Архив
Том 21, 2024
Том 20, 2023
Том 19, 2022
Том 18, 2021
Том 17, 2020
Том 16, 2019 г.
Том 15, 2018 г.
Том 14, 2017 г.
Том 13, 2016 г.
Том 12, 2015 г.
Том 11, 2014 г.
Том 10, 2013 г.
Том 9, 2012 г.
Том 8, 2011 г.
Том 7, 2010 г.
Выпуск 6, 2009 г.
Выпуск 5, 2008 г.
Выпуск 4, 2007 г.
Выпуск 3, 2006 г.
Выпуск 2, 2005 г.
Выпуск 1, 2004 г.
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
Ваш e-mail:
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2006. В.3. Т.1. С. 68-76

Обработка гиперспектральных данных по Земле и Марсу

Б.М. Балтер , Д.Б. Балтер , В.А. Котцов 
Институт космических исследований РАН, 117997 Москва, ул. Профсоюзная, 84/32
Описана система хранения и обработки гиперспектральных данных с Web-доступом, разрабатываемая в ИКИ
РАН. Рассмотрена архитектура и примеры работы закладываемых в систему алгоритмов. Использованы данные,
полученные гиперспектрометром «Омега» с орбиты вокруг Марса, а также наблюдения лесного пожара с самолетного
гиперспектрометра AVIRIS. Помимо стандартных алгоритмов (нормализация и RGB-представление данных,
картирование глубины спектральных линий), предлагается ряд новых алгоритмов (развертка гиперкуба в нескольких
сечениях, временные гиперкубы, корреляционные портреты). Важное место в системе занимают алгоритмы
нейросетевого анализа.
Полный текст

Список литературы:

  1. T.I.Chekalina, I.V.Popova, B.M.Balter, V.V.Egorov. Correlation portraits and neural networks for spaceborne high-resolution spectrometry // Proceedings ISSSR International Symposium, Maui, Hawaii, November 15-20, 1992. Vol. 2, pp. 1137 - 1149.
  2. Балтер Б.М., Егоров В.В., Кузьмин А.А., Чекалина Т.И. Применение спектрально-корреляционных методов и теории катастроф в изучении пространственной неоднородности земной поверхности // Исследование Земли из космоса, 1991. Т.10. №5. С.10-15.