Архив
Том 21, 2024
Том 20, 2023
Том 19, 2022
Том 18, 2021
Том 17, 2020
Том 16, 2019 г.
Том 15, 2018 г.
Том 14, 2017 г.
Том 13, 2016 г.
Том 12, 2015 г.
Том 11, 2014 г.
Том 10, 2013 г.
Том 9, 2012 г.
Том 8, 2011 г.
Том 7, 2010 г.
Выпуск 6, 2009 г.
Выпуск 5, 2008 г.
Выпуск 4, 2007 г.
Выпуск 3, 2006 г.
Выпуск 2, 2005 г.
Выпуск 1, 2004 г.
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
Ваш e-mail:
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2019. Т. 16. № 6. С. 103-111

Организация обработки данных ДЗЗ при решении задачи детектирования изменений лесного покрова на больших территориях

А.В. Кашницкий 1 , Т.С. Ховратович 1 , И.В. Балашов 1 
1 Институт космических исследований РАН, Москва, Россия
Одобрена к печати: 01.11.2019
DOI: 10.21046/2070-7401-2019-16-6-103-111
В статье описан специализированный блок обработки спутниковых данных, разработанный для детектирования изменений лесного покрова, в первую очередь связанных с вырубкой леса. Этот блок реализует ранее предложенный метод детектирования изменений лесного покрова по спутниковым данным систем Landsat и Sentinel-2 и основан на применении программных решений на базе облачных технологий, при котором весь необходимый объём спутниковых данных находится в центрах хранения, а обработка информации проходит удалённо с использованием распределённых ресурсов коллективного пользования. Предложенный блок обработки предоставляется исследователям в виде специального инструмента в составе информационной системы «ВЕГА-Приморье» и спутникового сервиса коллективного пользования «ВЕГА-Science». В статье описано, как с его помощью производится поиск, выбор, анализ и обработка данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) из больших распределённых архивов. Отдельно рассказано о принципах объединения получаемых результатов в единую карту изменений лесного покрова. Экспериментальная апробация инструмента в ряде регионов продемонстрировала, что предложенный подход позволяет не только избежать передачи больших объёмов информации, но и значительно упростить обработку данных ДЗЗ в задаче детектирования вырубок леса. С помощью разработанного инструмента открываются возможности массового детектирования изменений лесного покрова в течение длительного времени и на большой территории, а также быстрого и независимого анализа данных о местах лесных вырубок в любом локальном регионе на территории России.
Ключевые слова: вырубки, выявление изменений, детектирование вырубок леса, дистанционное зондирование, информационные системы, мониторинг лесов, инструмент детектирования вырубок
Полный текст

Список литературы:

  1. Барталев С. А., Стыценко Ф. В., Егоров В. А., Лупян Е. А. Спутниковая оценка гибели лесов России от пожаров // Лесоведение. 2015. № 2. С. 83–94.
  2. Егоров В. А., Барталев С. А., Колбудаев П. А., Плотников Д. Е., Хвостиков С. А. Карта растительного покрова России, полученная по данным спутниковой системы Proba-V // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2018. Т. 15. № 2. С. 282–286. DOI: 10.21046/2070-7401-2018-15-2-282-286.
  3. Кашницкий А. В., Балашов И. В., Лупян Е. А., Толпин В. А., Уваров И. А. Создание инструментов для удаленной обработки спутниковых данных в современных информационных системах // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2015. Т. 12. № 1. С. 156–170.
  4. Кашницкий А. В., Лупян Е. А., Балашов И. В., Константинова А. М. Технология создания инструментов обработки и анализа данных больших распределенных спутниковых архивов // Оптика атмосферы и океана. 2016. Т. 29. № 9. С. 772–777. DOI: 10.15372/AOO20160908.
  5. Лупян Е. А., Прошин А. А., Бурцев М. А., Балашов И. В., Барталев С. А., Ефремов В. Ю., Кашницкий А. В., Мазуров А. А., Матвеев А. М., Суднева О. А., Сычугов И. Г., Толпин В. А., Уваров И. А. Центр коллективного пользования системами архивации, обработки и анализа спутниковых данных ИКИ РАН для решения задач изучения и мониторинга окружающей среды // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2015. Т. 12. № 5. С. 263–284.
  6. Лупян Е. А., Барталев С. А., Балашов И. В., Барталев С. С., Бурцев М. А., Егоров В. А., Ефремов В. Ю., Жарко В. О., Кашницкий А. В., Колбудаев П. А., Крамарева Л. С., Мазуров А. А., Оксюкевич А. Ю., Плотников Д. Е., Прошин А. А., Сенько К. С., Уваров И. А., Хвостиков С. А., Ховратович Т. С. Информационная система комплексного дистанционного мониторинга лесов «Вега-Приморье» // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2016. Т. 13. № 5. С. 11–28. DOI: 10.21046/2070-7401-2016-13-5-11-28.
  7. Ховратович Т. С., Барталев С. А., Кашницкий А. В. (2019а) Метод детектирования изменений лесов на основе подпиксельной оценки проективного покрытия древесного полога по разновременным спутниковым изображениям // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2019. Т. 16. № 4. С. 102–110.
  8. Ховратович Т. С., Иванова А. А., Барталев С. А. (2019б) Анализ результатов применения алгоритма детектирования рубок леса по спутниковым данным дистанционного зондирования // Информационные технологии в дистанционном зондировании Земли ― RORSE 2018: сб. ст. конф. ИКИ РАН, 2019. С. 108–115. DOI: 10.21046/rorse2018.108.
  9. Bartalev S. A., Egorov V. A., Efremov V. Yu., Flitman E. V., Loupian E. A., Stytsenko F. V. Assessment of Burned Forest Areas over the Russian Federation from MODIS and Landsat-TM/ETM+ Imagery // Global Forest Monitoring from Earth Observation. CRC Press, 2013. P. 259–286.
  10. Hansen M. C., Potapov P. V., Moore R., Hancher M., Turubanova S. A., Tyukavina A., Thau D., Stehman S. V., Goetz S. J., Loveland T. R., Kommareddy A., Egorov A., Chini L., Justice C. O., Townshend J. R. G. High-Resolution Global Maps of 21st-Century Forest Cover Change // Science. 2013. V. 342. P. 850–853.
  11. Potapov P. V., Turubanova S. A., Tyukavina A., Krylov A. M., McCarty J. L., Radeloff V. C., Hansen M. C. Eastern Europe’s forest cover dynamics from 1985 to 2012 quantified from the full Landsat archive // Remote Sensing of Environment. 2015. V. 159. P. 28–43.
  12. Riano D., Chuvieco E., Salas J., Aguado I. Assessment of Different Topographic Corrections in Landsat TM Data for Mapping Vegetation Types // IEEE Trans. Geoscience And Remote Sensing. 2003. V. 41(5). P. 1056–1061.