Архив
Том 21, 2024
Том 20, 2023
Том 19, 2022
Том 18, 2021
Том 17, 2020
Том 16, 2019 г.
Том 15, 2018 г.
Том 14, 2017 г.
Том 13, 2016 г.
Том 12, 2015 г.
Том 11, 2014 г.
Том 10, 2013 г.
Том 9, 2012 г.
Том 8, 2011 г.
Том 7, 2010 г.
Выпуск 6, 2009 г.
Выпуск 5, 2008 г.
Выпуск 4, 2007 г.
Выпуск 3, 2006 г.
Выпуск 2, 2005 г.
Выпуск 1, 2004 г.
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2018. Т. 15. № 2. С. 9-18

Результаты географической привязки изображений МСУ-МР полярно-орбитального спутника «Метеор-М» № 2

С.Н. Катаманов 1 , В.А. Качур 1, 2 
1 Институт автоматики и процессов управления ДВО РАН, Владивосток, Россия
2 Дальневосточный федеральный университет, Владивосток, Россия
Одобрена к печати: 20.11.2017
DOI: 10.21046/2070-7401-2018-15-2-9-18
Представлены результаты исследований, проведённых при разработке автоматического метода географической привязки изображений, полученных радиометром МСУ-МР с российского спутника «Метеор-М» № 2 в течение полного сеанса приёма. Метод основан на орбитальной модели движения SGP4 (с прогнозными телеграммами NORAD TLE) в сочетании с математической моделью формирования изображения, которая достаточно точно учитывает все аспекты работы сканера. Пиксельная точность привязки каждого изображения достигается вычислением оптимальных значений углов ориентации спутниковой платформы с радиометром в пространстве (крен, тангаж и рысканье) по автоматически рассчитанным реперным точкам или прогнозированием. Вычислены и приведены оценки углов пространственного рассогласования между оптическими осями датчиков отдельных каналов радиометра МСУ-МР относительно базовых каналов. При прогнозировании привязки выполняется перенос значений одного или нескольких углов ориентации спутниковой платформы, вычисленных по реперным точкам на изображениях, которые были сформированы на близлежащих витках орбиты с одинаковым направлением. Приведены и обсуждаются результаты апробации разработанного метода привязки на длительной серии данных МСУ-МР, полученных с 2014 по 2017 г. в Региональном спутниковом центре мониторинга окружающей среды (РСЦМОС) ДВО РАН. По веб-ссылке (http://www.satellite.dvo.ru/gallery/sat_image) сайта РСЦМОС ДВО РАН размещена галерея RGB-изображений, по которым можно непосредственно оценить результаты автоматической привязки данных МСУ-МР.
Ключевые слова: «Метеор-М», МСУ-МР, спутниковые изображения, географическая и межканальная привязка, реперные точки, углы ориентации спутниковой платформы, прогноз привязки, близлежащие витки орбиты
Полный текст

Список литературы:

  1. Акимов Н. П., Бадаев К. В., Гектин Ю. М., Рыжаков А. В., Смелянский М. Б., Фролов А. Г. Многозо­нальное сканирующее устройство малого разрешения МСУ-МР для космического информационного комплекса «Метеор-М». Принцип работы, эволюция, перспективы // Ракетно-космическое приборостроение и информационные системы. 2015. Т. 2. № 4. С. 30–39.
  2. Алексанин А. И., Дьяков С. Е. Кросс-калибровка данных ИК-каналов радиометра МСУ-МР спутника «Метеор-М» № 2 // 13-я Всероссийская открытая конференция «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса»: сб. тез. конф. Москва, ИКИ РАН, 16–20 ноября 2015. С. 8.
  3. Еремеев В. В., Князьков П. А., Кузнецов А. Е., Ермаков В. А., Никонов О. А. Комплекс оценки качества видеоданных МСУ-МР и КМСС космического аппарата «Метеор-М» № 2 // Вопросы электромеханики. Труды ВНИИЭМ. 2014. Т. 143. № 6. С. 29–36.
  4. Катаманов С. Н. Разработка автоматического метода географической привязки изображений МСУ-МР полярно-орбитального спутника «Метеор-М» № 1 // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2014. Т. 11. № 4. С. 276–285.
  5. Катаманов С. Н. Автоматический метод географической привязки изображений AVHRR/3 от полярно-орбитальных спутников серии MetOp // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2015. Т. 12. № 3. С. 63−74.
  6. Катаманов С. Н. Результаты географической привязки изображений AVHRR/NOAA в условиях оперативной обработки // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2016. Т. 13. № 6. С. 187–202.
  7. Филей А. А., Рублев А. Н., Зайцев А. А. Радиометрическая интеркалибровка коротковолновых каналов многоканального спутникового устройства КА «Метеор-М» № 2 по радиометру AVHRR КА «Метор-А» // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2016. Т. 13. № 6. С. 251–263.
  8. Rosborough G. W., Baldwin D., Emery W. J. Precise AVHRR image navigation // IEEE Trans. Geosci. Rem. Sens. 1994. V. 32. P. 644–657.
  9. Vallado D. A., Crawford P. S., Hujsak R., Kelso T. S. Revisiting spacetrack report No. 3. AIAA/AAS Astrodynamics Specialist Conf. Keystone, CO. 21–24 August 2006. 94 p.
  10. Wessel P., Smith W. H. F. A global, self-consistent, hierarchical, high-resolution shoreline database // J. Geophys. Res. 1996. V. 101. No. B4. P. 8741–8743.