Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2020. Т. 17. № 2. С. 9-18

Экспериментальная оценка когерентности по амплитудным изображениям радиолокатора с синтезированной апертурой Sentinel-1

М.Ю. Достовалов 1 , К.А. Трошко 2, 3 
1 Научно-исследовательский институт точных приборов, Москва, Россия
2 Институт географии РАН, Москва, Россия
3 Институт радиотехники и электроники имени В.А. Котельникова РАН, Фрязинский филиал, Фрязино, Московская обл., Россия
Одобрена к печати: 10.02.2020
DOI: 10.21046/2070-7401-2020-17-2-9-18
В работе представлены результаты экспериментальных исследований метода оценки когерентности по амплитудными изображениям (GRD-продуктам) радиолокационного спутника Sentinel-1. Для оценки когерентности обычно применяют комплексные изображения, содержащие как амплитудную, так и фазовую информацию. В статье описан метод, обеспечивающий возможность использования для этой цели только амплитудных изображений. Показано, что оценка уровня корреляции амплитуды снимков одновременно позволяет оценить, с определёнными ограничениями, и уровень их когерентности. При этом, используя амплитудные изображения для оценки уровня когерентности, можно существенно сократить временные затраты на предварительный анализ области интереса и выбор оптимального интервала наблюдения между съёмками. В работе приведены примеры оценок когерентности по комплексным и амплитудным снимкам. Использование амплитудных данных позволило по изменениям уровня когерентности наблюдать этапы проведения сельскохозяйственных работ на участке съёмки. Анализ серии изображений когерентности, полученных в течение года, продемонстрировал связь между изменением уровня когерентности и некоторых метеорологических параметров (температуры воздуха, снежного покрова).
Ключевые слова: радиолокатор с синтезируемой апертурой, РСА, Sentinel-1, радиолокационные изображения, дешифрирование, оценка когерентности
Полный текст

Список литературы:

  1. Верба В. С., Неронский Л. Б., Осипов И. Г., Турук В. Э. Радиолокационные системы землеобзора космического базирования. М.: Радиотехника, 2010. 675 с.
  2. Захаров А. И., Захарова Л. Н. Исследование динамики волжских берегов в районе Ульяновска методом радиолокационной интерферометрии // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2009. Вып. 6. Т. 2. С. 54–57.
  3. Захарова Л. Н., Захаров А. И. Наблюдение динамики зоны оползня на реке Бурея по данным интерферометрической съёмки Sentinel-1 в 2017–2018 гг. // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2019. Т. 16. № 2. С. 273–277.
  4. Andra Baduge A. W., Henschel M. D., Hobbs S., Buehler S. A., Ekman J., Lehrbass B. Seasonal variation of coherence in SAR interferograms in Kiruna, Northern Sweden // Intern. J. Remote Sensing. 2016. V. 37. No. 2. P. 370–387.
  5. Anxi Y., Haijun W., Zhen D., Haifeng H. Amplitude and Phase Statistics of Multi-look SAR Complex Interferogram // Defence Science J. 2014. V. 64. No. 6. P. 564–570.
  6. Crosetto M., Monserrat O., Cuevas-González M., Devanthéry N., Crippa B. Persistent Scatterer Interferometry: A review // ISPRS J. Photogrammetry and Remote Sensing. 2016. V. 115. P. 78–89.
  7. Geudtner D., Torres R., Snoeij P., Bibby D., Rommen B. Sentinel-1 System // 10th European Conf. Synthetic Aperture Radar: Proc. EUSAR. 2014. P. 1–3.
  8. Kemp J., Burns J. Agricultural monitoring using pursuit monostatic TanDEM-X coherence in the Western Cape, South Africa // 11th European Conf. Synthetic Aperture Radar: Proc. EUSAR. 2016. P. 643–646.
  9. Lee J. S., Hoppel K. W., Mango S. A., Miller A. R. Intensity and Phase Statistics of Multilook Polarimetric and Interferometric SAR Imagery // IEEE Trans. Geoscience and Remote Sensing. 1994. V. 32. No. 5. P. 1017–1028.
  10. Lin Q., Vesecky J., Zebker H. New approaches in interferometric SAR data processing // IEEE Trans. Geoscience and Remote Sensing. 1992. V. 30. P. 560–567.
  11. Pepe A., Calò F. A Review of Interferometric Synthetic Aperture Radar Multi-Track Approaches for the Retrieval of Earth’s Surface Displacements // Applied Sciences. 2017. P. 1–39.
  12. Potin P., Rosich B., Grimont P., Miranda N., Shurmer I., O’Connell A., Torres R., Krassenburg M. Sentinel-1 Mission Status // 11th European Conf. Synthetic Aperture Radar: Proc. EUSAR. 2016. P. 59–64.
  13. Zebker H. A., Villasenor J. Decorrelation in interferometric Radar echoes // IEEE Trans. Geoscience and Remote Sensing. 1992. V. 30. P. 950–959.