канд. геогр. наук. М., 2016. 141 с.
- Лупян Е. А., Барталев С. А., Толпин В. А., Жарко В. О., Крашенинникова Ю. С., Оксюкевич А. Ю. Использование спутникового сервиса ВЕГА в региональных системах дистанционного мониторинга // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2014. Т. 11. № 3. С. 215–232.
- Макаренко Е. Л. Лесные пожары и их последствия в центральной экологической зоне Байкальской природной территории // Интерактивная наука. 2016. № 5. С. 9–12.
- Нестеров В. Г. Вопросы современного лесоводства. М.: Сельхозгиз, 1961. 384 с.
- Обязов В. А. Влияние изменений метеорологических условий на лесопожарную обстановку в Забайкальском крае // Метеорология и гидрология. 2012. № 6. С. 27–35.
- Софронов М. А., Софронова Т. М., Волокитина A. B. Оценка пожарной опасности по условиям погоды с использованием метеопрогнозов // Лесное хоз-во. 2004. № 6. С. 31–32.
- Украинцев А. В., Плюснин А. М. География и причины возникновения лесных пожаров в Заиграевском районе Республики Бурятия в 2010–2012 гг. // География и природные ресурсы. 2015. № 2. С. 60–65.
- Ходаков В. Е., Жарикова М. В. Лесные пожары: методы исследования. Херсон: Гринь Д. С., 2011. 470 с.
- Badmaev N., Bazarov A. Monitoring network for atmospheric and soil parameters measurements in permafrost area of Buryatia, Russian Federation // Geosciences. 2018. V. 9. No. 1. P. 6.
- Chaddock R. E. Principles and Methods of Statistics. Boston: Houghton Mifflin Co., 1925. 471 p.
- Dharssi I., Kumar V. Inter-Comparison of Land Surface Model Soil Moisture Data with Traditional Soil Dryness Indices // 21st Intern. Congress on Modelling and Simulation (MODSIM2015). Gold Coast, Australia, 2015. P. 208–214.
- Holgate Ch. M., van Dijk A. I. J. M., Cary G. J., Yebra M. Using alternative soil moisture estimates in the McArthur Forest Fire Danger Index // Intern. J. Wildland Fire. 2017. V. 26. No. 9. P. 806–819.