Архив
Том 21, 2024
Том 20, 2023
Том 19, 2022
Том 18, 2021
Том 17, 2020
Том 16, 2019 г.
Том 15, 2018 г.
Том 14, 2017 г.
Том 13, 2016 г.
Том 12, 2015 г.
Том 11, 2014 г.
Том 10, 2013 г.
Том 9, 2012 г.
Том 8, 2011 г.
Том 7, 2010 г.
Выпуск 6, 2009 г.
Выпуск 5, 2008 г.
Выпуск 4, 2007 г.
Выпуск 3, 2006 г.
Выпуск 2, 2005 г.
Выпуск 1, 2004 г.
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2019. Т. 16. № 1. С. 205-215

Определение зон турбулентности в верхней тропосфере на основе спутниковых измерений

А.Ф. Нерушев 1 , Р.В. Ивангородский 1 
1 Научно-производственное объединение «Тайфун», Обнинск, Россия
Одобрена к печати: 22.01.2019
DOI: 10.21046/2070-7401-2019-16-1-205-215
Изложен метод определения зон турбулентности в верхней тропосфере по данным измерений собственного излучения атмосферы с геостационарных метеорологических спутников и при использовании корреляционно-экстремальных алгоритмов. Рассмотрены особенности метода применительно к определению турбулентности в ясном небе по измерениям радиометра SEVIRI европейских геостационарных метеорологических спутников второго поколения в канале водяного пара 6,2 мкм. Приводятся результаты расчётов среднемесячных площадей зон турбулентности с различными значениями коэффициента горизонтальной мезомасштабной турбулентной диффузии за 2007–2017 гг. в зоне обзора спутников. Показано, что на протяжении последних 11 лет происходило существенное увеличение площади областей, занятых сравнительно слабой и умеренной турбулентностью, и некоторое уменьшение площадей с сильной и очень сильной турбулентностью. Выявлена тесная связь межгодовой изменчивости среднемесячных значений площадей зон турбулентности с соответствующей изменчивостью характеристик струйных течений.
Ключевые слова: турбулентность в ясном небе, характеристики зон турбулентности, геостационарные метеорологические спутники, верхняя тропосфера, атмосферные трассеры, корреляционно-экстремальные алгоритмы
Полный текст

Список литературы:

  1. Атмосфера: справочник / ред. Авдюшин С. И., Седунов Ю. С. Л.: Гидрометеоиздат, 1991. 509 с.
  2. Бабий В. И. Мелкомасштабная структура поля скорости звука в океане. Л.: Гидрометеоиздат, 1983. 200 с.
  3. Баранов А. А., Солонин С. В. Авиационная метеорология. Л.: Гидрометеоиздат, 1975. 391 с.
  4. Винниченко Н. К., Пинус Н. З., Шметер С. М., Шур Г. Н. Турбулентность в свободной атмосфере. Л.: Гидрометеоиздат, 1976. 288 с.
  5. Голицын Г. С. Объяснение закона относительной турбулентной диффузии в атмосфере и на поверхности океана // Доклады АН. 2001. Т. 380. № 5. С. 676–679.
  6. Доклад об особенностях климата на территории Российской федерации за 2017 год. М.: Росгидромет, 2018. 69 с. URL: https://meteoinfo.ru/images/media/climate/rus-clim-annual-report.pdf.
  7. Каменкович В. М. Основы динамики океана. Л.: Гидрометеоиздат. 1973. 240 с.
  8. Крамчанинова Е. К., Нерушев А. Ф. Определение турбулентных характеристик в зонах опасных атмосферных явлений по спутниковым данным // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2008. Т. 5. № 1. С. 484–490.
  9. Монин А. С., Яглом А. М. Статистическая гидромеханика. Т. 2. 2-е изд. СПб.: Гидрометеоиздат, 1996. 742 с.
  10. Нерушев А. Ф., Крамчанинова Е. К. Метод определения характеристик атмосферных движений по данным измерений метеорологических геостационарных спутников // Исследование Земли из космоса. 2011. № 1. С. 3–13.
  11. Нерушев А. Ф., Крамчанинова Е. К., Соловьев В. И. Определение характеристик атмосферных движений по данным многоволнового зондирования из космоса // Известия РАН. Физика атмосферы и океана. 2007. Т. 3. № 4. С. 442–450.
  12. Нерушев А. Ф., Вишератин К. Н., Ивангородский Р. В. Пространственно-временная изменчивость высотных струйных течений по данным спутниковых измерений // Исследование Земли из космоса. 2017. № 6. С. 31–45.
  13. Шакина Н. П., Иванова А. Р. Прогнозирование метеорологических условий для авиации. М.: Триада ЛТД, 2016. 312 с.
  14. Jaeger E. B., Sprenger M. A Northern Hemispheric climatology of indices for clear air turbulence in the tropopause region derived from ERA40 reanalysis data // J. Geophysical Research: Atmospheres. 2007. V. 112. Iss. D20. CiteID D20106.
  15. Kauffmann P. The business case for turbulence sensing systems in the US air transport sector // J. Air Transport Management. 2002. V. 8. Iss. 2. P. 99–107.
  16. Meneguz E., Wells H., Turp D. An automated system to quantify aircraft encounters with convectively induced turbulence over Europe and the Northeast Atlantic // J. Applied Meteorology and Climatology. 2016. V. 55. No. 5. P. 1077–1089.
  17. Sharman R., Tebaldi C., Wiener G., WolffJ. An integrated approach to mid- and upper-level turbulence forecasting // Weather and Forecasting. 2006. V. 21. No. 3. P. 268–287.
  18. Storer L. N., Williams P. D., Joshi M. M. Global Response of Clear-Air Turbulence to Climate Change // Geophysical Research Letters. 2017. V. 44. Iss. 19. P. 9976–9984.
  19. Williams J. K. Using random forests to diagnose aviation turbulence // Machine Learning. 2014. V. 95. Iss. 1. P 51–70.
  20. Williams P. D. Increased light, moderate, and severe clear-air turbulence in response to climate change // Advances in Atmospheric Aciences. 2017. V. 34. P. 576–586.