ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2018. Т. 15. № 2. С. 191-200

Оценка трансформации поверхности водосбора и её влияния на условия формирования стока в бассейне р. Дон на основе данных космической съёмки

М.Б. Киреева 1 , В.П. Илич 1 , А.А. Сазонов 1 , П.Г. Михайлюкова 1 
1 Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова, Москва, Россия
Одобрена к печати: 03.04.2018
DOI: 10.21046/2070-7401-2018-15-2-191-200
В работе выполнен анализ изменения разных типов подстилающей поверхности в бассейне р. Дон, где в последние годы наблюдается продолжительный маловодный период. Географи­ческое положение бассейна Дона и особенности распределения населения нашей страны позволяют говорить о двух основных возможных причинах дефицита воды. Одной из них являются природные засухи, вызванные аномальными снижениями осадков, увеличением испарения вслед за ростом температур воздуха. Дополнительный вклад может вносить рост потерь на инфильтрацию во время зимних оттепелей. Другой причиной видится рост хозяйственной деятельности, весьма активно развитой в данном регионе. На основе анализа архива космических снимков Landsat была изучена динамика землепользования в бассейне р. Дон. Для этого выбрано несколько ключевых временных периодов: середина 1980-х гг. (1985–1986), вторая половина 1990-х гг. (1996–1998), вторая половина 2000-х гг. (2007) и последние 2–3 года, соответствующие маловодному периоду (2014–2015). В результате автоматизированной классификации были выделены следующие классы объектов: водные объекты (реки и пруды); леса (лесные массивы, пойменные леса и древесная растительность овражно-балочной сети); поля и пастбища (пашни, залежи); антропогенные объекты (здания, дороги). В результате работы установлено, что смена различных типов подстилающей поверхности не является основной причиной маловодного периода.
Ключевые слова: маловодный период, Дон, космические снимки, динамика землепользования
Полный текст

Список литературы:

  1. Антропогенные воздействия на водные ресурсы России и сопредельных государств в конце XX столетия / под ред. Коронкевича Н. И., Зайцевой И. С. М.: Наука, 2003. 367 с.
  2. Джамалов Р. Г., Фролова Н. Л., Киреева М. Б., Сафронова Т. И. Динамика подземного стока бассейна Дона под влиянием изменений климата // Недропользование XXI век. 2010. № 4. С. 78–81.
  3. Евстигнеев В. М. Речной сток и гидрологические расчеты. М.: Изд-во МГУ, 1990. 304 с.
  4. Киреева М. Б., Фролова Н. Л. Современные особенности весеннего половодья рек бассейна Дона // Водное хозяйство России. 2013. № 1. С. 60–76.
  5. Коронкевич Н. И. Водный баланс Русской равнины и его антропогенные изменения. М.: Наука, 1990. 205 с.
  6. Михайлов В. Н., Добровольский А. Д., Добролюбов С. А. Гидрология. М.: Высш. шк., 2005. 463 с.
  7. Фролова Н. Л. Гидрология рек (антропогенные изменения речного стока): учеб. пособие. М.: Географический ф-т МГУ, 2006. 111 с.
  8. Шикломанов И. А. Водные ресурсы России и их использование. СПб.: Гос. гидрологический ин-т, 2008, 600 с.
  9. Conrad C., Rahmann M., Machwitz M., Stulina G., Paeth H., DechS. Satellite based calculation of spatially distributed crop water requirements for cotton and wheat cultivation in Fergana Valley, Uzbekistan // Global and Planetary Change. 2013. V. 110. P. 88–98.
  10. Mouat D. A., Lancaster J. Use of remote sensing and GIS to identify vegetation change in the upper San Pedro River watershed, Arizona // Geocarto International. 2008. V. 11. P. 55–67.
  11. Sheeja R. V., Sabu J., Jaya D. S., Baiju R. S. Land use and land cover changes over a century (1914–2007) in the Neyyar River Basin, Kerala: a remote sensing and GIS approach // Intern. J. Digital Earth. 2011. V. 4. No. 3. P. 258–270.
  12. Thenkabail P. S., Schull M., Turral H. Ganges and Indus river basin land use/land cover (LULC) and irrigated area mapping using continuous streams of MODIS data // Remote Sensing of Environment. 2005. V. 95. P. 317–341.