ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2018. Т. 15. № 5. С. 44-51

Улучшенная методика определения индексов прибрежных апвеллингов по спутниковым данным

А.Н. Серебренников 1 
1 Институт природно-технических систем РАН, Севастополь, Россия
Одобрена к печати: 23.08.2018
DOI: 10.21046/2070-7401-2018-15-5-44-51
В статье рассмотрена улучшенная методика определения индексов прибрежных апвеллингов по спутниковым картам температуры поверхности моря и приповерхностного ветра. Основным отличием данной методики является определение параметров апвеллинга по ежемесячным климатическим маскам. Подробно рассмотрен алгоритм выбора ежемесячных климатических масок. Приведено обоснование выбора удалённой от апвеллинговых вод области в открытом море для расчёта термического индекса апвеллинга и его модификаций. В дополнение к общепринятым индексам апвеллинга (термический и экмановский), введены новые индексы: накопительный и видимая мощность апвеллинга, позволяющие учитывать площадь поверхности апвеллинговых вод. Методика рассмотрена на примере Канарского апвеллинга. Данная методика позволяет определить границы апвеллинга в каждый климатический месяц, а значит, более точно вычислить его индексы и параметры среды, находящиеся в области апвеллинга (приповерхностный ветер, уровень моря, геострофическое течение и т. д.).
Ключевые слова: термический индекс апвеллинга, экмановский транспорт, экмановская накачка, температура поверхности моря, приповерхностный ветер
Полный текст

Список литературы:

  1. Полонский А. Б., Серебренников А. Н. Межгодовые и внутримесячные флуктуации поля ветра и температуры поверхности океана в зоне Западно-Африканского апвеллинга по спутниковым данным // Исследование Земли из космоса. 2017. № 5. C. 14–19.
  2. Aouni A. E., Minaoui K., Tamim A., Daoudi K., Yahia H., Mohammed D. A. An improved method for accurate computation of coastal upwelling index using Sea Surface Temperature Images // 13th ACS/IEEE Intern. Conf. Computer Systems and Applications. Morocco, 2016.
  3. Cropper T. E., Hanna E., Bigg G. R. Spatial and temporal seasonal trends in coastal upwelling off Northwest Africa, 1981–2012 // J. Deep-Sea Research. 2014. Pt. 1. V. 86. P. 94–111.
  4. Cushing D. H. Upwelling and Fish Production // FAO Fisheries Technical Paper. Rome, 1969. No. 84. 38 p.
  5. Gómez-Gesteira M., Moreira C., Alvarez I., deCastro M. Ekman transport along the Galician coast (northwest Spain) calculated from forecasted winds // J. Geophysical Research. 2006. V. 111. C10005. DOI: 10.1029/2005JC003331.
  6. Hagen E. Northwest African upwelling scenario // Oceanologica Acta. 2001. V. 24. Suppl. 1. P. 113–128.
  7. Oram J. J., McWilliams J. C., Stolzenbach K. D. Gradient-based edge detection and feature classification of sea-surface images of the Southern California Bight // J. Remote Sensing of Environment. 2008. V. 112(5). P. 2397–2415.
  8. Santos A. M. R., Kazmin A. S., Peliz A. Decadal changes in the Canary upwelling system as revealed by satellite observations: Their impact on productivity // J. Marine Research. 2005. V. 63. P. 359–379.
  9. Santos F., deCastro M., Gomez-Gesteira M., Alvarez I. Differences in coastal and oceanic SST warming rates along the Canary upwelling ecosystem from 1982 to 2010 // Continental Shelf Research. 2012. V. 47. P. 1–6.
  10. Taufikurahman Q., Hidayat R. Coastal upwelling in Southern Coast of Sumbawa Island, Indonesia // IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science. 2017. V. 54. 012075.