Архив
Том 21, 2024
Том 20, 2023
Том 19, 2022
Том 18, 2021
Том 17, 2020
Том 16, 2019 г.
Том 15, 2018 г.
Том 14, 2017 г.
Том 13, 2016 г.
Том 12, 2015 г.
Том 11, 2014 г.
Том 10, 2013 г.
Том 9, 2012 г.
Том 8, 2011 г.
Том 7, 2010 г.
Выпуск 6, 2009 г.
Выпуск 5, 2008 г.
Выпуск 4, 2007 г.
Выпуск 3, 2006 г.
Выпуск 2, 2005 г.
Выпуск 1, 2004 г.
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2018. Т. 15. № 1. С. 272-281

Смерчи и шквалы на Урале в июне 2017 года: анализ по спутниковым данным

А.Н. Шихов 1 , И.О. Ажигов 1 , А.В. Быков 1 
1 Пермский государственный национальный исследовательский университет, Пермь, Россия
Одобрена к печати: 13.11.2017
DOI: 10.21046/2070-7401-2018-15-1-272-281
Рассмотрены условия возникновения шквалов и смерчей в Уральском регионе 03.06.2017 и 18.06.2017. На основе анализа синоптического положения, а также параметров неустойчивости по данным глобальных моделей прогноза погоды GFS/NCEP и GEM/CMC установлены основные факторы, способствовавшие возникновению смерчей. Мезомасштабный анализ выполнен по данным с геостационарных спутников EUMETSAT и полярно-орбитальных спутников Terra/Aqua MODIS. По снимкам с метеорологических спутников выявлены области с минимальной температурой верхней границы облаков, которые в целом совпадают с районами возникновения смерчей и сильных шквалов. Для выявления не зафиксированных наблюдательной сетью случаев шквалов и смерчей проведён анализ вызванных ими ветровальных нарушений лесного покрова по разновременным снимкам со спутников Landsat-8 и Sentinel-2. Всего по спутниковым данным выявлено восемь участков ветровалов на общей площади более 1500 га в Свердловской, Курганской и Тюменской областях. Из них три случая вызваны шквалами и пять ― смерчами. Для уточнения интенсивности смерча в районе пос. Висим Свердловской области проведено выборочное полевое обследование ветровала. Характер повреждения древостоя на обследованном участке соответствует интенсивности смерча F1 по шкале Фуджиты. Однако протяжённость и ширина ветровала указывают на интенсивность смерча F2 или более.
Ключевые слова: смерчи, шквалы, синоптический и мезомасштабный анализ, ветровальные нарушения лесного покрова, снимки Landsat
Полный текст

Список литературы:

  1. Бережная Т. В., Голубев А. Д., Паршина Н. В. Аномальные гидрометеорологические явления на территории Российской Федерации в июне 2017 г. // Метеорология и гидрология. 2017. № 9. С. 128–139.
  2. Крылов А. М., Владимирова Н. А. Дистанционный мониторинг состояния лесов по данным космической съемки // Геоматика. 2011. № 3. С. 53–58.
  3. Шихов А. Н., Перминов С. И., Киселева Е. С. Оценка подверженности бореальных лесов Урала воздействию лесных пожаров и ветровалов по многолетним рядам спутниковых наблюдений // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2017. Т. 14. № 3. С. 87–102.
  4. Шихов А. Н., Тарасов А. В. Идентификация случаев возникновения смерчей в лесной зоне по многолетним рядам данных дистанционного зондирования Земли // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2016. Т. 13. № 3. С. 84–94.
  5. Bech J., Gayà M., Aran M., Figuerola F., Amaro J., Arús J. Tornado damage analysis of a forest area using site survey observations, radar data and a simple analytical vortex model // Atmospheric Research. 2009. V. 93. P. 118–130.
  6. Bedka K. M. Overshooting cloud top detections using MSG SEVIRI infrared brightness temperatures and their relationship to severe weather over Europe // Atmospheric Research. 2011. V. 99 (2). P. 175–189.
  7. Das M. K., Das S., Chowdhury M. A. M., Karmakar S. Simulation of tornado over Brahmanbaria on 22 March 2013 using Doppler weather radar and WRF model // Geomatics, Natural Hazards and Risk. 2016. V. 7. Iss. 5. P. 1577‒1599.
  8. Doswell C. A.III., Schultz D. M. On the use of indices and parameters in forecasting severe storms // Electronic J. Severe Storms Meteorology. 2006. V. 1. P. 1–22.
  9. Dotzek N., Groenemeijer P., Feuerstein B., Holzer A. M. Overview of ESSL’s severe convective storms research using the European Severe Weather Database ESWD // Atmospheric Research. 2009. V. 93. P. 575–586.
  10. Fujita T. T. Tornadoes and downbursts in the context of generalized planetary scales // J. Atmospheric Sciences. 1981. V. 38. P. 1511–1534.
  11. Groenemeijer P., Kuhne T. A climatology of tornadoes in Europe: results from the European Severe Weather Database // Monthly Weather Review. 2014. V. 142. P. 4775–4790.
  12. Shikhov A. N., Chernokulsky A. V. A satellite-derived climatology of unreported tornadoes in forested regions of northeast Europe // Remote Sensing of Environment. 2018. V. 204. P. 553‒567.