Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2019. Т. 16. № 2. С. 53-65

Децентрализованная база данных спектральных характеристик и параметров объектов земной поверхности

В.Б. Малышев 1 , Б.Н. Фомин 1 
1 Институт географии РАН, Москва, Россия
Одобрена к печати: 20.03.2019
DOI: 10.21046/2070-7401-2019-16-2-53-65
Представлены результаты разработки программного комплекса, предназначенного для коллективного создания научным сообществом и развёртывания в узлах сети интернет децентрализованной, приватно и публично доступной Базы спектральных эталонов географических объектов земной поверхности. Спектральные эталоны представляют собой стандартизированную форму совместного представления спектральных характеристик и параметров объектов земной поверхности. Эти географические данные крайне востребованы для оценки состояния и определения количественных характеристик природных и антропогенных объектов по их спектральным образам. По сравнению со всеми известными общедоступными спектральными библиотеками в базовых хранилищах, создаваемых установкой на сетевых ресурсах программного комплекса «База спектральных эталонов», кардинально изменена модель хранения данных. В качестве информационного объекта здесь рассматривается не спектр, а характеристики (параметры) географически локализованного участка земной поверхности, спектральная характеристика которого, наряду с другими, выступает в качестве одного из предметно-содержательных свойств этого участка. То есть та информация, которая в спектральных библиотеках размещена в метаданных, переведена в центральное ядро собственно данных. Кроме этого, База спектральных эталонов позволяет хранить и обрабатывать данные, представленные неограниченным числом атрибутов. База, установленная в Институте географии РАН, находится по адресу http://spectral.igras.ru.
Ключевые слова: децентрализованная база спектральных эталонов, предметно-содержательные свойства объектов земной поверхности, спектральный образ
Полный текст

Список литературы:

  1. Григорьева О. В., Чапурский Л. И. Проблемы создания и информационного наполнения базы данных по коэффициентам спектральной яркости объектов наземных экосистем // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2012. Т. 9. № 3. С. 18–25.
  2. Дейт К. Дж. Введение в системы баз данных / пер. с англ. М.: Изд. дом «Вильямс», 2005. 1328 с.
  3. Ландшафтная карта СССР / отв. ред. И. С. Гудилин. М.: М-во геологии СССР, Гидроспецгеология, 1980. Масштаб 1:2 500 000.
  4. Легенда к ландшафтной карте СССР масштаба 1:2 500 000 / отв. ред. И. С. Гудилин. М.: М-во геологии СССР, Гидроспецгеология, 1987. 339 с.
  5. Малышев В. Б., Фомин Б. Н. Программный комплекс для создания базы спектральных эталонов. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2018619344. Рег. 03.08.2018.
  6. Саидов А. Г. Структура реляционной БД КСЯ основных типов ландшафта и ее программное обеспечение на базе ГИС // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2012. Т. 9. № 3. С. 70–74.
  7. Сушкевич Т. А., Стрелков С. А., Максакова С. В., Козодеров В. В., Фомин Б. А., Волкович А. Н., Гаврилович А. Б., Дмитриев Е. В., Краснокутская Л. Д., Устюгов С. Д., Шари В. П., Фалалеева В. А., Григорьева П. П., Куликов А. К. Перенос излучения в природных и искусственных средах и супервычисления // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ 2011): сб. тр. международной научной конф. Москва, 28 марта – 1 апреля 2011. Челябинск: Изд. центр ЮУрГУ, 2011. С. 634–639.
  8. Arafat S. M., Farg E., Shokr M., Al-Kzaz G. Internet-Based Spectral Database for Different Land Covers in Egypt // Advances in Remote Sensing. 2013. No. 2. P. 85–92. URL: http://dx.doi.org/10.4236/ars.2013.22012.
  9. Baldridge A. M., Hook S. J., Grove C. I., Rivera G. The ASTER spectral library version 2.0 // Remote Sensing of Environment. 2009. No. 113. P. 711–715.
  10. Hueni A., Nieke J., Schopfer J., Kneubuhler M., Itten K. I. The spectral database SPECCHIO for improved long-term usability and data sharing // Computers and Geosciences. 2009. No. 35. P. 557–565.
  11. Kokaly R. F., Clark R. N., Swayze G. A., Livo K. E., Hoefen T. M., Pearson N. C., Wise R. A., Benzel W. M., Lowers H. A., Driscoll R. L., Klein A. J. USGS Spectral Library Version 7. U. S. Geological Survey Data Series. 2017. No. 1035. 61 p. URL: https://doi.org/10.3133/ds1035.
  12. Manjunath K. R., Kumar A., Meenakshi M., Renu R., Uniyal S. K., Singh R. D., Ahuja P. S., Ray S. S., Panigrahy S. Developing Spectral Library of Major Plant Species of Western Himalayas Using Ground Observations // J. Indian Society of Remote Sensing. 2014. V. 42. Iss. 1. P. 201–216. URL: https://doi.org/10.1007/s12524-013-0305-0.