Архив
Том 21, 2024
Том 20, 2023
Том 19, 2022
Том 18, 2021
Том 17, 2020
Том 16, 2019 г.
Том 15, 2018 г.
Том 14, 2017 г.
Том 13, 2016 г.
Том 12, 2015 г.
Том 11, 2014 г.
Том 10, 2013 г.
Том 9, 2012 г.
Том 8, 2011 г.
Том 7, 2010 г.
Выпуск 6, 2009 г.
Выпуск 5, 2008 г.
Выпуск 4, 2007 г.
Выпуск 3, 2006 г.
Выпуск 2, 2005 г.
Выпуск 1, 2004 г.
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2006. В.3. Т.1. С. 296-300

Снежный покров центра Европейской части России по данным AMSR-E и SSM/I

О.А. Носенко 1, Н.А. Долгих 1, Г.А. Носенко 2
1 Центр космических информационных систем и технологий наблюдений, 117997 Москва, ул. Профсоюзная, 84/32
2 Институт географии РАН, 109017 Москва, Старомонетный пер., 29
Для значительной территории центра Европейской части России проведена валидация ежедневных карт водного
эквивалента AE_DySno (AMSR-E/Aqua Daily L3 Global Snow Water Equivalent EASE-Grids) за 2004 и 2005 г.г. и осу-
ществлен анализ поведения разности радиояркостных температур на 19Ггц и 37Ггц по данным SSM/I для тех же уча-
стков. Выявлены факторы, оказывающие решающее влияние на поведение разности. Анализ полученных результатов
показывает, что модель, положенная в основу глобального алгоритма, неадекватно отражает значения водного экви-
валента на Европейской части России, подтверждая лишь наличие снежного покрова, если температура у поверхности
отрицательна. Увеличение разности яркостных температур на 18 Ггц и 36 Ггц в течение зимы в безлесной зоне проис-
ходит скачкообразно и связано не с постепенным увеличением SWE (snow water equivalent) за счет роста высоты
снежного покрова, а с резкими дискретными изменениями рассеяния микроволн вследствие изменения стратиграфии
снега из-за циклов оттаивания-промерзания. К моменту максимального снегонакопления модель дает завышенное в 2
и более раз значение SWE для степных и лесостепных районов.
Полный текст

Список литературы:

  1. Chang A.T.C., J.L. Foster, D. Hall, A. Rango and B.Hartline. Snow water equivalence determination by microwave radiometry // Cold Regions Science and Technology, 5, 1982. pp.259-267.
  2. Кренке А.Н., Китаев Л.М., Кадомцева Т.Г. Межгодовые изменения снежного покрова на территории СНГ // Материалы метеорол. исслед., 1997. №16, C. 6-24.
  3. Kelly R.E., Chang A.T., Leung Tsang, Foster, J.L. A prototype AMSR-E global snow area and snow depth algorithm // IEEE Transactions on Geopscience and Remote sensing. Vol. 41, no 2, 2003.
  4. Носенко Г.А., Долгих Н. А, Носенко О.А. О возможности практической реализации существующих ал- горитмов восстановления характеристик снежного покрова по данным микроволновых съемок из космоса для мониторинга водных ресурсов // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса: Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потен- циально опасных явлений и объектов: Сборник научных статей. Том II. М.: "GRANP polygraph", 2005. с.150-156.