Архив
Том 21, 2024
Том 20, 2023
Том 19, 2022
Том 18, 2021
Том 17, 2020
Том 16, 2019 г.
Том 15, 2018 г.
Том 14, 2017 г.
Том 13, 2016 г.
Том 12, 2015 г.
Том 11, 2014 г.
Том 10, 2013 г.
Том 9, 2012 г.
Том 8, 2011 г.
Том 7, 2010 г.
Выпуск 6, 2009 г.
Выпуск 5, 2008 г.
Выпуск 4, 2007 г.
Выпуск 3, 2006 г.
Выпуск 2, 2005 г.
Выпуск 1, 2004 г.
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
Ваш e-mail:
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2019. Т. 16. № 2. С. 150-159

Возможности различных мультиспектральных космических данных для мониторинга неиспользуемых пожароопасных торфяников и эффективности их обводнения

М.А. Медведева 1 , А.Е. Возбранная 2 , А.А. Сирин 1 , А.А. Маслов 1 
1 Институт лесоведения РАН, с. Успенское, Московская обл., Россия
2 Национальный парк «Мещера», Гусь–Хрустальный, Владимирская обл., Россия
Одобрена к печати: 10.04.2019
DOI: 10.21046/2070-7401-2019-16-2-150-159
Использование мультиспектральных спутниковых данных является основой мониторинга труднодоступных, быстро меняющихся и сложных для наземного обследования пожароопасных неиспользуемых антропогенно-изменённых торфяников, а также оценки эффективности их обводнения. Ранее была разработана и апробирована методика выделения шести классов земного покрова, отвечающих указанной задаче, на основе данных Landsat. Однако данных одного прибора недостаточно для анализа больших территорий и длинных временных рядов. На примере тестовых участков Национального парка «Мещёра» (Владимирская область) проведено сравнение результатов классификации с использованием информации со спутников Spot 5, -6, Landsat-7, -8 и Sentinel-2. Данные Spot-6 были признаны неприемлемыми (несмотря на более высокое пространственное разрешение) из-за отсутствия коротковолнового инфракрасного (SWIR) диапазона. Высокая точность результатов классификации данных других приборов обеспечивает возможность их совместного использования с близкой точностью конечных результатов классификации. Была установлена сходная высокая точность результатов классификации данных методами минимального расстояния Erdas Imagine и объектно-ориентированного ScanEx Image Processor, что даёт возможность переходить от одного метода к другому без потери качества. Предлагаемый апробированный подход может быть использован для анализа состояния заброшенных торфяных болот в других местах ― как для инвентаризации и определения приоритетных участков для дальнейшего затопления и восстановления торфяников, так и для мониторинга изменений. Сравнимость точности полученных результатов классификации данных разных приборов позволяет комбинировать классифицированные изображения и создаёт дополнительные возможности для анализа временных рядов.
Ключевые слова: дистанционное зондирование, многоспектральные изображения, торфяные болота, торфяники, торфоразработки, растительный покров, лесоторфяные пожары, Spot-5, Spot-6, Landsat-7, Landsat-8, Sentinel-2
Полный текст

Список литературы:

  1. Антипин В. К., Бойчук М. А., Грабовик С. И., Стойкина Н. В., Возбранная А. Е. Растительный покров естественных и освоенных болот национального парка «Мещера», Владимирская область // Антропогенная трансформация таёжных экосистем Европы: экологические, ресурсные и хозяйственные аспекты: материалы международной научно-практической конф. Петрозаводск, 23−25 ноября 2004 г. Петрозаводск: Ин-т леса КарНЦ РАН, 2004. С. 166–169.
  2. Возбранная А. Е., Антипин В. К., Сирин А. А. Мониторинг растительного покрова и экологических условий нарушенных торфяников ГНП «Мещера» Владимирской области // Мониторинг и оценка состояния растительного мира: материалы международной конф. Минск – Нарач, Беларусь, 22–26 сентября 2008 г. Минск, 2008. Т. 26. С. 244–246.
  3. Лабутина И. А. Дешифрирование аэрокосмических снимков: Учеб. пособие для студентов вузов. Аспект Пресс, 2004. 184 с.
  4. Медведева М. А., Возбранная А. Е., Барталев С. А., Сирин А. А. Оценка состояния заброшенных торфоразработок по многоспектральным спутниковым данным // Исследование Земли из космоса. 2011. № 5. С. 80–88.
  5. Медведева М. А., Возбранная А. Е., Сирин А. А., Маслов А. А. Возможности различных многоспектральных спутниковых данных для оценки состояния неиспользуемых пожароопасных и обводняемых торфоразработок // Исследование Земли из космоса. 2017. № 3. С. 76–84.
  6. О состоянии природных ресурсов и окружающей среды Московской области в 2015 году: Информационный выпуск / ред. Коган А. Б. М.: ИП Алексашин А. А., 2016. 206 с.
  7. Сирин А. А., Минаева Т. Ю., Возбранная А. Е., Барталев С. А. Как избежать торфяных пожаров? // Наука в России. 2011. № 2. С. 13–21.
  8. Сирин А. А., Маслов А. А., Валяева Н. А., Цыганова О. П., Глухова Т. В. Картографирование торфяных болот Московской области по данным космической съемки высокого разрешения // Лесоведение. 2014. № 5. С 65–71.
  9. СканЭкс. Программа обработки данных дистанционного зондирования Земли ScanEx Image Processor v.5.0: Руководство пользователя. М., 2017. 375 с. URL: http://new.scanex.ru/upload/iblock/7b7/7b760146c691873ff8580321cc1c5420.pdf.
  10. Яновский А. А. Дистанционная оценка спектрального коэффициента отражения поверхности осушенных торфяных почв полесья по спутниковым снимкам среднего пространственного разрешения // Исследование Земли из космоса. 2017. № 5. С. 35–48.
  11. Olofsson P., Foody G. M., Herold M., Stehman S. V., Woodcock C. E., Wulder M. A. Good practices for estimating area and assessing accuracy of land change // Remote Sensing of Environment. 2014. V. 148. pp. 42–57.
  12. Sirin A., Medvedeva M., Maslov A., Vozbrannaya A. Assessing the Land and Vegetation Cover of Abandoned Fire Hazardous and Rewetted Peatlands: Comparing Different Multispectral Satellite Data // Land. 2018. V. 7. No. 71. 22 p. DOI: 10.3390/land7020071.