Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2019. Т. 16. № 6. С. 180-193
Сукцессионные процессы на залежах юга Среднерусской возвышенности по данным спутниковых съёмок
1 Белгородский государственный национальный исследовательский университет, Федерально-региональный центр аэрокосмического и наземного мониторинга, Белгород, Россия
Одобрена к печати: 21.10.2019
DOI: 10.21046/2070-7401-2019-16-6-180-193
Изложены результаты анализа сукцессионных процессов, наблюдающихся на залежных землях лесостепной зоны юга Среднерусской возвышенности. На основе данных со 170 объектов, расположенных на территории Белгородской обл., с использованием разновременной спутниковой информации 2000–2018 гг. и материалов полевых исследований изучены особенности и типы изменений в растительном покрове залежей. Для основных типов формирования растительных сообществ на залежных землях изучены особенности многолетней динамики вегетационного индекса NDVI. Наиболее распространёнными в регионе являются травянистые залежи с формирующимися на них лесными насаждениями лиственного породного состава. Залежи с хвойными насаждениями приурочены к ареалам хвойных лесов. Увеличение сомкнутости древесных насаждений, формирующихся на залежах, более интенсивно протекает для угодий, зарастающих хвойными породами, чем лиственными. Для залежей с лиственными, хвойными и смешанными насаждениями установлена статистически значимая тенденция увеличения значений NDVI. Изучена зависимость между проективным покрытием крон древесных сообществ, формирующихся на залежных землях, и NDVI. Установлено, что для залежей с хвойными породами значения NDVI различны для разных градаций проективного покрытия кронами деревьев.
Ключевые слова: залежи, лесостепь, сукцессии, Среднерусская возвышенность, MODIS, Landsat, Sentinel, временные ряды, NDVI
Полный текстСписок литературы:
- Агроэкологическое состояние и перспективы использования земель России, выбывших из активного сельскохозяйственного оборота. М.: Росинформагротех, 2008. 64 с.
- Голеусов П. В., Лисецкий Ф. Н. Воспроизводство почв в антропогенных ландшафтах лесостепи. М.: ГЕОС, 2009. 210 с.
- Карелин Д. В., Люри Д. И., Горячкин С. В., Лунин В. Н., Кудиков А. В. Изменение почвенной эмиссии диоксида углерода в ходе постагрогенной сукцессии в черноземной лесостепи // Почвоведение. 2015. № 11. С. 1354–1366.
- Китов М. В., Цапков А. Н. Изменения площадей залежных земель на европейской территории России за период 1990–2013 гг. // Науч. вед. Белгородского гос. ун-та. Сер. «Естественные науки». 2015. Т. 32. № 15(212). С. 163–171.
- Китов М. В., Григорьева О. И., Цапков А. Н. О результатах оценки площади залежных земель в Белгородской области // Степной бюл. 2016. № 46. С. 29–35.
- Лебедева М. Г., Крымская О. В., Чендев Ю. Г. Изменения условий атмосферной циркуляции и региональные климатические характеристики на рубеже ХХ–ХХI вв. (на примере Белгородской области) // Науч. вед. Белгородского гос. ун-та. Сер. «Естественные науки». 2017. № 18(267). С. 157–163.
- Парахневич Т. М. Особенности динамики восстановительных сукцессий на разновозрастных залежах // Вестн. Воронежского гос. аграрного ун-та. 2008. № 3–4(18–19). С. 13–18
- Парахневич Т. М., Кирик А. И. Структура и динамика растительного покрова на разновозрастных залежах // Вестн. Орловского гос. аграрного ун-та. 2017. № 4(67). С. 43–50.
- Терехин Э. А. Анализ многолетней динамики вегетационного индекса для посевных площадей // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2015. Т. 12. № 6. С. 48–58.
- Терехин Э. А. Геоинформационный подход к мониторингу и оценке состояния посевных площадей с применением спутниковых данных (на примере Белгородской области) // Науч. вед. Белгородского гос. ун-та. Сер. «Естественные науки». 2016. № 18(239). С. 148–155.
- Alcantara C., Kuemmerle T., Prishchepov A. V., Radeloff V. C. Mapping abandoned agriculture with multi-temporal MODIS satellite data // Remote Sensing of Environment. 2012. V. 124. P. 334–347.
- Didan K. MOD13Q1 MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid V006 [Data set]. NASA EOSDIS LP DAAC. 2015. DOI: 10.5067/MODIS/MOD13Q1.006.
- Prishchepov A. V., Radeloff V. C., Dubinin M., Alcantara C. The effect of Landsat ETM/ETM+ image acquisition dates on the detection of agricultural land abandonment in Eastern Europe // Remote Sensing of Environment. 2012. V. 126. P. 195–209.
- Wall L., Larocque D., Leger P. M. The early explanatory power of NDVI in crop field modeling // Intern. J. Remote Sensing. 2008. V. 29. P. 2211–2225.
- Yin H., Prishchepov A. V., Kuemmerle T., Bleyhl B., Buchner J., Radeloff V. C. Mapping agricultural land abandonment from spatial and temporal segmentation of Landsat time series // Remote Sensing of Environment. 2018. V. 210. P. 12–24.
- Zhou J., Jia L., Menenti M. Reconstruction of global MODIS NDVI time series: performance of harmonic analysis of time series (hants) // Remote Sensing of Environment. 2015. V. 163. P. 217–228.
- Zhu X., Liu D. Improving forest aboveground biomass estimation using seasonal Landsat NDVI time-series // ISPRS J. Photogrammetry and Remote Sensing. 2015. V. 102. P. 222–231.