ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2018. Т. 15. № 2. С. 282-286

Карта растительного покрова России, полученная по данным спутниковой системы Proba-V

В.А. Егоров 1 , С.А. Барталев 1 , П.А. Колбудаев 1 , Д.Е. Плотников 1 , С.А. Хвостиков 1 
1 Институт космических исследований РАН, Москва, Россия
Одобрена к печати: 24.04.2018
DOI: 10.21046/2070-7401-2018-15-2-282-286
Работа посвящена развитию методов картографирования растительного покрова России на основе данных дистанционного зондирования Земли из космоса. Представлена первая версия карты растительного покрова Российской Федерации на основе данных спутниковой системы Proba-V. В качестве признаков распознавания типов земного покрова при картографировании использовались очищенные от влияния облаков и некоторых других мешающих факторов сезонные композитные изображения, полученные по данным Proba-V 2016 г. с пространственным разрешением 100 м, характеризующие, прежде всего, фенологическую динамику спектрально-отражательных характеристик различных классов растительности. Для распознавания типов земного покрова по их спектрально-отражательным характеристикам использовался метод локально-адаптивной классификации LAGMA и соответствующий программный комплекс обработки данных дистанционного зондирования LAGMA-PLUS. Локально-адаптивная классификация выполнялась с применением алгоритма максимального правдоподобия. Легенда полученной карты включает в себя 23 класса земного покрова, образующих шесть различных тематических групп. Использование данных системы Proba-V демонстрирует значительное повышение детальности картографирования растительного покрова по отношению к аналогичным картам, созданным ранее по данным системы MODIS пространственного разрешения 250 м. Наличие постоянно обновляемого открытого архива многолетних данных Proba-V открывает возможность ежегодного картографирования растительного покрова России.
Ключевые слова: дистанционное зондирование, картографирование растительного покрова, Proba-V
Полный текст

Список литературы:

  1. Барталев С. А., Егоров В. А., Ершов Д. В., Исаев А. С., Лупян  Е. А., Плотников Д. Е., Уваров И. А. (2011а) Спутниковое картографирование растительного покрова России по данным спектрорадио­метра MODIS // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2011. Т. 8. № 4. С. 285−302.
  2. Барталев С. А., Егоров В. А., Лупян Е. А., Плотников Д. Е., Уваров И. А. (2011б) Распознавание пахотных земель на основе многолетних спутниковых данных спектрорадиометра MODIS и локально-адаптивной классификации // Компьютерная оптика. 2011. Т. 35. № 1. С. 103−116.
  3. Барталев С. А., Егоров В. А., Жарко В. О., Лупян Е. А., Плотников Д. Е., Хвостиков С. А. Состояние и перспективы развития методов спутникового картографирования растительного покрова России // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2015. Т. 12. № 5. С. 203−221.
  4. Барталев С. А., Егоров В. А., Жарко В. О., Лупян Е. А., Плотников Д. Е., Хвостиков С. А., Шабанов Н. В. Спутниковое картографирование растительного покрова России. М.: ИКИ РАН, 2016. 208 с.
  5. Лупян Е. А., Прошин А. А., Бурцев М. А., Балашов И. В., Барталев С. А., Ефремов А. В., Кашниц­кий В. Ю., Мазуров А. А., Матвеев А. М., Суднева О. А., Сычугов И. Г., Толпин В. А., Уваров И. А. Центр коллективного пользования системами архивации, обработки и анализа спутниковых данных ИКИ РАН для решения задач изучения и мониторинга окружающей среды // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2015. Т. 12. № 5. С. 263–284.
  6. Стыценко Ф. В., Барталев С. А., Егоров В. А., Лупян Е. А. Метод оценки степени повреждения лесов пожарами на основе спутниковых данных MODIS // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2013. Т. 10. № 1. С. 254−266.
  7. Bartalev S. A., Egorov V. A., Loupian E. A., Khvostikov S. A. A new locally-adaptive classification method LAGMA for large-scale land cover mapping using remote-sensing data // Remote Sensing Letters. 2014. V. 5. Iss. 1. P. 55−64.
  8. Bartalev S. A., Plotnikov D. E., Loupian E. A. Mapping of arable land in Russia using multiyear time series of MODIS data and the LAGMA classification technique // Remote Sensing Letters. 2016. V. 7. No. 3. P. 269−278. DOI: 10.1080/2150704X.2015.1130874.
  9. Chen J., Ban Y., Li S. China: Open access to Earth land-cover map // Nature. 2014. V. 514. P. 434.