Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2019. Т. 16. № 6. С. 180-193

Сукцессионные процессы на залежах юга Среднерусской возвышенности по данным спутниковых съёмок

Э.А. Терехин 1 
1 Белгородский государственный национальный исследовательский университет, Федерально-региональный центр аэрокосмического и наземного мониторинга, Белгород, Россия
Одобрена к печати: 21.10.2019
DOI: 10.21046/2070-7401-2019-16-6-180-193
Изложены результаты анализа сукцессионных процессов, наблюдающихся на залежных землях лесостепной зоны юга Среднерусской возвышенности. На основе данных со 170 объектов, расположенных на территории Белгородской обл., с использованием разновременной спутниковой информации 2000–2018 гг. и материалов полевых исследований изучены особенности и типы изменений в растительном покрове залежей. Для основных типов формирования растительных сообществ на залежных землях изучены особенности многолетней динамики вегетационного индекса NDVI. Наиболее распространёнными в регионе являются травянистые залежи с формирующимися на них лесными насаждениями лиственного породного состава. Залежи с хвойными насаждениями приурочены к ареалам хвойных лесов. Увеличение сомкнутости древесных насаждений, формирующихся на залежах, более интенсивно протекает для угодий, зарастающих хвойными породами, чем лиственными. Для залежей с лиственными, хвойными и смешанными насаждениями установлена статистически значимая тенденция увеличения значений NDVI. Изучена зависимость между проективным покрытием крон древесных сообществ, формирующихся на залежных землях, и NDVI. Установлено, что для залежей с хвойными породами значения NDVI различны для разных градаций проективного покрытия кронами деревьев.
Ключевые слова: залежи, лесостепь, сукцессии, Среднерусская возвышенность, MODIS, Landsat, Sentinel, временные ряды, NDVI
Полный текст

Список литературы:

  1. Агроэкологическое состояние и перспективы использования земель России, выбывших из активного сельскохозяйственного оборота. М.: Росинформагротех, 2008. 64 с.
  2. Голеусов П. В., Лисецкий Ф. Н. Воспроизводство почв в антропогенных ландшафтах лесостепи. М.: ГЕОС, 2009. 210 с.
  3. Карелин Д. В., Люри Д. И., Горячкин С. В., Лунин В. Н., Кудиков А. В. Изменение почвенной эмиссии диоксида углерода в ходе постагрогенной сукцессии в черноземной лесостепи // Почвоведение. 2015. № 11. С. 1354–1366.
  4. Китов М. В., Цапков А. Н. Изменения площадей залежных земель на европейской территории России за период 1990–2013 гг. // Науч. вед. Белгородского гос. ун-та. Сер. «Естественные науки». 2015. Т. 32. № 15(212). С. 163–171.
  5. Китов М. В., Григорьева О. И., Цапков А. Н. О результатах оценки площади залежных земель в Белгородской области // Степной бюл. 2016. № 46. С. 29–35.
  6. Лебедева М. Г., Крымская О. В., Чендев Ю. Г. Изменения условий атмосферной циркуляции и региональные климатические характеристики на рубеже ХХ–ХХI вв. (на примере Белгородской области) // Науч. вед. Белгородского гос. ун-та. Сер. «Естественные науки». 2017. № 18(267). С. 157–163.
  7. Парахневич Т. М. Особенности динамики восстановительных сукцессий на разновозрастных залежах // Вестн. Воронежского гос. аграрного ун-та. 2008. № 3–4(18–19). С. 13–18
  8. Парахневич Т. М., Кирик А. И. Структура и динамика растительного покрова на разновозрастных залежах // Вестн. Орловского гос. аграрного ун-та. 2017. № 4(67). С. 43–50.
  9. Терехин Э. А. Анализ многолетней динамики вегетационного индекса для посевных площадей // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2015. Т. 12. № 6. С. 48–58.
  10. Терехин Э. А. Геоинформационный подход к мониторингу и оценке состояния посевных площадей с применением спутниковых данных (на примере Белгородской области) // Науч. вед. Белгородского гос. ун-та. Сер. «Естественные науки». 2016. № 18(239). С. 148–155.
  11. Alcantara C., Kuemmerle T., Prishchepov A. V., Radeloff V. C. Mapping abandoned agriculture with multi-temporal MODIS satellite data // Remote Sensing of Environment. 2012. V. 124. P. 334–347.
  12. Didan K. MOD13Q1 MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid V006 [Data set]. NASA EOSDIS LP DAAC. 2015. DOI: 10.5067/MODIS/MOD13Q1.006.
  13. Prishchepov A. V., Radeloff V. C., Dubinin M., Alcantara C. The effect of Landsat ETM/ETM+ image acquisition dates on the detection of agricultural land abandonment in Eastern Europe // Remote Sensing of Environment. 2012. V. 126. P. 195–209.
  14. Wall L., Larocque D., Leger P. M. The early explanatory power of NDVI in crop field modeling // Intern. J. Remote Sensing. 2008. V. 29. P. 2211–2225.
  15. Yin H., Prishchepov A. V., Kuemmerle T., Bleyhl B., Buchner J., Radeloff V. C. Mapping agricultural land abandonment from spatial and temporal segmentation of Landsat time series // Remote Sensing of Environment. 2018. V. 210. P. 12–24.
  16. Zhou J., Jia L., Menenti M. Reconstruction of global MODIS NDVI time series: performance of harmonic analysis of time series (hants) // Remote Sensing of Environment. 2015. V. 163. P. 217–228.
  17. Zhu X., Liu D. Improving forest aboveground biomass estimation using seasonal Landsat NDVI time-series // ISPRS J. Photogrammetry and Remote Sensing. 2015. V. 102. P. 222–231.