Архив
Том 21, 2024
Том 20, 2023
Том 19, 2022
Том 18, 2021
Том 17, 2020
Том 16, 2019 г.
Том 15, 2018 г.
Том 14, 2017 г.
Том 13, 2016 г.
Том 12, 2015 г.
Том 11, 2014 г.
Том 10, 2013 г.
Том 9, 2012 г.
Том 8, 2011 г.
Том 7, 2010 г.
Выпуск 6, 2009 г.
Выпуск 5, 2008 г.
Выпуск 4, 2007 г.
Выпуск 3, 2006 г.
Выпуск 2, 2005 г.
Выпуск 1, 2004 г.
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
Ваш e-mail:
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2020. Т. 17. № 1. С. 211-219

Распределение дисперсии уклонов морской поверхности по пространственным диапазонам создающих их волн

А.С. Запевалов 1 
1 Морской гидрофизический институт РАН, Севастополь, Россия
Одобрена к печати: 24.12.2019
DOI: 10.21046/2070-7401-2020-17-1-211-219
Анализируется вклад в дисперсию уклонов морской поверхности, которые создают волны разной длины. Использованы данные дистанционного зондирования (радиолокационные, радиометрические и оптические измерения), а также измерений in situ (лазерными уклономерами, струнными датчиками, волнографическими буями). При анализе учитывались следующие физические эффекты: определяемое по данным дистанционного зондирования значение дисперсии уклонов зависит от длины зондирующей радиоволны; при измерениях in situ дисперсия уклонов определяется конструктивными характеристиками измерительной аппаратуры. Для скоростей ветра выше 7–8 м/с получена зависимость изменения дисперсии уклонов в диапазоне от длины основных энергонесущих волн до задаваемой длины Λ0. Показано, что используемая в настоящее время при радиометрических измерениях зависимость дисперсии уклонов от длины зондирующей волны существенно завышает значения дисперсии в области, где вклад в зеркальное отражение радиоволн дают поверхностные волны длиной Λ0 < 0,1 м. Также показано, что вклад в дисперсию уклонов, который вносят волны длиной более 10 м, составляет менее 20 %.
Ключевые слова: дистанционное зондирование, морская поверхность, уклоны, длинные волны
Полный текст

Список литературы:

  1. Басс Ф. Г. , Фукс И. М. Рассеяние волн на статистически неровной поверхности. М.: Наука, 1972. 424 с.
  2. Данилычев М. В. , Николаев А. Н. , Кутуза Б. Г. Использование метода Кирхгофа для практических расчетов в микроволновой радиометрии взволнованной морской поверхности // Радиотехника и электроника. 2009. Т. 54. № 8. С. 915–925.
  3. Запевалов А. С. Статистические характеристики модуля уклона морской поверхности // Морской гидрофиз. журн. 2002. № 1. С. 51–59.
  4. Запевалов А. С. Моделирование брегговского рассеяния электромагнитного излучения сантиметрового диапазона морской поверхностью. Влияние волн более длинных, чем брегговские составляющие // Изв. Российской акад. наук. Физика атмосферы и океана. 2009. Т. 45. № 2. С. 266–275.
  5. Запевалов А. С. , Большаков А. Н. , Смолов В. Е. Исследование уклонов морской поверхности с помощью массива волнографических датчиков // Океанология. 2009. Т. 49. № 1. С. 37–44.
  6. Калинин С. А. , Лейкин И. А. Измерение уклонов ветровых волн в Каспийском море // Изв. акад. наук СССР. Физика атмосферы и океана. 1988. Т. 24. № 11. С. 1210–1217.
  7. Караев В. Ю. , Панфилова М. А. , Баландина Г. Н. , Чу К. Восстановление дисперсии наклонов крупномасштабных волн по радиолокационным измерениям в СВЧ-диапазоне // Исслед. Земли из космоса. 2012. № 4. С. 62–77.
  8. Христофоров Г. Н. , Запевалов А. С. , Бабий М. В. Статистические характеристики уклонов морской поверхности при разных скоростях ветра // Океанология. 1992. Т. 32. Вып. 3. С. 452–459.
  9. Apel J. R. An improved model of the ocean surface wave vector spectrum and its effects on radar backscatter // J. Geophysical Research. 1994. V. 99. No. C8. P. 16269–16291.
  10. Chen P. , Yin Q. , Huang P. Effect of non-Gaussian properties of the sea surface on the low-incidence radar backscatter and its inversion in terms of wave spectra by an ocean wave // Chinese J. Oceanology and Limnology. 2015. V. 33. No. 5. P. 1142–1156.
  11. Cheng Y. , Liu Y. , Xu Q. A new wind-wave spectrum model for deep water // Indian J. Marine Sciences. 2006. V. 35. No. 3. P. 181–194.
  12. Cox C. , Munk W. Measurements of the roughness of the sea surface from photographs of the sun glitter // J. Optical Society of America. 1954. V. 44. No. 11. P. 838–850.
  13. Elfouhaily Т. , Chapron В. , Katsaros К. , Vandemark D. A unified directional spectrum for long and short wind-driven waves // J. Geophysical Research. 1997. V. 102. No. С7. P. 15781–15796.
  14. Hollinger J. P. Passive microwave measurements of sea surface roughness // IEEE Trans. Geoscience Electronics. 1971. V. GE-9. No. 3. P. 165–169.
  15. Hughes B. A. , Grant H. L. , Chappell R. W. A. A fast response surface-wave slope meter and measured wind-wave components // Deep-Sea Research. 1977. V. 24. No. 12. P. 1211–1223.
  16. Kudryavtsev V. N. , Markin V. K. Chapron B. Coupled sea surface-atmosphere model 2, spectrum of short wind waves // J. Geophysical Research. 1999. V. 104. P. 7625–7639.
  17. Longuett-Higgins M. S. , Cartwrighte D. E. , Smith N. D. Observation of the directional spectrum of sea waves using the motions of the floating buoy // Proc. Conf. Ocean Wave Spectra. Englewood Cliffs, New Jersey: Prentice Hall, 1963. P. 111–132.
  18. Plant W. J. A stochastic, multiscale model of microwave backscatter from the ocean // J. Geophysical Research. 2002. V. 107. No. C9. 3120. DOI: 10.1029/2001JC000909.
  19. Wilheit T. T. A model for the microwave emissivity of the ocean’s surface as a function of wind speed // IEEE Trans. Geosciences Electronics. 1979. V. GE-17. No. 4. P. 244–249.