ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2006. В.3. Т.1. С. 106-112

Методы оптимизации числа спектральных каналов в задачах обработки и анализа данных дистанционного зондирования Земли

М.А. Попов , С.А. Станкевич 
Научный центр аэрокосмических исследований Земли Института геологических наук НАН Украины, 01601 Украина, г. Киев, ул. O. Гончара, 55Б
Проведен обзор современных подходов к проведению оптимизации числа спектральных каналов в задачах
обработки и анализа гиперспектральных снимков. Предложен новый способ выбора оптимальной комбинации
спектральных изображений, учитывающий не только статистические распределения признаков объектов разных
классов на спектральных изображениях, но и пространственно-статистические свойства изображения, а именно
разрешающую способность и величину отношения сигнал/шум.
Полный текст

Список литературы:

  1. Еремеев В.А., Мордвинцев И.Н., Платонов Н.Г. Современные гиперспектральные сенсоры и методы обработки гиперспектральных данных // Исследование Земли из космоса, 2003. № 6. С. 80-90.
  2. Harrison J.F., Roper W.E., and Gomes R. Earth-Observing Hyperspectral Imaging Systems: A 2003 Survey // Proc. SPIE, 2003. #5097. Р. 222-232.
  3. Гарбук С.В., Гершензон В.Е. Космические системы дистанционного зондирования Земли // М.: Изд-во А и Б, 1997. 296 с.
  4. Попов М.О. Шляхи отримання космічної інформації в інтересах національної безпеки і оборони // Наука і оборона, 2002. №2. С. 38-50. (Укр.)
  5. Yang J., Ifarraguerri A. Real-Time Detection with a Hyperspectral Imaging Sensor // High Performance Computing Workshop 1999, Second Annual ITEA High Performance Computing Workshop, Edgewood, MD June 28 - July 1, 1999.
  6. Cook S., Harsanyi J. Real-Time Data Processing Onboard Remote Sensor Platforms // Applied Signal & Image Technology, NASA/ESTO/AIST NRA, Сontract NAS5-00216, 2002. 32 р.
  7. Jimйnez L., Landgrebe D.A. Supervised Classification in High Dimensional Space: Geometrical, Statistical, and Asymptotical Properties of Multivariate Data // IEEE Transactions on Systems, Man, And Cybernetics-Part C: Applications and Reviews, 1998. Vol. 28. No. 1. P. 39-53.
  8. Arzuaga-Cruz E., Jimenez-Rodriguez L.O., and Velez-Reyes M. Unsupervised Feature Extraction and Band Subset Selection Techniques Based on Relative Entropy Criteria for Hyperspectral Data Analysis // Proc. SPIE, 2003. Vol. 5093. P. 462-473.
  9. Varshney P.K., Arora M.K. Advanced Image Processing Techniques for Remotely Sensed Hyperspectral Data // Leipzig: Springer, 2004. 324 p.
  10. Ifarraguerri A., Chiang C. Unsupervised Hyperspectral Image Analysis with Projection Pursuit // IEEE Trans. on Geoscience and Remote Sensing, 2000. Vol. 38. No. 6. P. 2529-2538.
  11. Lee C., Langrebe D.A. Feature Extraction Based on Decision Boundaries // IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 1993. Vol. 4. No. 15. P. 388-400.
  12. Moreno J.F., Gonzalez M.-C., Alonso L., Hegarat-Mascle S.L., Alem F., and Normand M. Survey of Remote Sensing Data Analysis Methods // Report for European Research Project AIMWATER by Contract ENV4- CT98-0740. Valencia: CNRS/CETP, 1999. 82 p.
  13. Nakariyakul S., Casasent D. Hyperspectral feature selection and fusion for detection of chicken skin tumors // Proc. SPIE, 2004. Vol. 5271. P. 128-139.
  14. Seprico S.B., D'Inca M., Melgani F., and Moser G. A comparison of feature reduction techniques for classification of gyperspectral remote-sensing data // Proc. Of SPIE, 2003. Vol. 4885. P. 347-358.
  15. Кононов В.И., Станкевич С.А. Сравнительная оценка информативности цифровых аэрокосмических изображений высокого и низкого разрешения // Ученые записки Таврического национального университета им. В.И. Вернадского, 2004. Т. 17. № 2. С. 88-95.
  16. Станкевич С.А. Статистичний підхід до визначення порогової модуляції цифрових аерокосмічних зображений // Космічна наука і технологія, 2005. Т. 11. № ѕ. С. 81-84.
  17. Кононов В.И., Шкляр С.В. Сравнение математических выражений информационного критерия и критерия отношение сигнал/шум применительно к оценке иконических систем ДЗЗ // Нові методи в аерокосмічному землезнавстві. Київ: НАН України, 1999. С. 56-61.
  18. Станкевич С.А. Статичні аспекти визначення функції передавання модуляції аерокосмічних іконічних систем з дискретними фотоприймачами // Сучасні досягнення геодезичної науки та виробництва. Вип. II. Львів: Львівська Політехніка, 2005. С. 142-147.