Архив
Том 21, 2024
Том 20, 2023
Том 19, 2022
Том 18, 2021
Том 17, 2020
Том 16, 2019 г.
Том 15, 2018 г.
Том 14, 2017 г.
Том 13, 2016 г.
Том 12, 2015 г.
Том 11, 2014 г.
Том 10, 2013 г.
Том 9, 2012 г.
Том 8, 2011 г.
Том 7, 2010 г.
Выпуск 6, 2009 г.
Выпуск 5, 2008 г.
Выпуск 4, 2007 г.
Выпуск 3, 2006 г.
Выпуск 2, 2005 г.
Выпуск 1, 2004 г.
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
Ваш e-mail:
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2019. Т. 16. № 1. С. 61-71

Оценка влияния параллельной обработки изображений на оперативность функционирования БКУ КА дистанционного зондирования Земли

А.И. Захаров 1 , В.А. Лохвицкий 1 , Д.Ю. Старобинец 1 , А.Д. Хомоненко 2, 1 
1 Военно-космическая академия имени А.Ф. Можайского, Санкт-Петербург, Россия
2 Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I, Санкт-Петербург, Россия
Одобрена к печати: 20.12.2018
DOI: 10.21046/2070-7401-2019-16-1-61-71
Предлагается подход к оценке влияния распараллеливания при сжатии изображений на основе стандартов JPEG и JPEG2000 на оперативность функционирования бортового комплекса управления космическими аппаратами дистанционного зондирования Земли. Рассматривается модель сети массового обслуживания для оценивания оперативности функционирования бортового комплекса, позволяющая вычислить время, затрачиваемое на обработку и передачу информации с учётом сжатия изображений при параллельной их обработке на многоядерном микропроцессоре. Узлы модели сети представляют собой многоканальные системы массового обслуживания с распределениями времени обслуживания общего вида пуассоновских входящих потоков заявок. Немарковские распределения длительностей обслуживания заявок аппроксимируются методом фазовой аппроксимации с помощью гиперэкспоненциального распределения второго порядка. Рассматривается схема модели сети массового обслуживания и её параметры. Приводятся численные примеры оценки оперативности функционирования бортового комплекса управления при распараллеливании на различное число ядер. Оцениваются начальные моменты распределения времени пребывания заявки в узлах и в сети в целом.
Ключевые слова: сжатие изображений, дискретное косинусное преобразование, алгоритм JPEG, алгоритм JPEG2000, дистанционное зондирование Земли, системы и сети массового обслуживания, численные методы расчёта
Полный текст

Список литературы:

  1. Алтухов А. И., Дудин Е. А., Титков Б. В. Технология компрессии изображений больших размеров // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского гос. политех. ун-та. Информатика. Телекоммуникации. Управление. 2009. № 72. С. 46–51.
  2. Бондур В. Г., Резнев А. А. О применении суперкомпьютеров для обработки потоков аэрокосмических изображений // Материалы 2-й Всерос. научно-технической конф. «Суперкомпьютерные технологии». Дивноморское, Геленджик. 2012. С. 338–345.
  3. Гобчанский О. Проблемы создания бортовых вычислительных комплексов малых космических аппаратов // Современные технологии автоматизации. 2001. № 4. С. 28–34.
  4. Захаров А. И., Хомоненко А. Д., Абашева И. В., Леонтьева Н. К. Анализ влияния распараллеливания на оперативность сжатия изображений при космическом мониторинге объектов // 4-я Международная научно-практич. конф. «Интеллектуальные системы на транспорте»: сб. тез. конф. СПб.: ПГУПС, 2014. С. 27–28.
  5. Куренков В. И., Гоголев М. Ю. Методы исследования эффективности ракетно-космической техники. Самара: Изд-во СГАУ им. С. П. Королёва, 2012. 285 с.
  6. Мануйлов Ю. С., Калинин В. Н., Гончаревский В. С., Делий И. И., Новиков Е. А. Управление космическими аппаратами и средствами наземного комплекса управления: учебник / под общ. ред. Ю. С. Мануйлова. СПб.: ВКА им. А. Ф. Можайского, 2010. 609 с.
  7. Микрин Е. А., Суханов Н. А., Платонов В. Н., Орловский И. В., Котов О. С., Самсонов С. Г., Беркут В. Г. Принципы построения бортовых комплексов управления автоматических космических аппаратов // Проблемы управления. 2004. № 3. C. 62–66.
  8. Петров Е. П., Харина Н. Л., Сухих П. Н. Метод сжатия многоразрядных спутниковых снимков без потерь // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2016. Т. 13. № 2. С. 203–210.
  9. Рыжиков Ю. И. Алгоритмический подход к задачам массового обслуживания: монография. СПб.: ВКА им. А. Ф. Можайского, 2013. 496 с.
  10. Рыжиков Ю. И., Лохвицкий В. А. Время решения задачи в сети с отрицательными заявками // 5-я Российская конф. «Информационные технологии в управлении» (ИТУ-2012): сб. тр. конф. Санкт-Петербург, 2012. С. 360–365.
  11. Рыжиков Ю. И., Хомоненко А. Д. Расчет разомкнутых немарковских сетей с преобразованием потоков // Автоматика и вычислительная техника. 1989. № 3. С. 15–24.
  12. Смагин В. А., Бубнов В. П., Филимонихин Г. В. Расчет вероятностно-временных характеристик пребывания задач в сетевой модели массового обслуживания // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 1989. Т. 32. № 2. C. 23–25.
  13. Старобинец Д. Ю., Хомоненко А. Д., Гаврилова Н. А. Автоматический выбор параметров сжатия изображений с потерями на основе инвариантных моментов при дистанционном зондировании Земли // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2017. Т. 14. № 5. С. 79–89.
  14. Талалаев А. А., Фраленко В. П., Хачумов В. М. Обзор стандартов и концепция построения средств мониторинга, контроля и диагностики космического аппарата // Программные системы: теория и приложения. 2015. № 3(26). С. 21–43.
  15. Хомоненко А. Д., Старобинец Д. Ю., Лохвицкий В. А. Модель оценки оперативности функционирования бортового комплекса управления космическими аппаратами дистанционного зондирования Земли // Труды СПИИРАН. 2016. № 3(46). С. 49–64.
  16. Taubman D., Marcellin M. JPEG2000: standard for interactive imaging // Proc. IEEE. 2002. V. 90. Iss. 8. P. 1336–1357.