Архив
Том 20, 2023
Том 19, 2022
Том 18, 2021
Том 17, 2020
Том 16, 2019 г.
Том 15, 2018 г.
Том 14, 2017 г.
Том 13, 2016 г.
Том 12, 2015 г.
Том 11, 2014 г.
Том 10, 2013 г.
Том 9, 2012 г.
Том 8, 2011 г.
Том 7, 2010 г.
Выпуск 6, 2009 г.
Выпуск 5, 2008 г.
Выпуск 4, 2007 г.
Выпуск 3, 2006 г.
Выпуск 2, 2005 г.
Выпуск 1, 2004 г.
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2019. Т. 16. № 1. С. 9-16

Проблемы совмещения изображений с пиксельной точностью

А.И. Алексанин 1 , М.А. Морозов 1 , Е.В. Фомин 1 
1 Институт автоматики и процессов управления ДВО РАН, Владивосток, Россия
Одобрена к печати: 21.12.2018
DOI: 10.21046/2070-7401-2019-16-1-9-16
Работа посвящена развитию нового метода автоматического совмещения произвольных изображений высокого пространственного разрешения. Совмещение основано на построении плотной сетки реперных точек на двух изображениях. Используется алгоритм SURF для отбора корректных пар реперных точек с расчётом векторов смещений. Смещение каждого пикселя корректируемого изображения рассчитывается посредством осреднения прошедших фильтрацию векторов в заданной окрестности с оценкой точности проведённых расчётов. Работа метода разбирается на двух примерах совмещения изображений прибора Геотон спутника «Ресурс-П» № 1. В первом примере показывается возможность совмещения с пиксельной точностью снимка лесного полога холмистой местности (перепад высот более 200 м), не прошедшего процедуру ортотрансформирования и снятого под углом около 30°. Во втором примере рассмотрено совмещение изображений мультиспектральных и панхроматического каналов прибора Геотон, полученных за один сеанс съёмки. Продемонстрированы пространственные рассогласования изображений. Рассматриваются искажения, возникающие при склейке микрокадров и несовпадении осей приборов, формирующих мультиспектральные изображения. Показано хорошее геометрическое соответствие снимков, если корректно проведён учёт рассогласований углов съёмки.
Ключевые слова: «Ресурс-П», Геотон-Л1, SURF, реперные точки, совмещение изображений
Полный текст

Список литературы:

  1. Алексанин А. И., Краснопеев С. М., Морозов М. А., Фомин Е. В. Совмещение изображений с российских спутников «Ресурс-П» // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2018. Т. 15. № 1. С. 18–28.
  2. Кузнецов А. Е., Пресняков О. А., Мятов Г. Н. Структурное восстановление изображений от многоматричных сканерных датчиков дистанционного зондирования Земли // Цифровая обработка сигналов. 2015. № 3. С. 29–36.
  3. Строилов Н. А., Никитин А. В., Куркина А. Н., Бессонов Р. В., Белинская Е. В., Воронков С. В. Методики наземной взаимной привязки систем координат звездных датчиков // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2017. Т. 14. № 4. С. 52–63.
  4. Bay H., Ess A., Tuytelaars T., Gool L. V. SURF: Speeded Up Robust Features // Computer Vision and Image Understanding. 2008. V. 110. No. 3. P. 346–359.
  5. Harris C., Stephens M. A. combined corner and edge detector // Proc. 4th Alvey Vision Conf. 1988. P. 147–151.