Архив
Том 21, 2024
Том 20, 2023
Том 19, 2022
Том 18, 2021
Том 17, 2020
Том 16, 2019 г.
Том 15, 2018 г.
Том 14, 2017 г.
Том 13, 2016 г.
Том 12, 2015 г.
Том 11, 2014 г.
Том 10, 2013 г.
Том 9, 2012 г.
Том 8, 2011 г.
Том 7, 2010 г.
Выпуск 6, 2009 г.
Выпуск 5, 2008 г.
Выпуск 4, 2007 г.
Выпуск 3, 2006 г.
Выпуск 2, 2005 г.
Выпуск 1, 2004 г.
Поиск
Найти:
Подписка/отписка
на рассылку новостей
Ваш e-mail:
ISSN 2070-7401 (Print), ISSN 2411-0280 (Online)
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений
и объектов

  

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2006. В.3. Т.1. С. 41-48

Автоматическая привязка спутниковых изображений AVHRR/NOAA при сложных условиях наблюдения

А.И. Алексанин , С.Н. Катаманов 
Институт Автоматики и процессов управления ДВО РАН, 690041, Владивосток, Радио 5
Привязка «полных» (полученных в течение сеанса приёма) спутниковых изображений базируется на процедуре
автоматического расчёта реперных точек (GCPs) и коррекции орбитальных параметров и/или углов ориентации
платформы с радиометром. Известные в мировой практике реализации таких методов демонстрируют низкую
эффективность процедур расчёта GCPs для изображений, полученных в сложных условиях наблюдения.
Разработанная автоматическая процедура расчета реперных точек основана на критерии проверки гипотезы
статистической разделимости участков суша/вода на изображении, что позволило значительно повысить количество
привязанных изображений при сложных условиях наблюдения. Предложенная процедура контроля качества привязки
всего изображения обеспечивает 95% вероятность привязки изображения с пиксельной точностью по конфигурации
реперных точек. Алгоритм прошел апробацию на более чем годичной серии изображений (около 3000) спутников
NOAA-12, 15 и 17 при его эксплуатации в Региональном спутниковом центре мониторинга окружающей среды ДВО
РАН.
Работа поддержана грантами РФФИ № 04-07-90350; 05-01-01110 и грантами ДВО РАН
Полный текст

Список литературы:

  1. Rosborough G.W., Baldwin D. and Emery W. Precise AVHRR Image Navigation // IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. Vol. 32. 1994. P. 644-657.
  2. Brunel P. and Marsouin A. Operational AVHRR navigation results // International Journal of Remote Sensing. 2000. Vol. 21. No. 5. P. 951-972.
  3. Scheidgen P., Harrmann O. and Crawford P. Landmark correction for polar orbiters // The EUMETSAT Meteorological Conference Proceedings. 2003.
  4. Alexanin A.I., Katamanov S.N. and Epstein Yu.S. Problems of accurate automatic navigation of NOAA/AVHRR and FY-1D satellite images // 31 st International Symposium on Remote Sensing of Environment (31 st ISRSE), Global Monitoring for Sustainability and Security, Saint Petersburg, RF, June 20- 24, 2005.
  5. O'Brien D.M. and Turner P.J. Navigation of coastal AVHRR images // International Journal of Remote Sensing. 1992. Vol. 13. No. 3. P. 509-514.
  6. Eugenio F. and Marques F. Automatic satellite image georeferencing using a contour-matching approach // IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. Vol. 41. No. 12. December 2003. P. 2869-2880.
  7. Bordes P., Brunel P. and Marsouin A. Automatic adjustment of AVHRR navigation // Journal of Atmospheric and Oceanic technology. 1992. Vol. 9. P. 15-27.
  8. Parada M., Millan A., Lobato A. and Hermosilla A. Fast coastal algorithm for automatic geometric correction of AVHHR images // International Journal of Remote Sensing. 2000. Vol. 21. No. 11. P. 2307-2312.
  9. Pergola N. and Tramutoli V.. SANA: sub-pixel automatic navigation of AVHHR imagery // International Journal of Remote Sensing. 2000. Vol. 21. No. 12. P. 2519-2524.
  10. Purevdorj T. and Yokoyama R. An approach to automatic detection of GCP for AVHRR imagery // Journal of the Japan Society of Photogrammetry and Remote Sensing. 2002. Vol. 41. No.1. P. 56-65.
  11. Haibo LIU and Jim McGregor. Automatic NOAA AVHRR image registration in mountains area // International Society for Photogrammetry and Remote Sensing (IAPRS). Vol. XXXIV. PART2. COMMISSION II. Xian. Aug. 20-23, 2002. P. 291-295.
  12. Scheidgen P., Harrmann O. and Crawford P. Improvement of image navigation by means of Doppler correction and landmark correction for polar orbiters // The EUMETSAT Meteorological Conference Proceedings, 2002. EUM P 36. P. 168 - 173.
  13. Dybbroe A., Brunel P., Marsouin A. and Thoss A. Accurate Real-time Navigation of AVHRR data at high latitudes // International TOVS Study Conference (ITSC). Vol. XII. Victoria, Australia. Feb. 28 2002.
  14. Derrien M., Farki B, Harang L., Legleau H., Noyalet A., Pochic D. and Sairouni A. Automatic cloud detection applied to NOAA-11/AVHRR imagery. // Remote Sensing of Environment. 1993. Vol. 46. P. 246-267.
  15. Фурман Я.А. и др. Введение в контурный анализ // Инвариантные к характеристикам сцены обнаружители границ изображений. М.: Физматлит, 2002. С. 273-282.
  16. Marsouin A., Brunel P. AAPP DOCUMENTATION. ANNEX OF SCIENTIFIC DESCRIPTION AAPP-5 NAVIGATION// NWP SAF. Satellite Application Facility for Numerical Weather Prediction. Document NWPSAF-MF-UD-005, Version 1.1, 07 April 2005, 27 p.